地铁车辆内非稳态噪声源识别方法技术

本发明专利技术提供了一种地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，包括以下步骤：获取地铁车辆内非稳态噪声源的声源信号；对声源信号进行去相关处理；计算去相关处理后的声源信号的瞬时偏相干系数矩阵；计算去相关处理后的声源信号的瞬时相位矩阵；根据瞬时偏相干系数矩阵和瞬时相位矩阵合成瞬时偏相干关系谱图，以识别对应的非稳态噪声源。本发明专利技术能够消除地铁车厢内非稳态噪声声源信号之间的相互影响，同时能够快速、直接地对车辆内非稳态噪声源进行识别，并且适用于平稳、非平稳和瞬态信号的噪声源识别分析，具有较为广泛的适用性。

Identification of unsteady noise sources in metro vehicles

【技术实现步骤摘要】
地铁车辆内非稳态噪声源识别方法
本专利技术涉及噪声识别
，具体涉及一种地铁车辆内非稳态噪声源识别方法。
技术介绍
随着车辆制造技术的发展，车辆制造不仅要满足安全可靠的质量要求，还要满足乘坐的舒适度的要求。目前，对乘坐舒适度影响较大是车辆的噪声问题，尤其是乘坐人员较多的轨道交通，其噪声问题已经成为影响乘坐舒适度的主要因素。为了能够解决车辆的噪声问题，首先需要对于车辆的噪声源能够进行快速准确的定位识别，目前针对噪声源的定位识别，大多是在地面采集车速信号、响应点声压信号，通过无线局域网收发器进行通讯，但是，这种定位识别方法难以有效地采集车厢内的噪声信息，不能进行车厢内非稳态噪声源的识别。此外，目前对噪声信息的处理方法也较为繁琐复杂，还存在噪声源之间相互影响的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，能够消除地铁车厢内非稳态噪声声源信号之间的相互影响，同时能够快速、直接地对车辆内非稳态噪声源进行识别，并且适用于平稳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取地铁车辆内非稳态噪声源的声源信号；/n对所述声源信号进行去相关处理；/n计算去相关处理后的声源信号的瞬时偏相干系数矩阵；/n计算去相关处理后的声源信号的瞬时相位矩阵；/n根据所述瞬时偏相干系数矩阵和所述瞬时相位矩阵合成瞬时偏相干关系谱图，以识别对应的非稳态噪声源。/n

【技术特征摘要】
1.一种地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取地铁车辆内非稳态噪声源的声源信号；
对所述声源信号进行去相关处理；
计算去相关处理后的声源信号的瞬时偏相干系数矩阵；
计算去相关处理后的声源信号的瞬时相位矩阵；
根据所述瞬时偏相干系数矩阵和所述瞬时相位矩阵合成瞬时偏相干关系谱图，以识别对应的非稳态噪声源。


2.根据权利要求1所述的地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，其特征在于，获取地铁车辆内非稳态噪声源的声源信号包括：
判断地铁车辆内非稳态噪声源的位置；
根据判断结果对应布置传感器以获取地铁车辆内非稳态噪声源的声源信号。


3.根据权利要求2所述的地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，其特征在于，所述声源信号包括声音信号和结构振动信号。


4.根据权利要求1所述的地铁车辆内非稳态噪声源识别方法，其特征在于，对所述声源信号进行去相关处理包括消除不同所述声源信号之间的线性关系。


5.根据权利要求4所述的地铁车辆内...

【专利技术属性】
技术研发人员：王汝佳，杨凤敏，顾亚升，盛广庆，郭玄，汪伟，朱凯，刘若晨，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32