【技术实现步骤摘要】
一种分布式边缘计算数据存储系统
本专利技术涉及数据存储
，特别是涉及一种分布式边缘计算数据存储系统。
技术介绍
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告，到2020年，每个人每秒将产生1.7MB的数据，IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测，到2018年，50％的物联网网络将面临网络带宽的限制，40％的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，这一数字将超过50％。美国部署了3000余万个监控摄像头，每周生成超过40亿小时的海量视频数据。物联网领域拥有海量的终端设备，如果这些设备产生的数据聚在一起，会是个天文数字。海量数据的分析与储存对网络带宽提出了巨大的挑战，而边缘计算的诞生，就是为了解决这一问题。1、分布式和低延迟计算云计算往往并不是最佳...
【技术保护点】
1.一种分布式边缘计算数据存储系统，其特征在于，包括：进行数据处理和存储的分布式边缘计算设备、为分布式边缘计算设备提供数据的终端设备、以及数据存储系统；/n其中，数据存储系统至少包括对象存储模型和存储系统架构；/n所述对象存储模型用以将用户数据在底层分割成一组小的对象，按照一定的算法将这组对象均匀一致地分布于整个集群的各个设备节点上，用户使用时，由存储系统将这些小对象拼接成完整的用户数据，提供给用户使用；/n所述存储系统架构至少包括客户端、存储接口、存储管理、存储分发、数据存储、物理设备。/n
【技术特征摘要】
1.一种分布式边缘计算数据存储系统，其特征在于，包括：进行数据处理和存储的分布式边缘计算设备、为分布式边缘计算设备提供数据的终端设备、以及数据存储系统；
其中，数据存储系统至少包括对象存储模型和存储系统架构；
所述对象存储模型用以将用户数据在底层分割成一组小的对象，按照一定的算法将这组对象均匀一致地分布于整个集群的各个设备节点上，用户使用时，由存储系统将这些小对象拼接成完整的用户数据，提供给用户使用；
所述存储系统架构至少包括客户端、存储接口、存储管理、存储分发、数据存储、物理设备。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分布式边缘计算设备至少包括边缘分布式计算节点，用于接收边缘计算API路由中心节点的资源、计算服务调度、微服务软件分发包推送、分布式数据资源存放、计算或存储服务响应。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述边缘计算设备的边缘为从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源，边缘计算设备中边缘的下行数据为云服务，边缘计算设备中边缘的上行数据为万物互联服务。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端设备至少包括终端设备数据操作框架、云计算系统和边缘计算API路由中心节点；云计算系统由大量云端服务器组成，用以为大量用户提供服务；边缘计算API路由中心节点用于接收边缘计算设备的入网注册数据；所述云端服务器采用分布式存储的方式存储数据，用以通过冗余存储的方式保存数据。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述终端设备向云端服务器上传待存储文件时，终端设备通过外部访问网络连接于存储网关和对象存储设备，所述存储网关和所述对象存储设备通过内部存储网络...
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