【技术实现步骤摘要】
一种油井工况识别方法、装置及系统
本专利技术涉及石油勘探
，特别地，涉及一种油井工况识别方法、装置及系统。
技术介绍
通常油田机械采油领域通过地面示功图分析油井工作状态、判断油井故障。抽油机井地面示功图由载荷传感器获得，但是存在成本高、普及率低、数据易漂移失真等问题。同时，目前工况诊断方法还需利用数学模型将地面示功图转换为井下泵功图，再利用智能识别技术识别油井工况，地面示功图转成井下泵功图，计算复杂，误差较大，识别率较低。因此，目前亟需一种更加准确的识别油井工况的方法。
技术实现思路
本说明书实施例的目的在于提供一种油井工况识别方法、装置及系统，可以低成本高效率的实现对油井工况的实时诊断。本说明书提供一种油井工况识别方法、装置及系统是包括如下方式实现的：一种油井工况识别方法，包括：获取待测油井的实测电功率数据；对所述实测电功率数据按照预设周期进行提取，并对提取后的实测电功率数据进行坐标系转换，获得封闭功图；对所述封闭功图及对应的背景区域分别基于不同的颜色进行填...
【技术保护点】
1.一种油井工况识别方法，其特征在于，包括：/n获取待测油井的实测电功率数据；/n对所述实测电功率数据按照预设周期进行提取，并对提取后的实测电功率数据进行坐标系转换，获得封闭功图；/n对所述封闭功图及对应的背景区域分别基于不同的颜色进行填充，提取填充后的封闭功图及背景区域的像素值，获得特征数据；/n根据预先构建的工况识别模型对所述特征数据进行工况识别处理，获得工况识别结果，其中，所述工况识别模型根据对已知工况结果的电功率数据以及对应的工况结果进行训练获得。/n
【技术特征摘要】
1.一种油井工况识别方法，其特征在于，包括：
获取待测油井的实测电功率数据；
对所述实测电功率数据按照预设周期进行提取，并对提取后的实测电功率数据进行坐标系转换，获得封闭功图；
对所述封闭功图及对应的背景区域分别基于不同的颜色进行填充，提取填充后的封闭功图及背景区域的像素值，获得特征数据；
根据预先构建的工况识别模型对所述特征数据进行工况识别处理，获得工况识别结果，其中，所述工况识别模型根据对已知工况结果的电功率数据以及对应的工况结果进行训练获得。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取后的实测电功率数据进行坐标系转换，包括：
对提取后的实测电功率数据进行极坐标或者功率-位移坐标转换，获得封闭功图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取填充后的封闭功图及背景区域的像素值，获得特征数据，包括：
将填充后的封闭功图及背景区域进行二值化处理；
提取二值化处理后的封闭功图及背景区域的像素，并进行归一化处理，获得特征数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述工况识别模型采用下述方式构建获得：
获取已知工况结果的电功率数据以及对应的工况结果；
对所述已知工况结果的电功率数据按照预设周期进行提取，并对提取后的电功率数据进行坐标系转换，获得封闭功图样本；
对所述封闭功图样本及对应的背景区域分别基于不同的颜色进行填充，提取填充后的封闭功图样本及背景区域的像素值，获得特征数据样本集；
利用深度学习对所述特征数据样本集以及对应的工况结果进行训练，获得工况识别模型。
5.一种油井工况识别装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取待测油井的实测电功率数据；
数据转换模块，用于对所述实测电功率数据按照预设周期进行提取，并对提取后的实测电功率数据进行坐标系转换，获得封闭功图；
特征提取模块，用于对所述封闭功图及对应的背景区域分别基于不同的颜色进行填充，提取填充后的封闭功图及背景区域的像素值，获得特征数据；
工况识别模块，用于根据预先构建的工况识别模型对所述特征数据进行工况识别处理，获得工况识别结果，其中，所述工况识别模型根据对已知工况结果的电功率数据以及对应的工况结果进行训练获...
【专利技术属性】
技术研发人员：张喜顺，师俊峰，赵瑞东，邓峰，陈诗雯，张建军，熊春明，雷群，曹刚，彭翼，刘猛，李琪铭，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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