一种CPU使用率预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种CPU使用率预测方法及装置，用以降低CPU使用率预测的误差，提高预测准确度。所述方法包括：当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；基于所述CPU资源量预测CPU使用率。采用本发明专利技术所提供的方案，在接收到待处理数据时，可以在待处理数据处理之前确定待处理数据所需的CPU资源量，基于CPU资源量预测CPU使用率，即本申请并不是基于当前的CPU使用率作为参考来对CPU使用率进行估计，而是对即将处理的数据所需的CPU资源量进行计算，使得预测的值更加接近CPU使用率的真实值，降低了CPU使用率预测的误差，提高了预测的准确度。

A method and device for CPU utilization prediction

【技术实现步骤摘要】
一种CPU使用率预测方法及装置
本申请涉及图像控制领域，特别涉及一种CPU使用率预测方法及装置。
技术介绍
CPU(centralprocessingunit，中央处理器)，是设备中最重要的部件，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。对于一些CPU密集型程序而言，CPU的负载很高，因此，对CPU使用率进行预测，不仅能够让运维人员及时了解CPU未来运转情况，从容应对突发问题，还可以根据其CPU使用状况可以做数据流量的均衡分配、网络速度的调整、数据流量的分发策略的改变等，从而降低CPU的负载。随着5G时代到来而出现的集中式安全检测构架，这类构架一般包含三个部分：数据分发，检测引擎和管理中心。数据分发模块把数据流分发给各个检测引擎；检测引擎负责实施具体的安全检测工作，并把结果输出给管理中心；管理中心对检测结果进行后期处理。检测引擎的基本原理为检测所有经过的数据包，与预先设定的数据特征做比较，特征匹配则识别为恶意数据，可见它主要的工作集中在数据解析与特征匹配，因此，集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CPU使用率预测方法，其特征在于，包括：/n当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；/n基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；/n基于所述CPU资源量预测CPU使用率。/n

【技术特征摘要】
1.一种CPU使用率预测方法，其特征在于，包括：
当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；
基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；
基于所述CPU资源量预测CPU使用率。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待处理数据的描述信息，包括：
提取以下至少一种信息作为所述待处理数据的描述信息：
数据报文的长度、分片数目、时间间隔、持续时间、数据包个数、协议信息、协议选项信息和目的端口。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量，包括：
获取每一种描述信息各自对应的CPU资源消耗系数；
基于每种描述信息和各自对应的CPU资源消耗系数确定所述待处理数据所需的CPU资源量。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量，包括：
将所述待处理数据的描述信息输入到CPU使用率预测模型中，以得到处理所述待处理数据所需的CPU资源量。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述CPU资源量预测CPU使用率，包括：
获取CPU使用率的累计值；
将所述CPU资源量与所述CPU使用率的累计值相加以得到目标和值；
通过所述目标和值替换所述CPU使用率的累计值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓锋，钦良柱，
申请(专利权)人：北京天融信网络安全技术有限公司，北京天融信科技有限公司，北京天融信软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11