一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统，包括：从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据；基于若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线；根据预测功率曲线，确定预测日尖峰时段电价。本申请可以对预测日负荷功率曲线数据进行测算，为准确实施尖峰负荷电价提供核心算法，引导需求侧管理分时定价的科学性。

A method and system to determine the peak price of TOU price

【技术实现步骤摘要】
一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统
本专利技术属于电力市场
，具体涉及一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统。
技术介绍
尖峰电价(criticalpeakpricing，CPP)：CPP是在分时电价的基础上发展起来的一种动态电价机制，即通过在分时电价上叠加尖峰费率而形成。CPP实施预先公布尖峰事件的时段设定标准(如系统紧急情况或者电价高峰时期)以及对应的尖峰费率，并提前一定的时间通知用户(通常为1d以内)，用户则可做出相应的用电计划调整。由于CPP的费率也是事先确定的，每次实施也是可以上下浮动，反映系统尖峰时段的短期供电成本。例如，2015年8月份，根据中央电视台一套发布的天气预报，南京次日开始连续5天持续高温，最高温度符合实施条件尖峰电价政策，因此对这5天的尖峰时段电量加价0.1元，全省共对5.6万户大工业企业执行了季节性尖峰电价政策，尖峰时段电量18.9亿千瓦时，其中执行有效加价的尖峰电量3.2亿千瓦时，电网早峰削减负荷约10万千瓦，腰峰削减负荷约80万千瓦，晚峰转移和削减尖峰负荷约90万千瓦，移峰成效显著，增加尖峰电价加价收入32本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分时电价尖峰电价的确定方法，其特征在于，包括：/n从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据；/n基于所述若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线；/n根据所述预测功率曲线，确定预测日尖峰时段电价。/n

【技术特征摘要】
1.一种分时电价尖峰电价的确定方法，其特征在于，包括：
从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据；
基于所述若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线；
根据所述预测功率曲线，确定预测日尖峰时段电价。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据，包括：
根据预测日天气类型，从历史天气数据中选择与预测日天气类型相同的日期；
在与预测日天气类型相同的日期中，利用天气数据间欧氏距离最小，筛选出预设个数的与预测日最相似的多个日期；
根据筛选出的日期，从调度自动化系统的历史数据中获取若干天的历史负荷曲线作为若干天数据；
其中，所述天气数据包括：天气类型、最高气温和最低气温；所述天气类型包括：晴天、局部多云、多云、阴天和雨天。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线，包括：
针对与预测日最相似的若干天，分别采用集合经验模态分解法对每一天的历史负荷曲线进行分解，得到每一天历史负荷曲线的多个固有模态函数分量；
采用最小二乘法支持向量机对各固有模态函数分量在各时刻的值进行预测；
根据各固有模态函数分量在各时刻的预测值，得到预测日的预测功率曲线。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各固有模态函数分量在各时刻的预测值，得到预测日的预测功率曲线，包括：
针对各时刻，对各固有模态函数分量在所述时刻的值进行等值加权求和，得到预测日负荷功率在各时刻的值；
根据预测日负荷功率在各时刻的值，得到预测日的预测功率曲线。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测功率曲线，确定尖峰时段电价，包括：
根据所述预测功率曲线，得到尖峰时段负荷幅值；
根据尖峰时段负荷幅值，确定尖峰时段电价...

【专利技术属性】
技术研发人员：周颖，韩凝辉，李德智，卜凡鹏，潘明明，卢毓东，刘周斌，谢祥颖，骆欣，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，国网电子商务有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11