【技术实现步骤摘要】
药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置及其检测方法
本专利技术涉及属于自动光学检测
,具体涉及一种药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置及其检测方法。
技术介绍
在制造透明药瓶的生产流水线中,药瓶的生产需要经过许多个生产环节和流程才能完成。每个环节都必需进行严格的质检,出厂前的检测尤其重要。目前对于药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测,传统的方法是人工目视检测法,通过人眼查看透明药瓶底部区域是否存在污染或杂物缺陷。这种人工目视法费时费力,检测效率低,检测精度不密,漏检率高,因此目视法已经不能满足制药企业对药瓶生产线高效率、高质量的要求。公开号为[CN104401694B]的中国专利技术专利提出了一种药瓶缺陷检测装置。针对上述人工检测中存在的缺陷,提高生产效率,该装置通过换向挂钩方式来调整检测部位,且采用单相机单角度进行检测,虽然省去了人工检测,提高了生产效率,但是检测准确率有待提升。
技术实现思路
有鉴于此,为了克服上述现有技术存在的不足,本专利技术提供了一种药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置及其检测方法,以准确、高效的检测出药瓶底部区域污染或杂物的缺陷。为达上述目的,本专利技术提出了一种药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,所述装置包括:机架主体16、直线运动传输装置1、分拣装置、漫反射光传感器5、图像采集装置以及计算机10等组成。所述机架16上方置有直线运动传输装置1,该装置从进料区直线运输瓶子夹持器夹持9的透明药瓶,当检测瓶子4运动到成像位置时,所述漫反射光传感器5感应后并发出信号给图 ...
【技术保护点】
1.药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,包括置于机架上方的药瓶直线运动传输装置、瓶子夹持器、分拣机构、成像器材定位夹紧支架、成像装置、计算机、传感器组成;当检测瓶子运动到成像位置时,漫反射光传感器感应后并发出信号,所述的同轴光源和背光源闪亮,同时两个相机从不同角度采集药瓶底部图像;接着图像被传输到计算机,并采用相应的智能检测算法对药瓶底部缺陷进行检测与识别。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,包括置于机架上方的药瓶直线运动传输装置、瓶子夹持器、分拣机构、成像器材定位夹紧支架、成像装置、计算机、传感器组成;当检测瓶子运动到成像位置时,漫反射光传感器感应后并发出信号,所述的同轴光源和背光源闪亮,同时两个相机从不同角度采集药瓶底部图像;接着图像被传输到计算机,并采用相应的智能检测算法对药瓶底部缺陷进行检测与识别。
2.如权利要求1所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,所述直线运动传输装置采用回转式的皮带传输机构,所述直线运动传输装置上方置有瓶子持夹器。
3.权利要求2所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,所述瓶子持夹器结构简单,药瓶易安装与拆卸,根据药瓶头盖与劲瓶的形状,巧妙结合了药瓶头部T型形状,所述瓶子夹持器采用独特T型槽结构,形成了药瓶与夹持器凹凸互补结构,药瓶口上下端与夹持器T型槽形成作用力与反作用力,可以让药瓶安全、稳定、快速的直线运输进行缺陷检测。
4.如权利要求1所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,包括分拣装置,所述分拣装置包括直线运动传输装置上设有推料分拣气缸、通过缺陷检测结果来控制所述气缸闭合,来实现剔除缺陷药瓶到缺陷药瓶回收箱。
5.如权利要求1所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,所述成像装置包括两种方式,双相机从不同角度进行图像采集,包括水平布置相机单元与倾斜布置相机单元。
6.如权利要求5所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,包括水平布置相机单元,图像采集装置由药瓶底部水平方向上的同轴光源、工业相机与工业镜头、以及在直线运动传输装置中的高亮LED背光源组成,所述装置到机架载物台表面的高度为h,所述高度h可调范围h∈[15cm,25cm]。
7.如权利要求5所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,包括倾斜布置相机单元,图像采集装置由药瓶底部斜下方的环形光源闪亮照明、工业相机与工业镜头组成;所述采集装置与水平面成θ角关系,所述角θ范围θ∈[30°,45°];所述高度距离可以调节的范围h∈[25cm,45cm],优选高度h=30cm。
8.如权利要求4所述的药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置,其特征在于,所述成像装置还包括与工业相机信号相连的光源控制器,所述光源控制器连接有高亮LED背光源、同轴光源、与药瓶底部形成一定角度的环形光源。
9.一种药瓶底部区域污染或杂物缺陷检测装置的检测方法,其特征在于,包括步骤S101-S108:
步骤S101-S107分别为:采集图像、灰度化图像、拆分通道转换、图像滤波处理、最佳固定阈值分割、图像形态学处理、区域联通域特征分析;
步骤S108、对目标区域的面积、高度、宽度、颜色特征进行提取,但不同的特征对缺陷的表现能力不同,所以通过相应的特征把相应的缺陷类别呈现出,这特征对相应的缺陷有着更正确的识别手段;具体的,对于选取的不同特征的目标的特征值计算步骤如下:
1、面积特征
本发明具体实施例中,需求的框选区域的总面积,由于该区域所存在的物体形状是不规则多边形,该多边形形状比较复杂,但已知各个目标缺陷区域的像素值和最小成像单元亚像素精度P,并可以求出目标缺陷区域所包含的像素个数n,那么面积特征S则可以通过式(1)获得:
S=n·P2(1)
技术研发人员:钟球盛,侯文峰,吴隽,薛文健,林白飘,
申请(专利权)人:广州番禺职业技术学院,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。