一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法，包括：统计各共享账号分别对各业务对象进行关注的关注度量信息、和各业务对象的特征数据；基于统计的关注度量信息对应的度量值，采用梯度下降算法，确定描述各业务对象的特征向量；且，建立一数据库，所述数据库用于保存上述业务对象信息，并确定各业务对象的特征数据等。本发明专利技术能够为共享同一共享账号的每个用户确定出该用户的业务需求，用户不需要花费大量的时间进行检索，提高了效率。

A mapping method of business object requirements based on IPv6 users

【技术实现步骤摘要】
一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法
本说明书一个或多个实施例涉及大数据和物联网
，尤其涉及一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法。
技术介绍
互联网规模的迅速增长带来了信息超载的问题，过量信息同时呈现使得用户无法很便捷快速的获取对自己有用的部分，信息使用效率反而降低。因而，在今天的互联网应用中，越来越多智能的推荐系统开发出来并被用户使用。在推荐系统使用的过程中，还存在很多问题，例如共享账号的问题。具体来说，共享账号就是多个用户共同使用的账号，该共享账号体现了多个用户的不同行为模式，而推荐系统面对同一共享账号对应的不同行为模式无法确定出针对每一个用户需要推荐的业务对象，也就是无法针对使用同一个共享账号的所有用户进行合理的推荐。以电视终端为例，假设每个家庭的多个家庭成员共享一个电视终端，每个电视终端具有一个账号，相当于该家庭的多个家庭成员共享一个电视终端的共享账号，这里业务对象可以为电视节目，那么，电视节目推荐系统能够获得该账号对应的多种行为模式对应的不同类型的电视节目，而无法根据该共享账号对应的不同类型的电视节目为该共享账号确定出推荐的电视节目。因此，推荐系统无法根据不同用户的用户行为针对共享同一共享账号的不同用户，为不同用户确定合理的推荐业务对象，导致用户花费大量时间对自己需要的业务对象进行检索，效率低。现阶段需要提供基于IPv6用户的业务对象需求映射方法。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法，根据不同用户在同一共享账号上的用户行为，为不同用户确定合理的推荐业务对象。本专利技术为解决上述技术问题采用的技术方案为，提供了一种用户业务需求映射方法，所述方法包括：统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据；根据所述关注度信息、所述各业务对象的特征数据，采用梯度下降算法，确定各业务对象的特征向量；根据所述各业务对象的特征向量、以及所述各个供多用户共同使用的共享账号，对各个共享账号使用过的所有业务对象进行聚类，得到各个共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；根据共享账号对于各业务对象的关注度信息，和用户与其使用过的业务对象之间的映射关系，确定用户与业务对象之间的匹配关系；对各个共享账号使用过的每个业务对象，基于其特征向量、各个共享账号对于该业务对象的关注度信息，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定使用该业务对象的用户的业务需求特征；基于所述用户的业务需求特征，确定与所述业务需求特征匹配的业务对象信息，根据所述与所述业务需求特征匹配的业务对象信息、以及所述用户与业务对象信息之间的匹配关系，向用户提供业务对象信息。优选的，所述统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据之后，将各业务对象的特征数据保存于数据库中；所述向用户提供业务对象信息之后，还包括，根据向用户提供的业务对象信息的特征数据与数据库保存的特征数据进行比较，确定是否产生业务对象异常警告，若比较结果为不相同，则产生业务对象异常警告。具体地，根据向用户提供的业务对象信息的特征数据与数据库保存的特征数据进行比较，确定是否产生业务对象异常警告，若比较结果为相同，则根据各个用户的业务对象调整进行异常检测；包括：在相邻两个基准时间之间的计算周期中，接收业务对象调整事件，所述业务对象调整事件在用户客户端进行业务对象调整操作时生成；根据所述业务对象调整事件计算基准业务对象数量和累积业务对象调整数量，所述基准业务对象数量为当前一个基准时间的业务对象数量，所述累积业务对象调整数量为在所述计算周期中所累积的业务对象调整总数量；若所述基准业务对象数量小于所述累积业务对象调整数量，判断所述业务对象调整操作造成异常状态，进行业务对象的异常告警。优选地，所述根据所述关注度信息、所述各业务对象的特征数据，采用梯度下降算法，确定各业务对象的特征向量，包括：分别以各共享账号和各业务对象作为不同维度，建立表征各共享账号对各业务对象的评价度量信息的效用矩阵；将所述效用矩阵进行UV分解，得到各业务对象对应的分别描述各业务对象的特征向量，其中，所述特征向量的值待定；并基于所述效用矩阵中非空的评价度量信息对应的度量值、以及描述各业务对象的特征向量构成的业务对象矩阵，构造第一损失函数；采用梯度下降算法，对所述第一损失函数进行迭代，为空白评价度量信息确定对应的评价度量值，以及确定描述各业务对象的特征向量的值。优选地，所述根据所述各业务对象的特征向量、以及所述各个供多用户共同使用的共享账号，对各个共享账号使用过的所有业务对象进行聚类，得到各个共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系，包括：基于共享同一预设共享账号的用户使用过的业务对象建立训练集合；根据共享所述预设共享账号的用户的数量，以及所述描述各业务对象的特征向量，采用聚类算法将所述训练集合中的业务对象进行聚类，得到共享该预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系。优选地，所述对各个共享账号使用过的每个业务对象，基于其特征向量、各个共享账号对于该业务对象的关注度信息，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定使用该业务对象的用户的业务需求特征，包括：基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，构造第二损失函数；采用梯度下降算法，对所述第二损失函数进行迭代，确定表征共享该预设共享账号的用户的业务需求的特征向量。本专利技术提供的一种用户业务需求映射方法具有的技术效果为：能够为共享同一共享账号的每个用户确定出该用户的业务需求，用户不需要花费大量的时间进行检索，提高了效率；增加了各个用户的历史业务对象访问特征数据来进行异常检测，增加了业务对象映射的准确性。附图说明为了更清楚说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法的流程图。具体实施方式下面将结合附图，对本专利技术书提供的方案进行描述。图1为本说明书披露的一种基于IPv6用户的业务对象需求映射方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S101统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据；具体的，多个用户共享同一个共享账号，根据各共享账号与各业务对象对应的评价度量信息，确定出共享该共享账号的不同用户的业务需求。例如：当业务为音视频业务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户业务需求映射方法，所述方法包括：/n统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据；/n根据所述关注度信息、所述各业务对象的特征数据，采用梯度下降算法，确定各业务对象的特征向量；/n根据所述各业务对象的特征向量、以及所述各个供多用户共同使用的共享账号，对各个共享账号使用过的所有业务对象进行聚类，得到各个共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；根据共享账号对于各业务对象的关注度信息，和用户与其使用过的业务对象之间的映射关系，确定用户与业务对象之间的匹配关系；/n对各个共享账号使用过的每个业务对象，基于其特征向量、各个共享账号对于该业务对象的关注度信息，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定使用该业务对象的用户的业务需求特征；/n基于所述用户的业务需求特征，确定与所述业务需求特征匹配的业务对象信息，根据所述与所述业务需求特征匹配的业务对象信息、以及所述用户与业务对象信息之间的匹配关系，向用户提供推荐的业务对象信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户业务需求映射方法，所述方法包括：
统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据；
根据所述关注度信息、所述各业务对象的特征数据，采用梯度下降算法，确定各业务对象的特征向量；
根据所述各业务对象的特征向量、以及所述各个供多用户共同使用的共享账号，对各个共享账号使用过的所有业务对象进行聚类，得到各个共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；根据共享账号对于各业务对象的关注度信息，和用户与其使用过的业务对象之间的映射关系，确定用户与业务对象之间的匹配关系；
对各个共享账号使用过的每个业务对象，基于其特征向量、各个共享账号对于该业务对象的关注度信息，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定使用该业务对象的用户的业务需求特征；
基于所述用户的业务需求特征，确定与所述业务需求特征匹配的业务对象信息，根据所述与所述业务需求特征匹配的业务对象信息、以及所述用户与业务对象信息之间的匹配关系，向用户提供推荐的业务对象信息。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括，所述统计各个供多用户共同使用的共享账号分别对于各业务对象的关注度信息、和各业务对象的特征数据之后，将各业务对象的特征数据保存于数据库中；
所述向用户提供业务对象信息之后，还包括，根据向用户提供的业务对象信息的特征数据与数据库保存的特征数据进行比较，确定是否产生业务对象异常警告，若比较结果为不相同，则产生业务对象异常警告。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括，根据向用户提供的业务对象信息的特征数据与数据库保存的特征数据进行比较，确定是否产生业务对象异常警告，若比较结果为相同，则根据各个用户的业务对象调整进行异常检测；包括：
在相邻两个基准时间之间的计算周期中，接收业务对象调整事件，所述业务对象调整事件在用户客户端进行业务对象调整操作时生成；根据所述业务对象调整事件计算基准业务对象数量和累积业务对象调整数量，所述基准业务对象数量为当前一个基准时间的业务对象数量，所述累积业务对象调整数量为在所述计算周...

【专利技术属性】
技术研发人员：周旭，覃毅芳，杨春，
申请(专利权)人：中国科学院计算机网络信息中心，
类型：发明
国别省市：北京;11