【技术实现步骤摘要】
基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法
本专利技术涉及医学影像处理领域，尤其涉及基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法。
技术介绍
静脉红外成像在医疗辅助及生物特征识别中发挥着重要作用。在医疗方面，静脉成像技术得到了快速的发展，有相关资料表明：正常成人首次进行静脉穿刺的成功率为73％；对儿童进行静脉穿刺时前2次的失败率为58％；对于多数人而言，在静脉穿刺时过程中“漏针”的概率为23-28％，由于人体浅层皮下组织较多，在静脉穿刺过程中会受如：血管深度、脂肪层厚度、皮肤色素含量等诸多因素的影响，使得经验不足乃至经验丰富的医护人员在进行穿刺时易存在成功率较低的现象。在生物身份识别领域中，手背中静脉图像含有较多的可识别特征，因此，相比较于传统的身份识别方式而言，静脉识别具有非接触、唯一性、区分活体等优势，这使得其较于其它识别方式更为安全。所以人体浅层静脉成像技术能够在上述诸方面发挥重要作用，尤其是在医疗领域中，具有非常宽广的发展前景。随着人工智能的火热，多种医学检测手段的融合可以提高预后预测能力和准确度，也将...
【技术保护点】
1.基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法，其特征在于，包括：/n获取患者待识别部位的静脉影像，并对所述静脉影像进行预处理；所述静脉影像包括：红外医学影像和相对应的超声多普勒血流声谱图；/n识别所述红外医学影像和所述超声多普勒血流声谱图的特征值点，并进行像素点匹配；/n对所述预处理后的红外医学影像内的像素点进行逐像素滑窗，并计算每个像素点的红外影像局部对比度；/n对所述预处理后的声谱图内的像素点进行逐像素滑窗，并计算每个像素点的声谱图局部对比度；/n结合所述红外影像局部对比度和所述声谱图局部对比度，得到每个像素点的加权局部对比度，进而得到全图的加权局部对比度图；/n...
【技术特征摘要】
1.基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法，其特征在于，包括：
获取患者待识别部位的静脉影像，并对所述静脉影像进行预处理；所述静脉影像包括：红外医学影像和相对应的超声多普勒血流声谱图；
识别所述红外医学影像和所述超声多普勒血流声谱图的特征值点，并进行像素点匹配；
对所述预处理后的红外医学影像内的像素点进行逐像素滑窗，并计算每个像素点的红外影像局部对比度；
对所述预处理后的声谱图内的像素点进行逐像素滑窗，并计算每个像素点的声谱图局部对比度；
结合所述红外影像局部对比度和所述声谱图局部对比度，得到每个像素点的加权局部对比度，进而得到全图的加权局部对比度图；
通过对加权局部对比度图进行阈值分割即可提取出目标，进而实现静脉影像的显影识别。
2.根据权利要求1所述的基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法，其特征在于，所述红外医学影像和相对应的超声多普勒血流声谱图预处理过程包括：
步骤a、对采集的静脉影像进行二值化处理，得到二值化后的静脉影像图像：
式中，I(x,y)为位置的灰度值，thresh为预设阈值，f(x,y)为二值化后静脉图像(x,y)位置的灰度值；
步骤b、对所述二值化图像进行像素点分割，得到ξ＝m×n个像素点；其中，m为横向像素个数，n为纵向像素个数；
步骤c、对像素点分割后的图像分别进行取反与直方图均衡化操作，从而获得m×n像素大小的预处理的静脉图像。
3.根据权利要求2所述的基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方法，其特征在于，所述红外影像局部对比度计算公式为：
其中，Dh(x，y)为位于(x,y)位置像素点的红外影像局部对比度，fs(x,y)为位于(x,y)位置像素点的二值化后灰度均值，f(xc,yc)为红外影像区域质心位置像素点的二值化后灰度值。
4.根据权利要求3所述的基于红外影像和超声多普勒结合的静脉显影识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶霖，韩斌，陈学东，杨新，龙绍军，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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