自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机和互联网技术领域。所述方法包括：获取目标商家的日常记录数据以及目标商家的相关商家的日常记录数据；通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据和相关商家的日常记录数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据；生成与问题数据相对应的推荐解决策略；提供推荐解决策略。本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。

Methods, devices, devices and storage media for automatically generating data analysis results

【技术实现步骤摘要】
自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机和互联网
，特别涉及一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
酒店行业竞争日益激烈，原有粗犷式经营方式会造成利润降低，需要精细化的数据分析，指导商家针对合适的客群、时间、房型制定合适的价格营销策略，帮助酒店提升收益。一些酒店会使用PMS(PropertyManagementSystem，物业管理系统)对日常记录数据进行采集和整理，以生成日常客人入住、退房、结账等业务操作记录，数据通常用于核对监管。还有一些酒店会使用RMS(RevenueManagementSystem，收益管理系统)从PMS导入数据，并生成相应的数据分析图表，从而辅助专业人员对酒店的日常记录数据进行分析。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供一种自动化生成数据分析结果的方法，所述方法包括：获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；提供所述推荐解决策略。另一方面，本申请实施例提供一种数据分析结果的显示方法，所述方法包括：显示经营管理系统的用户界面；在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。另一方面，本申请实施例提供一种自动化生成数据分析结果的装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；数据处理模块，用于通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；策略生成模块，用于生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；策略提供模块，用于提供所述推荐解决策略。另一方面，本申请实施例提供一种数据分析结果的显示装置，所述装置包括：界面显示模块，用于显示经营管理系统的用户界面；结果显示模块，用于在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；问题显示模块，用于显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；策略显示模块，用于显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。再一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述自动化生成数据分析结果的方法，或者实现上述数据分析结果的显示方法。可选地，所述计算机设备为服务器或终端设备。又一方面，本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述自动化生成数据分析结果的方法，或者实现上述数据分析结果的显示方法。本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：通过获取目标商家及其相关商家的日常记录数据，通过数据分析模型对上述数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据，然后生成并提供与问题数据相对应的推荐解决策略；解决了相关技术需要依赖于专业人员对日常记录数据进行分析，从而人工确定问题并制定解决策略，需要耗费较多的人力和时间成本的问题；本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；图2是本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的方法的流程图；图3是本申请一个实施例提供的数据分析结果的显示方法的流程图；图4至图6是图3实施例所涉及的界面示意图；图7是本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的装置的框图；图8是本申请另一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的装置的框图；图9是本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示装置的框图；图10是本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示装置的框图；图11是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端设备10和服务器20。终端设备10也可以称为商家终端，是商家所使用的用户设备。终端设备10可以部署在商家的门店内(如酒店服务台)，也可以部署在商家的办公区，或者部署在其它合适区域，本申请实施例对此不作限定。终端设备10可以是PC(PersonalComputer，个人计算机)、商家终端、平板电脑、手机等用户设备。服务器20可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器20是经营管理系统的后台服务器，该经营管理系统是用于实现本申请策略提供方案的软件系统，终端设备10可以客户端或者网页形式，接入该经营管理系统，以获得该经营管理系统提供的相关服务。终端设备10和服务器20之间可以通过网络进行通信。请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的方法的流程图。该方法各步骤的执行主体可以是图1所示实施环境中的服务器20。该方法可以包括如下几个步骤(201～204)：步骤201，获取目标商家的日常记录数据以及目标商家的相关商家的日常记录数据。在本申请实施例中，商家是指从事商业活动(如生产、经营相关商品或服务)的个人和各种组织的统称。商家可以是线下商家，也即具有实体经营场所的商户，也可以是线上商家，也即在互联网平台上提供商品购买服务的商家。目标商家可以是任意一个商家。本申请实施例对目标商家的类型不作限定，如其可以是酒店、餐饮店、服装店、超市等线下商家，也可以是线上商家。目标商家的相关商家是指与目标商家具有关联关系的至少一个其它商家。例如，目标商家与其相关商家可以属于同一类别，属于竞对关系。例如，目标商家属于酒店行业，那么其相关商家也是同属于酒店行业的其它商家。需要说明的是，在对商家所属的类别进行划分时，可以按照不同的颗粒本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动化生成数据分析结果的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；/n通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；/n生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；/n提供所述推荐解决策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动化生成数据分析结果的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；
通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；
提供所述推荐解决策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据，包括：
通过所述数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据按照目标维度进行分类统计，得到所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，以及所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果；
将所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定所述目标商家的日常记录数据中的所述问题数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定所述目标商家的日常记录数据中的所述问题数据，包括：
将所述目标商家和所述相关商家在所述目标维度下的相同类别的数据统计结果进行比对，得到所述至少一个类别分别的比对结果；
响应于所述至少一个类别分别的比对结果中，目标类别的比对结果符合条件，确定所述目标商家的所述目标类别的日常记录数据为所述问题数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略，包括：
确定与所述问题数据相匹配的策略类别；
从所述策略类别所包含的解决策略中，选取与所述问题数据相对应的目标解决策略；
基于所述目标解决策略生成所述推荐解决策略。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标解决策略生成所述推荐解决策略，包括：
根据所述问题数据确定推荐策略参数；
根据所述目标解决策略和所述推荐策略参数，生成所述推荐解决策略。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述策略类别包括以下至少一项：调整价格类、开展营销类、优化线下服务类。


7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标商家的日常记录数据之后，还包括：
根据所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据，生成所述目标商家的数据比对分析图表；
其中，所述数据比对分析图表用于展现所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据在各个时间单元上的差异。


8.一种数据分析结果的显示方法，其特征在于，所述方法包括：
显示经营管理系统的用户界面；
在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；
显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。


9.根据权利要求8...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，文佩茹，柳欣，吴敏华，杨敏，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11