【技术实现步骤摘要】
基于决策树的决策行为生成方法及系统
本专利技术涉及数据处理和数据挖掘的方法及系统，具体讲是基于决策树的决策行为生成方法及系统。
技术介绍
决策树是一种基于树形结构的机器学习方法。由于每个人的行为都有一定的行为依据，因此可以利用决策树将人的行为进行分析，进而得出相应的决策行为依据，这种方法在当前互联网领域的应用越来越广泛。决策树具有较好的可解释性，能够有效帮助决策者进行决策分析，被广泛应用于银行信贷建模工作中。建模人员可以通过手工配置树形结构、配置从属关系，进而得到一个决策树。常用的决策树构建工具如SAS，属于单机交互式建模工具，主要特点是可以通过自定义配置实现数据建模，需要建模人员手工单个节点构建决策树，构建时间长，可处理少量数据，不支持批量数据分析。利用分布式存储的训练数据进行交互式建模虽然可以解决单机交互式建模数据处理量少的问题，但不能真正解决决策结果高效、准确的要求。随着消费信贷业务的爆发式发展，信贷业务已进入存量管理阶段，如何精细化运营和管理好庞大的存量客户，是银行贷中工作的重点，需要对存量客...
【技术保护点】
1.基于决策树的决策行为生成方法，其特征包括：/nS1．通过处理器从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的指标，然后通过对指标进行表达式正确性校验，得到可用指标；/nS2．新建决策树上的单一节点，每个单一节点都具有唯一性的节点编码，通过所述的可用指标对各单一节点进行参数配置，再根据各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系，其中，单一节点的类型包括开始节点、分支节点、规则节点和叶子节点，其中叶子节点没有子节点，每个子节点的输入参数是其父节点的输出参数；/nS3．对具有父子关系的节点分别进行条件配置，得到配置完整的决策路径，每条决策路径的叶...
【技术特征摘要】
1.基于决策树的决策行为生成方法，其特征包括：
S1．通过处理器从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的指标，然后通过对指标进行表达式正确性校验，得到可用指标；
S2．新建决策树上的单一节点，每个单一节点都具有唯一性的节点编码，通过所述的可用指标对各单一节点进行参数配置，再根据各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系，其中，单一节点的类型包括开始节点、分支节点、规则节点和叶子节点，其中叶子节点没有子节点，每个子节点的输入参数是其父节点的输出参数；
S3．对具有父子关系的节点分别进行条件配置，得到配置完整的决策路径，每条决策路径的叶子节点都具有表示决策行为的决策行动码，然后对配置完整的决策路径进行正确性校验，得到决策树；
S4．通过样本数据进行决策树预跑批，得到决策树预跑批结果，对决策树预跑批结果进行数据验证后，得到可用决策树；
S5．通过预先配置时间定时器或预先获取指标值来对可用决策树的跑批始点进行配置，得到决策树跑批任务，进而得到决策树版本；
S6．通过对决策树版本进行配置，得到系统应用的决策树，然后通过系统应用的决策树进行决策树跑批任务，得到可立即执行的决策行为。
2.如权利要求1所述的基于决策树的决策行为生成方法，其特征为：步骤S1中，通过处理器对客户信息进行结构化、半结构化和非结构化字段的解析、抽取和计算，得到基础指标，再通过数学运算符对基础指标进行数值表达式配置，得到衍生指标，基础指标和衍生指标共同构成所述的供决策树应用的指标。
3.如权利要求1所述的基于决策树的决策行为生成方法，其特征为：步骤S2中所述的通过所述的可用指标对各单一节点进行参数配置，是通过逻辑表达式将不同的可用指标进行关联。
4.如权利要求1所述的基于决策树的决策行为生成方法，其特征为：在决策树中各单一节点之间的父/子关系为：
开始节点：无父节点，子节点只能为分支节点和/或规则节点；在决策树上有且只有1个；
分支节点：父节点为开始节点、分支节点或规则节点；至少有一个子节点，子节点为分支节点、规则节点和/或叶子节点；在决策树上至少有1个；
规则节点：父节点为开始节点、分支节点或规则节点；有且只有一个子节点，子节点为分支节点、规则节点或叶子节点；在决策树上至少有1个；
叶子节点：父节点为分支节点或规则节点，后面无子节点，是决策...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜文玲，卫浩，彭恒，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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