【技术实现步骤摘要】
视频风险识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种视频风险识别方法及装置。
技术介绍
随着5G与通信技术的发展，在网上贷款、开户申请等都开始使用视频面审等手段降低运营成本。目前的视频防欺诈技术主要通过表情识别结合神经网络训练技术进行，但这些技术缺少对语音问题本身的识别，导致识别准确率在某些问题上并不太准确，从而影响防欺诈效果；另一方面，使用单纯的表情要素进行欺诈识别效果也是有限的。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种视频风险识别方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。根据本专利技术的第一方面，提供一种视频风险识别方法，所述方法包括：获取用户视频，并将所述视频分解为视频图像和音频数据；根据预定规则对所述音频数据进行音频风险识别操作，以识别该音频数据是否存在风险；对所述视频图像进行图像风险识别操作，以识别该视频图像是否存在风险，所述图像风险识别操作包括以下至少之一：表情风险识别、动作风险识别、色彩像素识别；显示所述音频数据和所述视频图像的风险识别结果，以便于进行风险决策参考。<...
【技术保护点】
1.一种视频风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户视频，并将所述视频分解为视频图像和音频数据；/n根据预定规则对所述音频数据进行音频风险识别操作，以识别该音频数据是否存在风险；/n对所述视频图像进行图像风险识别操作，以识别该视频图像是否存在风险，所述图像风险识别操作包括以下至少之一：表情风险识别、动作风险识别、色彩像素识别；/n显示所述音频数据和所述视频图像的风险识别结果，以便于进行风险决策参考。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户视频，并将所述视频分解为视频图像和音频数据；
根据预定规则对所述音频数据进行音频风险识别操作，以识别该音频数据是否存在风险；
对所述视频图像进行图像风险识别操作，以识别该视频图像是否存在风险，所述图像风险识别操作包括以下至少之一：表情风险识别、动作风险识别、色彩像素识别；
显示所述音频数据和所述视频图像的风险识别结果，以便于进行风险决策参考。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预定规则对所述音频数据进行音频风险识别操作包括：
根据所述预定规则对所述音频数据中语音的中断时间和语音内容进行音频风险识别操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述视频图像进行图像风险识别操作之前，所述方法还包括：
对所述视频图像进行预处理，以生成多张人脸图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述视频图像进行表情风险识别操作包括：
将所述多张人脸图像分别进行灰度处理，得到多张灰度人脸图像；
将所述多张灰度人脸图像输入至训练好的表情识别模型中，以识别人脸表情变化。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述表情识别模型为卷积神经网络，将所述多张灰度人脸图像输入至训练好的表情识别模型中，以识别人脸表情变化包括：
将所述多张灰度人脸图像分别输入至训练好的表情识别模型中，以分别输出相应的表情；
根据输出的多个表情识别人脸表情变化。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述视频图像进行动作风险识别包括：
根据特征点识别规则分别识别各人脸图像中的预定数量的特征点；
根据同一特征点在不同人脸图像中的位置信息识别人脸动作变化。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述视频图像进行色彩像素识别包括：
获取各人脸图像中的同一人脸区域的色彩像素值；
根据同一人脸区域在不同人脸图像中的的色彩像素值识别人脸色彩像素变化。
8.一种视频风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：
视频获取单元，用于获取用户视频；
分解单元，用于将所述视频分解为视频图像和音频数据；
音频风险识别单元，用于根据预定规则对所述音频数据进行音频风险识别操作，以识别该音频数据是否存在风险；
图像风险识别单元，用于对所述视频图像进行图像风险识别操作，以识别该视频图像是否存在风险，所述图像风险识别操作包括以下至...
【专利技术属性】
技术研发人员：巫昌凯，吕楠楠，冯智斌，周远侠，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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