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一种基于机器视觉的食堂运营管理系统技术方案

技术编号:24637451 阅读:93 留言:0更新日期:2020-06-24 14:43
本实用新型专利技术公开了一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,包括机器视觉端、食堂服务器以及用户客户端,所述机器视觉端和用户客户端均与食堂服务器相连,所述机器视觉端包括用于采集人群信息的人群摄像头、用于采集菜品信息的菜品摄像头、用于结算的结算摄像头和用于支付的支付摄像头。本实用新型专利技术利用机器视觉技术将食堂内的人数、菜品等信息反馈给用户,使用户可以远程了解食堂当前的运营情况,并结合自身情况合理制定就餐计划,降低食堂在就餐高峰期的拥堵状况,提高用户的就餐效率和体验。同时,有利于实现食堂的数字化、精细化管理,改变以往单纯依靠经验的运营模式,提高食堂的经济效益。

A canteen operation management system based on machine vision

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的食堂运营管理系统
本技术涉及食堂管理领域,尤其涉及一种基于机器视觉的食堂运营管理系统。
技术介绍
食堂是指设于机关、学校、公司和厂矿等企事业单位,能够为其内部人员提供餐食的场所。食堂凭借其方便快捷、安全放心、种类繁多和价格公道等优点,吸引了大量人群前来用餐。但现有食堂在运营管理中存在以下几个问题:1)食堂就餐时间较为集中,但食堂窗口和面积有限,导致在就餐高峰期拥堵十分严重,而此时不在食堂的用户无法获知食堂内部的运营情况,还会陆续过来就餐,这将进一步加重食堂的拥堵情况,使得顾客花费大量时间排队等候,大大影响了整个就餐效率和体验;2)食堂无法准确获知顾客对菜品及口味的喜好,顾客在未进入食堂之前也无法提前知道各个食堂的菜品情况,导致某些菜品供不应求,而另外一些菜品则供过于求,而且食堂亦无法将新推出的菜品及时推送至顾客,导致食材的不必要浪费,直接影响了食堂的经济效益,降低了食堂改进菜品种类的积极性;3)食堂菜品结算多为人工结算,不仅工作效率低下,而且容易出现计算错误。综上所述,现有的食堂运营系统亟需一套能够将窗口排队情况、食堂菜品种类、菜品销售情况和菜品金额结算有效联接起来的综合运营系统,以打破食堂运营中存在的“信息孤岛”问题,提高食堂的服务能力、服务质量和服务效率,满足经济社会快速发展和人民群众美好生活对饮食的需求。
技术实现思路
针对现有技术在食堂运营管理过程中存在的不足,本技术提出一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,利用机器视觉技术将食堂内的人数、菜品等信息反馈给顾客,让顾客合理选择就餐方式,以提高顾客的就餐效率和体验,优化食堂的运营管理方式。为了解决上述问题,本技术所采用的技术方案如下:一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,包括机器视觉端、食堂服务器以及用户客户端,所述机器视觉端和用户客户端均与食堂服务器相连,所述机器视觉端包括用于采集人群信息的人群摄像头、用于采集菜品信息的菜品摄像头、用于结算的结算摄像头和用于支付的支付摄像头。进一步地,所述用户客户端为手机、平板电脑或者PC机。进一步地,所述人群摄像头采用旷视MegEye-C3V-920。进一步地,所述菜品摄像头采用旷视MegEye-C3V-920。进一步地,所述结算摄像头采用海康威视MV-CA060-10GC。进一步地,所述支付摄像头采用支持支付宝刷脸支付的蜻蜓F4。进一步地,每个食堂的每个窗口处安装一个所述机器视觉端,所述人群摄像头位于窗口上方,菜品摄像头位于饭菜区域上方,结算摄像头位于出菜窗口上方,支付摄像头位于窗口左或右侧。本技术的有益效果是:1)用户可以远程了解食堂当前的运营情况,包括各窗口排队人数及剩余菜品等,使用户可以结合自身情况合理制定就餐计划,降低食堂在就餐高峰期的拥堵状况,减少用户排队等候的时间,提高用户的就餐效率和体验。2)通过借助机器视觉技术实现食堂的数字化、精细化管理,改变以往单纯依靠经验的运营模式。例如,食堂可以通过对每日菜品的销售情况进行统计,并不断调整菜品供应量以减少对食材的浪费,不断更新菜品种类以增加食堂的吸引力。3)实现了菜品的快速结算和支付,提高了食堂的服务能力;此外,用户可以了解自身每日就餐情况,有利于用户养成科学合理的饮食习惯。附图说明此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解,构成本技术的一部分,本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术,并不构成对本技术的不当限定。在附图中:图1为本技术的系统结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本技术作进一步的说明。如图1所示,本技术实施例提供一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,包括机器视觉端、食堂服务器以及用户客户端,所述机器视觉端和用户客户端均与食堂服务器相连,所述机器视觉端包括用于采集人群信息的人群摄像头、用于采集菜品信息的菜品摄像头、用于结算的结算摄像头和用于支付的支付摄像头。在一种可能的实现方式中,在每个食堂的每个窗口处,使用四个摄像头构成机器视觉端,在食堂营业的时间段内,机器视觉端开始工作。人群摄像头位于窗口上方,实时检测目标窗口的排队人数,并将排队人数(情况)发送至食堂服务器;菜品摄像头位于饭菜区域上方,用于识别菜品的种类及剩余分量,并将其数据发送至食堂服务器;结算摄像头位于出菜窗口上方,每当用户选择完所需菜品,盛放菜品的餐盘经过结算摄像头并停留3秒,结算摄像头识别出餐盘内所购菜品的种类和份量并将其数据显示在窗口的LED屏幕上供用户核实确认。用户核实确认后,将面部转向左或右侧的支付摄像头,支付摄像头运用人脸识别技术,通过支付宝面部识别功能,在触摸屏上显示用户需要付款金额,用户点击触摸屏上的“确定支付”按键,可完成就餐的支付环节。食堂服务器负责数据的收发、存储及处理。食堂服务器接收并存储人群摄像头发送过来的排队人数信息、菜品摄像头发送过来的菜品种类及剩余份量信息、结算摄像头和支付摄像头发送过来的每位顾客消费信息,以供顾客查询。此外,食堂服务器在每日营业结束后,将当天销售的所有菜品种类及份量进行统计分析,若某一菜品当日销售率为100%,则次日该菜品在原先供应量的基础上增加10%;若某一菜品当日销售率大于70%,则次日该菜品维持原先供应量;若某一菜品当日销售率小于70%,则次日该菜品在原先供应量的基础上减少20%,以根据用户喜好程度及时更新菜品的相对供应量。同时,食堂服务器也可通过分析菜品的销售量排行,得出最受用户喜欢的菜品及口味,通过将这些菜品的原材料和烹饪方式进行再次组合,研制新的菜品种类,并通过客户端及时推介给顾客,避免由于食堂菜品过于单调导致顾客新鲜感下降的问题。在一种可能的实现方式中,客户端可以是手机、平板电脑或者PC机。用户可以借助客户端查询服务器存储的数据,通过可视化界面将该单位的所有食堂及其每个窗口的排队人数情况、剩余菜品情况实时呈现给用户,用户可以通过综合考虑食堂当前的运营情况及自身情况,选择合适的就餐方案。同时,用户还可以通过客户端查询自己每日的进食情况,形成一份个性化的饮食报告,并对潜在的健康风险进行诊断和预警。在一种可能的实现方式中,所述人群摄像头采用旷视MegEye-C3V-920。在一种可能的实现方式中,所述菜品摄像头采用旷视MegEye-C3V-920。在一种可能的实现方式中,所述结算摄像头采用海康威视MV-CA060-10GC。在一种可能的实现方式中,所述支付摄像头采用支持支付宝刷脸支付的蜻蜓F4。以上所述,仅为本技术的具体实施方式,但本技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本技术揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此,本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,其特征在于,包括机器视觉端、食堂服务器以及用户客户端,所述机器视觉端和用户客户端均与食堂服务器相连,所述机器视觉端包括用于采集人群信息的人群摄像头、用于采集菜品信息的菜品摄像头、用于结算的结算摄像头和用于支付的支付摄像头。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,其特征在于,包括机器视觉端、食堂服务器以及用户客户端,所述机器视觉端和用户客户端均与食堂服务器相连,所述机器视觉端包括用于采集人群信息的人群摄像头、用于采集菜品信息的菜品摄像头、用于结算的结算摄像头和用于支付的支付摄像头。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,其特征在于,所述用户客户端为手机、平板电脑或者PC机。


3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的食堂运营管理系统,其特征在于,所述人群摄像头采用旷视MegEye-C3V-920。


4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的食堂运...

【专利技术属性】
技术研发人员:王诣天李理敏孙冰杰方盛张川
申请(专利权)人:温州大学
类型:新型
国别省市:浙江;33

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