智能语音处理方法、装置、智能设备以及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及语言处理技术领域，尤其是本发明专利技术实施例提供一种智能语音处理方法、装置、智能设备以及介质，将特定场景语料与普适性语料分离，分别处理并生成独立的应用；处理特定场景语料，构建本地语料库，生成自定义自然语言处理应用，部署在本地；处理普适性语料，训练出普适性自然语言处理应用，部署到云端；通过自定义自然语言处理应用和普适性自然语言处理应用进行处理，经过判别选择后进行输出。应对不同特定场景使用需求时，适应性较好、持续学习能力较好。

Intelligent voice processing methods, devices, intelligent devices and media

【技术实现步骤摘要】
智能语音处理方法、装置、智能设备以及介质
本专利技术涉及语言处理
，尤其是一种智能语音处理方法、装置、智能设备以及介质。
技术介绍
在科技发展的今天，信息迅速膨胀，自然语言理解技术已成为人们日常生活以及科技产业关注的焦点，它也是衡量机器智能化的一个智能指标。近年来随着及前期学习技术的发展以及深度学习技术应用的普及，自然语言技术也开始应用于多个领域，提高机器对自然语言的理解能力，从而降低人机沟通的门槛。现有技术场景适应性差，现有技术往往使用预先训练好的自然语言处理应用处理待处理数据，并输出处理结果；由于训练语料、算法模型等因素的限制，所述自然语言处理应用必然无法妥善应对不同的特定场景下特殊语料输入；如果要适应新的应用环境，需要重新进行模型训练，工作量较大。现有技术持续学习能力差，所述自然语言处理应用的训练需要较大的算力且比较耗时，从而无法及时地根据用户使用情况进行重新训练并完善。专利技术人在具体实施现有技术方案时，发现现有技术存在如下技术问题：场景适应性差，持续学习较差。<br>专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能语音处理方法，其特征在于，该方法包括：/n接收待处理问题；/n将特定场景语料与普适性语料分离，分别处理并生成独立的应用；/n处理特定场景语料，构建本地语料库，生成自定义自然语言处理应用，部署在本地；/n处理普适性语料，训练出普适性自然语言处理应用，部署到云端；/n通过所述自定义自然语言处理应用和所述普适性自然语言处理应用进行处理，经过判别选择后进行输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能语音处理方法，其特征在于，该方法包括：
接收待处理问题；
将特定场景语料与普适性语料分离，分别处理并生成独立的应用；
处理特定场景语料，构建本地语料库，生成自定义自然语言处理应用，部署在本地；
处理普适性语料，训练出普适性自然语言处理应用，部署到云端；
通过所述自定义自然语言处理应用和所述普适性自然语言处理应用进行处理，经过判别选择后进行输出。


2.根据权利要求1所述的一种智能语音处理方法，其特征在于，该方法包括：
所述自定义自然语言处理应用的核心是智能语音匹配模板，所述智能语音匹配模板包含有特定场景下的问题以及与所述问题对应的答案，所述智能语音匹配模板中的问题是一种正则表达式，将输入的问题与所述正则表达式进行匹配，匹配成功后返回所述智能语音匹配模板中的答案以及匹配度作为所述自定义自然语言处理应用的反馈。


3.根据权利要求2所述的一种智能语音处理方法，其特征在于，该方法包括：
所述普适性自然语言处理应用包含特定的分词算法、分句算法、摘要抽取算法、规则匹配算法以及停用词过滤算法等，处理成功后的反馈包括答案以及所述答案的置信度；
所述自定义自然语言处理应用和所述普适性自然语言处理应用同时处理输入语料，以所述自定义自然语言处理应用反馈的匹配率以及所述普适性自然语言处理应用反馈的置信度作为参数，输入到判别器中进行判别，选择其中一种应用的答案最为最终输出。


4.根据权利要求3所述的一种智能语音处理方法，其特征在于，该方法包括：
所述自定义自然语言处理应用可...

【专利技术属性】
技术研发人员：董超，马啸，
申请(专利权)人：常州市贝叶斯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32