【技术实现步骤摘要】
异常件分类方法及系统
本专利技术一般涉及物流领域，具体涉及物品分类领域，尤其涉及一种异常件分类方法及系统。
技术介绍
现在人们寄快递的时候，必须在运单上填写托寄物名称，对托寄物进行分类不仅可以构建用户画像系统，而且后续还可以对用户进行智能推荐，分析公司业务增长趋势等等。有些托寄物名称写得不清楚，如托寄物名称为：“物品”，无法根据托寄物名称对托寄物进行分类。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种对不清楚的托寄物进行分类的异常件分类方法及系统。第一方面，本专利技术的异常件分类方法，包括：根据异常件的寄件地址的经纬度，获取预设时间段内寄件地址与经纬度相同的历史寄件数据；依历史寄件数据中的相同特征，将历史寄件数据划分为多组处理数据，各组处理数据均包括多种物品类别及各物品类别对应的物品数量；基于各组处理数据分配的权重，对各组处理数据的同一物品类别对应的物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的物品类别作为异常件的类别。第二方面，本专利技术的异常件分
【技术保护点】
1.一种异常件分类方法，其特征在于，包括：/n根据异常件的寄件地址的经纬度，获取预设时间段内寄件地址与所述经纬度相同的历史寄件数据；/n依所述历史寄件数据中的相同特征，将所述历史寄件数据划分为多组处理数据，各组所述处理数据均包括多种物品类别及各所述物品类别对应的物品数量；/n基于各组所述处理数据分配的权重，对各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种异常件分类方法，其特征在于，包括：
根据异常件的寄件地址的经纬度，获取预设时间段内寄件地址与所述经纬度相同的历史寄件数据；
依所述历史寄件数据中的相同特征，将所述历史寄件数据划分为多组处理数据，各组所述处理数据均包括多种物品类别及各所述物品类别对应的物品数量；
基于各组所述处理数据分配的权重，对各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。
2.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，包括：
根据位于所述异常件的寄件地址的移动终端或者根据所述异常件的寄件地址，获取所述异常件的寄件地址的经纬度。
3.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，所述历史寄件数据的特征为寄件公司、寄件地址、寄件人姓名和寄件人联系方式中的任意一种或者多种的组合。
4.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，对各组所述处理数据分别进行交集合并处理，对处理后的各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。
5.根据权利要求4所述的异常件分类方法，其特征在于，对各组所述处理数据分别进行交集合并处理，包括，对各组所述处理数据分别进行切词处理，提取多个核心词集合，合并存在交集的所述核心词集合对应的所述处理数据。
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