一种带人脸检测的前处理加速方法技术

本发明专利技术公开了一种带人脸检测的前处理加速方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括以下步骤：首先利用直方图相交算法对视频进行预分析分类，将带人脸的视频筛选出来；之后利用皮肤检测模型对带人脸的视频的每一帧图像进行判断，检测每一帧图像里是否存在人脸，然后对图像帧每个区域进行皮肤检测，剔除非皮肤区域，输出检测出的包含皮肤的候选区域；进而通过JND模型获得每个候选区域的显著性，过滤掉低显著性的区域，仅将高显著性区域作为Fast R‑CNN的输入进一步做人脸检测。本发明专利技术遵循一种从视频到图像帧再到像素块的循序渐进的处理方法，在进行高复杂度的人脸检测前，用低复杂度的分类模型快速判断图片中是否有人脸，实现带人脸检测的前处理加速。

A preprocessing acceleration method with face detection

【技术实现步骤摘要】
一种带人脸检测的前处理加速方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种带人脸检测的前处理加速方法。
技术介绍
随着互联网技术的发展和智能终端的普及，人类信息的载体已经不再是单纯的文字内容，而是包含了更多的丰富信息量的图像视频。目前各大社交平台的也都以视频为信息传播载体。传播的视频内容中包含了大量的人脸信息，尤其对于安防领域，视频中的人脸信息识别是非常重要的环节，若视频中存在敏感目标信息，对于视频中人脸的检测识别的速度和准确性是有很高要求的。目前做法的局限性在于：（1）摄像头在智能手机和无人机等移动设备上的广泛使用，催生了人脸检测的广泛应用。对于人脸相关的应用程序更是如此。人脸检测是许多人脸相关应用的重要前提，包括人脸识别、人脸对齐、人脸编辑、人脸操作和跟踪。人脸检测已经被广泛研究了几十年。目前高性能计算机的性能令人满意。传统的计算机视觉算法，已经在当前受限的环境中提供了良好的成效。然而，由于姿态、分辨率、光照和遮挡的巨大变化，目前的算法已经无法处理无约束环境中的图像。（2）目前大多数基于CNN的方法用两种策略解决尺本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种带人脸检测的前处理加速方法，其特征在于，包括以下步骤：/n（1）通过直方图相交算法针对视频内容进行预分析分类：对图像帧利用直方图相交算法进行分类，统计不同类型视频的像素值直方图的平均；设H为一个直方图，H(r)为直方图的一个分量，如果满足

【技术特征摘要】
1.一种带人脸检测的前处理加速方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）通过直方图相交算法针对视频内容进行预分析分类：对图像帧利用直方图相交算法进行分类，统计不同类型视频的像素值直方图的平均；设H为一个直方图，H(r)为直方图的一个分量，如果满足，则为归一化直方图，反之，对直方图进行归一化；计算H1和H2为两个归一化直方图的相交部分，根据值的大小来衡量两图像的相似程度，当其值为1时，两图像最相似，为0时，两图像最不相似；输入需要进行分类的视频，计算与每个视频类型的直方图的相交部分，即的值，将值为1或者无限接近1的类型归为一类，以此类推，筛选出带人脸的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳扬，刘宇新，朱政，田超博，
申请(专利权)人：杭州微帧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33