语音识别结果判别方法、纠正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种语音识别结果判别方法、纠正方法、装置、设备及存储介质，其中，判别方法包括：获取第二语音对应的用户行为表征信息，其中，用户行为表征信息能够反映第二语音与第一语音所表达内容的相关性，第一语音为第二语音的前一次输入语音；根据第二语音对应的用户行为表征信息，判别第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果。纠正方法包括语音识别结果的判别方法判别第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果，若是，则根据第二语音的候选识别结果集和预先构建的结构化数据库，从第二语音的候选识别结果集中确定出第二语音的正确识别结果。本申请实现简单、不依赖人力，且能够兼容用户的各种需求，通用性较强，用户体验较好。

Speech recognition result discrimination method, correction method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
语音识别结果判别方法、纠正方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及语音处理
，尤其涉及一种语音识别结果判别方法、纠正方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的飞速发展，智能终端在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，而语音识别技术的成熟使得语音交互成为深受用户喜爱的人机交互方式。在一些用户有明确需求的应用场景中，用户通常会输入语音以表达自己的具体需求，从而让终端响应其需求，而让终端能够响应用户的需求通常需要进行两个过程，即语音识别和语义理解，具体的，先对用户输入的语音进行识别，以获得语音识别结果，然后对语音识别结果进行语义理解，以获知用户的需求进而进行响应。可以理解的是，若要使终端能够正确做出响应，首先需要获得正确的语音识别结果，然而，目前的语音识别方案并不能保证针对每条输入语音均给出正确的识别结果，识别结果错误会影响后续的语义理解，进而导致终端做出错误的响应。为了避免终端做出错误的响应，首先需要发现错误的识别结果，然后进行纠正，而如何发现错误的识别结果进而进行纠正是目前亟需解决的问题。r>专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别结果判别方法，其特征在于，包括：/n获取第二语音对应的用户行为表征信息，其中，所述用户行为表征信息能够反映所述第二语音与第一语音所表达内容的相关性，所述第一语音为所述第二语音的前一次输入语音；/n根据所述第二语音对应的用户行为表征信息，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别结果判别方法，其特征在于，包括：
获取第二语音对应的用户行为表征信息，其中，所述用户行为表征信息能够反映所述第二语音与第一语音所表达内容的相关性，所述第一语音为所述第二语音的前一次输入语音；
根据所述第二语音对应的用户行为表征信息，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果。


2.根据权利要求1所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述第二语音对应的用户行为表征信息包括以下三种信息中的任一种或多种的组合：
所述第一语音与所述第二语音的输入时间间隔、所述第一语音输入之后到所述第二语音输入之前的用户行为信息、所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息。


3.根据权利要求2所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述第二语音对应的用户行为表征信息包括：所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息；
相应的，所述根据所述第二语音对应的用户行为表征信息，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果，包括：
根据所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息，确定所述第一语音和所述第二语音所表达的内容为同一内容的概率；
根据所述第一语音和所述第二语音所表达的内容为同一内容的概率，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果。


4.根据权利要求2所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述第二语音对应的用户行为表征信息包括：所述第一语音与所述第二语音的输入时间间隔、所述第一语音输入之后到所述第二语音输入之前的用户行为信息，以及所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息；
相应的，所述根据所述判别特征，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果，包括：
若所述输入时间间隔小于预设时间阈值，则根据所述用户行为信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率，作为第一概率；
根据所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率，作为第二概率；
根据所述第一概率和所述第二概率，判别所述第二语音的目标识别结果是否为错误识别结果。


5.根据权利要求4所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述根据所述用户行为信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率，包括：
根据表征所述第一语音对应的目标识别结果为错误识别结果的概率，以及所述用户行为信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率；
其中，表征所述第一语音对应的目标识别结果为错误识别结果的概率，根据所述第一语音的前一语音输入之后到所述第一语音输入之前的用户行为信息确定。


6.根据权利要求5所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述根据表征所述第一语音对应的目标识别结果为错误识别结果的概率，以及所述用户行为信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率，包括：
根据预先设定的行为类别，确定所述用户行为信息对应的行为类别；
根据预先设定的行为类别与得分的对应关系，确定所述用户行为信息所对应的行为类别的得分，作为目标得分；
根据表征所述第一语音对应的识别结果为错误识别结果的概率以及所述目标得分，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率。


7.根据权利要求6所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述根据所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息，确定表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率，包括：
根据所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息，确定所述第一语音和所述第二语音所表达的内容为同一内容的概率，作为表征所述第二语音的目标识别结果为错误识别结果的概率。


8.根据权利要求3或7所述的语音识别结果判别方法，其特征在于，所述识别信息包括对应语音的候选识别结果集和/或从所述候选识别结果集中确定的目标识别结果；
所述根据所述第一语音和所述第二语音分别对应的识别信息，确定所述第一语音和所述第二语音所表达的内容为同一内容的概率，包括：
按以下四种计算方式中的任一种计算相似度：计算所述第二语音的目标识别结果与所述第一语音的目标识别结果的相似度；计算所述第二语音的目标识别结果与所述第一语音的候选识别结果集中的每个候选识别结果的相似度；计算所述第二语音的候选识别结果集中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王容基，舒翔，陈韬，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34