【技术实现步骤摘要】
一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备
本专利技术涉及机组
,具体而言,涉及一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备。
技术介绍
在物联网、人工智能的发展背景下,随着用户的消费升级,空调应用场所层出不穷。同时不同空调在不同场所设计不同,于是出现了厨房空调等新品。然而,空调厂商或设计员都把大部分注意力放在新的产品上,为了及早出售或宣传新的产品,对新品的能耗设计降低了一定的要求。例如厨房空调,该空调在回风口采用7层过滤网,从而达到过滤厨房油烟的目的,进而减少油烟等空气杂质对空调各组件的使用寿命的限制。然而,随着过滤网层数的增多,空调的风阻变大,电机负载变大,做功多,从而导致耗电增加。针对现有技术中厨房空调的过滤网层数较多导致耗电量增加的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备,以解决现有技术中厨房空调的过滤网层数较多导致耗电量增加的问题。为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种过滤网自适应调节方法,其中,所 ...
【技术保护点】
1.一种过滤网自适应调节方法,其特征在于,所述方法包括:/n监测空调所在室内的空气油污等级;其中,空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系;/n基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。/n
【技术特征摘要】
1.一种过滤网自适应调节方法,其特征在于,所述方法包括:
监测空调所在室内的空气油污等级;其中,空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系;
基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监测空调所在室内的空气油污等级之前,所述方法还包括:
获取空气参数的大数据样本;
对所述大数据样本进行分析整合,得出不同的空气所对应的空气油污等级,以及,空气油污等级与过滤网层数的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,监测空调所在室内的空气油污等级,包括:
根据安装于回风口端的传感器获取空气参数;
结合所述大数据样本确定所述空气参数对应的空气油污等级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述传感器是激光雷达发射装置,根据安装于回风口端的传感器获取空气参数,包括:
根据所述激光雷达发射装置,向空气中发射激光束并接收回波信号;
根据所述回波信号确定气溶胶粒子分布情况;
根据所述气溶胶粒子分布情况确定所述空气参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监测空调所在室内的空气油污等级之后,所述方法还包括:
如果所述空气油污等级超过预设等级,则发送语音提示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节,包括:
确定所述空气油污等级对应的过滤网层数;
对所述过滤网进行调节,以使得执行过...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵明阳,牟桂贤,陈宗衍,符胜,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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