一种体温异常识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种体温异常识别方法及装置。该方法包括：接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；对所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；若检测到体温异常，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常。

A method and device for identifying abnormal body temperature

【技术实现步骤摘要】
一种体温异常识别方法及装置
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种体温异常识别方法及装置。
技术介绍
随着生活质量的提高，人们越来越关注健康问题。体温是人体生命体征之一，在一定程度上反映了人体的健康状态，体温异常往往是患有传染性疾病的人群的典型特征，在车站、学校、大型商场等人流密集的公共场所，需对传染性疾病进行有效的布防设控检测。目前，使用红外体温计进行非接触式体温测量，但红外体温计对外界环境要求较为苛刻，距离远近、环境温度变化等因素都会影响人体体温的测量结果。例如，当人处于奔跑、兴奋状态时，人体体温普遍偏高，如果仅仅根据人体红外体温测量结果发出疾病预警，将会存在大量的错误预警，影响人们正常活动。所以，在环境复杂多变、人流密集的公共场所，仅使用红外体温计测量人体体温的可靠性极低，误报率极高。因此，如何提高公共场所传染性疾病防控的监控预警准确性，是业界所亟待研究和解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种体温异常识别方法及装置，用以提高体温异常识别精度。本申请实施例提供了一种体温异常识别方法，包括：接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；对热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；识别待识别视频帧序列中目标对象的人脸；根据目标对象的人脸在待识别视频帧序列中的区域，检测待识别视频帧序列中相应区域内的目标对象的体温；若检测到体温异常，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。本申请的实施例中，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常，包括：根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情进行检测，并根据表情检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测，并根据微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情和微动作进行检测，并根据表情和微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。本申请的实施例中，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情进行检测，包括：若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对目标对象的表情进行检测；若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列，对目标对象的表情进行检测。本申请的实施例中，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测，包括：根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测。本申请的实施例中，该方法还包括：若不排除目标对象体温异常，则发送目标对象的体温异常的报警信息。本申请实施例提供了一种服务器，包括：接收模块，用于接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；融合模块，用于融合热成像视频帧序列与可见光视频帧序列，得到待识别视频帧序列；人脸识别模块，用于识别待识别视频帧序列中目标对象的人脸；体温检测模块，用于根据目标对象的人脸在待识别视频帧序列中的区域，检测待识别视频帧序列中相应区域内的目标对象的体温；体温异常排除模块，用于在体温检测模块检测到体温异常时，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。本申请的实施例中，体温异常排除模块，具体用于：根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情进行检测，并根据表情检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测，并根据微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情和微动作进行检测，并根据表情和微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。本申请的实施例中，体温异常排除模块，具体用于：若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对目标对象的表情进行检测；若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列，对目标对象的表情进行检测。本申请的实施例中，体温异常排除模块，具体用于：根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测。本申请的实施例中，该服务器还包括：报警模块，用于在所述体温异常排除模块不排除所述目标对象体温异常的情况下，发送目标对象的体温异常的报警信息。本申请实施例提供了一种服务器，包括：处理器和存储器；存储器，与处理器连接，配置为存储计算机指令；处理器，与存储器连接，配置为执行计算机指令以使得服务器进行：接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；对热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；识别待识别视频帧序列中目标对象的人脸；根据目标对象的人脸在待识别视频帧序列中的区域，检测待识别视频帧序列中相应区域内的目标对象的体温；若检测到体温异常，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行体温异常识别的方法。本申请上述实施例中，测量人体体温时，一方面，在光线比较暗的时候，融合热成像视频帧序列与可见光视频帧序列得到待识别视频帧序列，识别待识别视频帧序列中目标对象的人脸，提高了人脸识别率；另一方面，通过检测的热成像视频帧序列中目标对象的体温及目标对象的行为状态进行综合分析确定目标对象的体温是否异常，提高了公告场所传染性疾病防控的监控预警准确性。附图说明为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体温异常识别方法，其特征在于，包括：/n接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；/n对所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；/n识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；/n根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；/n若检测到体温异常，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种体温异常识别方法，其特征在于，包括：
接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；
对所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；
识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；
根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；
若检测到体温异常，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常，包括：
根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测，并根据表情检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温否异常；或者，
根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测，并根据微动作检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常；或者，
根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的表情和微动作进行检测，并根据表情和微动作检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测，包括：
若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测；
若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测，包括：
根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测。


5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
若不排除所述目标对象体温异常，则发送所述目标对象的体温异常的报警信息。


6.一种服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；
融合模块，用于融合所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列，得到待识别视频帧序列；
人脸识别模块，用于识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；
体温检测模块，用于根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓成，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33