一种物品推荐方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种物品推荐方法、装置及终端设备，该方法包括：获取用户与存在联系的物品之间的第一连边的第一分数值和所述用户与不存在联系的物品之间第二连边的第二分数值；基于所述第一分数值和所述第二分数值，计算所述第二分数值的召回信噪比；基于所述召回信噪比推荐所述物品。本申请通过召回信噪比推荐物品可以将冷门且符合用户需求的“弱连接”物品推荐给用户，提高推荐准确率和系统的商品推荐覆盖率。

An article recommendation method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
一种物品推荐方法、装置及终端设备
本申请属于计算机
，尤其涉及一种物品推荐方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着大数据的不断发展，电子商务数据(例如Amazon、Alibaba、Netflix、eBay等用户交易数据)、在线社交网络数据(例如Twitter、Facebook、LinkedIn等社交关系数据)、金融数据等呈现爆发式增长，如何从大量的数据中挖掘出对用户有用的信息，做出最符合用户喜好的推荐就显得极为重要。在链路预测研究领域，给用户推荐具体的物品，等价于预测用户-物品之间的连边。在物品种类繁多的商务推荐领域，如何将满足用户兴趣且冷门但质量好的物品推荐给用户成为近年主要研究方向。传统的推荐算法是根据用户的历史行为记录，通过计算将预测分数高的物品推荐给用户，即传统的推荐算法是将分数高且符合用户需求的“强连接”的物品推荐给用户，但是传统的推荐算法中分数低且符合用户需求，也就是冷门且符合用户需求的“弱连接”物品往往不被推荐，造成物品推荐种类较少。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种物品推荐方法、装置及终端设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户与第一物品之间的第一连边的第一分数值，以及所述用户与第二物品之间的第二连边的第二分数值，其中，所述第一物品为与所述用户存在关联关系的物品，所述第二物品为与所述用户不存在关联关系的物品；/n基于所述第一分数值和所述第二分数值，计算各个所述第二分数值的召回信噪比；/n基于所述召回信噪比推荐所述物品。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户与第一物品之间的第一连边的第一分数值，以及所述用户与第二物品之间的第二连边的第二分数值，其中，所述第一物品为与所述用户存在关联关系的物品，所述第二物品为与所述用户不存在关联关系的物品；
基于所述第一分数值和所述第二分数值，计算各个所述第二分数值的召回信噪比；
基于所述召回信噪比推荐所述物品。


2.如权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，在获取用户与第一物品之间的第一连边的第一分数值，以及所述用户与第二物品之间的第二连边的第二分数值之前，所述方法还包括：
获取所述用户与所述物品的数据关系；
基于所述数据关系，获得所述第一连边和所述第二连边；
基于预设推荐算法，分别计算所述第一分数值和所述第二分数值。


3.如权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一分数值和所述第二分数值，计算各个所述第二分数值的召回信噪比，包括：
根据所述第一分数值、所述第二分数值和每个分组的分布范围，得到所述每个分组的分数值集；
基于所述分数值集，计算所述每个分组中所述第一连边的第一概率分布和所述第二连边的第二概率分布；
基于所述第一概率分布和所述第二概率分布，计算每个分组中所述第二分数值的召回信噪比。


4.如权利要求3所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一分数值、所述第二分数值和每个分组的分布范围，得到所述每个分组的分数值集，包括：
获取所述第一分数值和所述第二分数值的数值范围；
基于所述数值范围和预设组数，计算所述每个分组的分布范围；
基于所述分布范围将所述第一分数值和所述第二分数值进行分组，得到所述分数值集。


5.如权利要求3所述的物品推荐方法，其特征在于，所述基于所述分数值集，计算所述每个分组中所述第一连边的第一概率分布和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周明洋，徐荣钦，廖好，毛睿，陆克中，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44