图像处理方法及相关设备技术

本申请公开了一种图像处理方法，应用于电子设备，该方法包括：接收第一图像处理请求，所述第一图像处理请求包括M个第一待处理图像和S个第二待处理图像，所述M和所述S均为正整数；基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息；基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应；对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，所述融合结果用于评判所述M个第一待处理对象与所述S个第二待处理对象的相似度情况。采用本申请实施例可提升电子设备在图像处理方面的准确度。

Image processing method and related equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及相关设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种图像处理方法及相关设备。
技术介绍
基于深度学习的算法或模型已经成为AI企业产品的一个必备的基础，然而不同的企业往往只在某一类型的算法或模型(例如人脸识别、目标跟踪等)上具备一定的优势，因此当客户要求对多种类型的图像进行处理时，所采用的算法或模型往往会导致图像处理的准确度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法及相关设备，用于提高电子设备在图像处理方面的准确度。第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，方法包括：接收第一图像处理请求，所述第一图像处理请求包括M个第一待处理图像和S个第二待处理图像，所述M和所述S均为正整数；基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息；基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应；对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，所述融合结果用于评判所述M个第一待处理对象与所述S个第二待处理对象的相似度情况。第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，应用于电子设备，装置包括：接收单元，用于接收第一图像处理请求，所述第一图像处理请求包括M个第一待处理图像和S个第二待处理图像，所述M和所述S均为正整数；第一确定单元，用于基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息；第二确定单元，用于基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应；融合单元，用于对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，所述融合结果用于评判所述M个第一待处理对象与所述S个第二待处理对象的相似度情况。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，在本申请实施例中，首先接收第一图像处理请求，然后基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息，再然后基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应，最后对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，由于是采用N个第一图像处理算法确定M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息，保证了M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息的准确度，然后对所述相似度相关信息确定的N个归一化结果进行融合，有利于评估N个第一图像处理算法在图像处理方面的准确度，进而提升电子设备在图像处理方面的准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图4本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；图5本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、摄像头、传感器等等。其中，存储器、信号处理器、显示屏、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器与处理器连接，收发器与信号处理器连接。其中，显示屏可以是液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)、有机或无机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(ActiveMatrix/OrganicLightEmittingDiode，AMOLED)等。其中，该摄像头可以是普通摄像头、也可以是红外摄像，在此不作限定。该摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头，在此不作限定。其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。其中，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：/n接收第一图像处理请求，所述第一图像处理请求包括M个第一待处理图像和S个第二待处理图像，所述M和所述S均为正整数；/n基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息；/n基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应；/n对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，所述融合结果用于评判所述M个第一待处理对象与所述S个第二待处理对象的相似度情况。/n

【技术特征摘要】
20191231 CN 20191142613721.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
接收第一图像处理请求，所述第一图像处理请求包括M个第一待处理图像和S个第二待处理图像，所述M和所述S均为正整数；
基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息；
基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，所述N个归一化结果与所述N个第一图像处理算法一一对应；
对所述N个归一化结果进行加权处理，得到融合结果，所述融合结果用于评判所述M个第一待处理对象与所述S个第二待处理对象的相似度情况。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的相似度相关信息，包括：
基于第一图像处理策略和N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的第一相似度相关信息；
基于第二图像处理策略和N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像的第二相似度相关信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像处理策略为：使用每个所述第一图像处理算法，确定每个所述第一待处理图像分别与所述S个第二待处理图像之间的第一相似度，以及在确定得到每个所述第一相似度时，确定所述第一相似度的第一准确度；所述第二图像处理策略为：使用所述N个第一图像处理算法，确定所述M个第一待处理图像中的其中一个第一待处理图像与所述S个第二待处理图像中的其中一个第二待处理图像之间的第二相似度，以及在确定得到每个所述第二相似度时，确定所述第二相似度的第二准确度。


4.根据权利要求2和3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度相关信息确定N个归一化结果，包括：
基于第三图像处理策略、所述相似度相关信息确定N个评价信息集，所述N个评价信息集与所述N个第一图像处理算法一一对应；
对所述N个评价信息集进行归一化处理，得到N个归一化结果，所述N个评价信息集和所述N个归一化结果一一对应。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述评价信息集中评价信息均包括命中率、错误率及第一门限值；
所述第三图像处理策略为：遍历在每个所述第一图像处理算法下的所述第一相似度、所述第二相似度、所述第一准确度和所述第二准确度，以确定在每个所述第一图像处理算法下的命中率和错误率；
其中，在所述第一相似度小于第一门限值，且所述第一相似度对应的第一准确度大于或等于第二门限值时，命中率计数器的值加1；
在所述第一相似度小于所述第一门限值，或者所述第一相似度对...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟斌，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44