一种多联机数据统计分析方法、系统及智能终端技术方案

技术编号:24683269 阅读:34 留言:0更新日期:2020-06-27 07:56
本领域涉及信息统计领域,具体涉及一种多联机数据统计分析方法、系统及智能终端。所述方法包括:获取每台机器的多联机打卡数据信息;按照地理位置策略对获取的多联机打卡数据进行分组;分别统计分析每一组的运行参数信息;将统计分析获得的结果输出至数据库。针对多联机空调的相关性能分析,根据空调所在的地理位置信息对于空调的性能进行分析对比,再结合不同型号的空调自带参数进行进一步分析,更加全面发现待机功耗的问题并有针对性的改进多联机空调性能。

A statistical analysis method, system and intelligent terminal of multi online data

【技术实现步骤摘要】
一种多联机数据统计分析方法、系统及智能终端
本领域涉及信息统计领域,具体涉及一种多联机数据统计分析方法、系统及智能终端。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高,在居住和室内工作环境下,通过安装空调装置或系统,用以提升居住和工作环境的舒适性,成为人们提高舒适性需求的一个重要选择。其中,多联机空调技术由于具有控制自由、高效节能、便于安装维护等优点,是空调发展的一个重要方向。多联机空调是指一台或数台室外机通过配管连接数台室内机构成的制冷循环系统,可以向多个区域直接提供处理后的空气,室外机由室外侧换热器、压缩机和制冷附件组成,室内机由蒸发式换热器和风机组成。其中,室外机通过管路能够向各个室内机输送制冷剂液体,通过控制压缩机的制冷循环量和进入室内换热器的制冷剂量,以满足室内冷、热负荷要求。多联机空调系统一般包括一台室外机以及一台或多台室内机,实际使用中,可以根据室外环境温度、空调区域以及季节的变化,启动部分或全部的室内机。例如,在冬天的晚上、深夜以及凌晨时,启动较多的室内机进入运行状态,而在早上至午后的时间段内,可以逐渐停止一些运行的室内机,由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多联机数据统计分析方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取每台机器的多联机打卡数据信息;/n按照地理位置策略对获取的多联机打卡数据进行分组;/n分别统计分析每一组的运行参数信息;/n将统计分析获得的结果输出至数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种多联机数据统计分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每台机器的多联机打卡数据信息;
按照地理位置策略对获取的多联机打卡数据进行分组;
分别统计分析每一组的运行参数信息;
将统计分析获得的结果输出至数据库。


2.根据权利要求1所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:所述运行参数信息包括每一组中所有机台的开机运行时长,所述总开机运行时间为该组内所有机台的总得电时长和总待机时长的差。


3.根据权利要求2所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:所述打卡数据信息包括得电时间和待机时间。


4.根据权利要求3所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:
将获取的每台机器的多联机打卡数据按生成时间进行排序;
计算相邻两条多联机打卡数据的时间差参数,所述的时间差参数为待机时长和得电时长;
将所述时间差参数添加至所述两条多联机打卡数据中的上一条数据中。


5.根据权利要求4所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:所述总得电时长为该组内所有机台的得电时长之和,所述总待机时长为该组内所有机台的待机时长之和。


6.根据权利要求1所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:获取每台机器的多联机打卡数据后,筛选数据中的关键字段信息和时间段信息。


7.根据权利要求1所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:获取每台机器的多联机打卡数据后,对所述多联机打卡数据进行清洗,剔除异常数据。


8.根据权利要求1所述的一种多联机数据统计分析方法,其特征在于:所述地理位置策略包括机型信息和气候带信息和/或机型信息和城市信息。

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【专利技术属性】
技术研发人员:杨鹏鸽余伟彭睿
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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