一种基于双数复小波的图像压缩方法技术

本发明专利技术提供一种基于双数复小波的图像压缩方法，用于对原始图像进行压缩处理从而进行传输，包括如下步骤：读取原始图像；采用双数复小波算法对原始图像进行分解，得到原始图像的四级双数复小波分解子图；采用自适应阈值二值化算法对四级双数复小波分解子图进行计算求取阈值，得到二值化图像；采用嵌入式零树小波算法对二值化图像进行扫描编码处理，然后输出扫描编码信息；根据扫描编码信息，采用递推形式连续编码的算术编码方法对二值化图像进行压缩，得到算术编码图像；对算术编码图像进行双数复小波逆变换，得到压缩图像；输出压缩图像。该方法对硬件要求不甚严苛，陈本较低，运算过程简便，且达到了理想的压缩结果，具有很高的实用性。

An image compression method based on double complex wavelet

【技术实现步骤摘要】
一种基于双数复小波的图像压缩方法
本专利技术涉及一种图像压缩方法，具体涉及一种基于双数复小波的图像压缩方法。
技术介绍
目前在多媒体技术更深层次的融入到人们日常生活中的背景下，人类对图像清晰度，流畅度的要求与日俱增，图像压缩技术即为解决此问题的重要环节。在现代通信中，图像传输是非常重要的组成部分，而采用编码压缩技术，是非常重要的减少传输数据量的技术手段。目前，多种压缩算法被应用到图像压缩方法中。例如，一种在FPGA中实现高清照片压缩算法的设计方法，该方法为图像编码提供了极大的灵活性，可以通过不同数量的目标应用程序来利用这些应用程序，但其不适用于绝大部分图像，编码过程较繁琐。一种基于混合编码的高光谱压缩算法，结合带优化分组和小波变换，在重建图像质量和计算复杂度方面具有良好的性能，在相同的压缩比下，平均峰值信噪比比其它算法提高了0.21～0.81db,但同样的图像特征性较强。2016年有人提出了一种新的无损压缩方法，在不损失任何信息的情况下，进一步减小jpeg编码相关图像集的大小，但其计算过程的复杂度较高，计算成本较高。随后有人提出一种新的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于双数复小波的图像压缩方法，用于对原始图像进行压缩处理从而进行传输，其特征在于，包括如下步骤：/n图像读取，读取待压缩的所述原始图像；/n图像分解，采用双数复小波算法对所述原始图像进行分解，得到所述原始图像的四级双数复小波分解子图；/n图像二值化，采用自适应阈值二值化算法对所述四级双数复小波分解子图进行计算求取阈值T

【技术特征摘要】
1.一种基于双数复小波的图像压缩方法，用于对原始图像进行压缩处理从而进行传输，其特征在于，包括如下步骤：
图像读取，读取待压缩的所述原始图像；
图像分解，采用双数复小波算法对所述原始图像进行分解，得到所述原始图像的四级双数复小波分解子图；
图像二值化，采用自适应阈值二值化算法对所述四级双数复小波分解子图进行计算求取阈值Ti，得到二值化图像；
扫描编码处理，采用嵌入式零树小波算法对所述二值化图像进行扫描编码处理，然后输出扫描编码信息；
算术编码压缩，根据所述扫描编码信息，采用递推形式连续编码的算术编码方法对所述二值化图像进行压缩，从而得到算术编码图像；
图像逆变换，对所述算术编码图像进行双数复小波逆变换，从而得到压缩图像；
图像输出，输出所述压缩图像。


2.根据权利要求1所述的基于双数复小波的图像压缩方法，其特征在于，所述图像分解的具体步骤如下：
根据所述双树复小波算法，采用二叉树结构的二路并行离散小波变换对所述原始图像进行分解,一路生成实部,一路生成虚部，在±15°、±45°、±75°的六个角度上检测二维双数复小波变换的边缘，二维双树复小波函数为：
ψ(x,y)＝ψ(x)ψ(y)＝[ψh(x)+jψg(x)][ψh(y)+jψg(y)]
＝[ψh(x)ψh(y)-ψg(x)ψg(y)]+j[ψh(y)ψg(x)+ψh(x)ψg(y)]
式中，ψh和ψg分别是正交或双正交的实小波，
根据所述实部的复小波函数：
{ψc(x,y)}＝ψh(x)ψh(y)-ψg(x)ψg(y)
对所述实部用规范化，从而得到六个二维实小波：



式中，k＝1、2、3，
根据所述虚部的复小波函数：
{ψc(x,y)}＝ψg(x)ψh(y)+ψh(x)ψg(y)
对所述虚部用规范化，从而得到六个二维虚小波：



式中，k＝1、2、3，
根据获得的所述六个二维实小波和所述六个二维虚小波，计算得到六个复小波：





3.根据权利要求1所述的基于双数复小波的图像压缩方法，其特征在于，所述图像二值化...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文举，王静，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：上海;31