智能出风设备控制方法、系统、计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种智能出风设备控制方法，所述智能穿戴设备通过通信网络与所述智能出风设备连接，所述智能出风设备设有多个相互独立活动的出风栅板，所述控制方法包括以下步骤：通过智能穿戴设备采集用户的生理特征信息；出风栅板或送风段执行生理特征信息对应的用户送风模型。本技术方案提出的一种智能出风设备控制方法，通过对用户行为习惯的自学习，有效地预测用户行为，实现对智能出风设备的个性化控制，提高用户满意度。进而提出了一种智能出风设备控制系统，控制方法简单，智能化程度高。此外,还提出一种计算机可读存储介质，其储存有智能出风设备送风段控制程序，以使得终端设备可以执行本发明专利技术的一种智能出风设备控制方法。

Control method, system and computer readable storage medium of intelligent air outlet equipment

【技术实现步骤摘要】
智能出风设备控制方法、系统、计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能家电控制
，尤其涉及智能出风设备控制方法、系统、计算机可读存储介质。
技术介绍
目前市场上常规的塔扇多是单一方向出风，送风范围较小，即使塔扇能够自动左右摇头，增大塔扇的送风范围和改变送风角度，但由于塔扇是一体结构，因此送风方向是相对固定的，进而就不能根据需要来对塔扇的送风方向进行分割，从而调整塔扇的送风方向。因此，塔扇的送风方式就受到限制，不能同时满足多人送风需求。进一步地，现有技术中的塔扇在用户每一次使用的时候都要重新调节塔扇的转速档位、是否摆动等参数，不能够存储用户对塔扇的相关设置；且当多个用户同时使用塔扇时，塔扇的设置只能根据一个用户的需求来调节，不能同时根据多个用户的需求来进行相应的设置，因此，现有技术中塔扇的控制方法还不能够达到用户的送风需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种智能出风设备控制方法，通过对用户行为习惯的自学习，有效地预测用户行为，实现对智能出风设备的个性化控制，提高用户满意度。本专利技术的另一个目的在于提出一种智能出风设备控制系统，控制方法简单，智能化程度高，以克服现有技术中的不足之处。本专利技术的另外一个目的在于提出一种计算机可读存储介质，其储存有智能出风设备送风段控制程序，以使得终端设备可以执行本专利技术的一种智能出风设备控制方法。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种智能出风设备控制方法，部署于智能出风设备控制系统，所述智能出风设备控制系统包括智能穿戴设备和智能出风设备，所述智能穿戴设备设有生理特征信息获取模块，所述智能穿戴设备通过通信网络与所述智能出风设备连接，所述智能出风设备设有多个相互独立活动的出风栅板，所述控制方法包括以下步骤：通过智能穿戴设备采集用户的生理特征信息；出风栅板或送风段执行生理特征信息对应的用户送风模型，其中，所述送风段为多个相互独立活动的出风栅板进行组合排布形成的送风段。优选的，还包括模型建立步骤：存储用户的生理特征信息和接收用户对智能出风设备的设定数据；根据用户的生理特征信息和用户对智能出风设备的设定数据，建立用户送风模型。优选的，还包括模型新建步骤：当采集的生理特征信息与已有的用户送风模型的生理特征信息不匹配时，执行模型建立步骤。优选的，通过智能穿戴设备对智能出风设备的数据进行设定。优选的，还包括数据设定步骤：用户通过智能穿戴设备发出设定信号；接收用户发出的设定信号，判断设定信号为设定指令时，记录并存储用户的设定指令。优选的，还包括指令匹配步骤：发出设定信号时，获取智能穿戴设备的移动轨迹；判断智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹是否匹配；当智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹相互匹配时，设定信号为设定指令，根据智能穿戴设备的设定信号完成对智能出风设备的数据设定。优选的，还包括适应调整步骤：实时接收智能穿戴设备发出的更新设定指令；记录用户接下来发出的设定指令，更新用户对智能出风设备的设定数据；根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，重新建立用户送风模型；出风栅板或送风段执行更新后的用户送风模型。优选的，还包括模型优化步骤：存储智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的多次设定数据；累积计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率；根据用户的生理特征信息和送风参数中设定频率最高的设定数据，建立用户送风模型。优选的，还包括模型更新步骤：接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的N次设定数据；当N>更新阈值时，接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最新设定数据，删除智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最早设定数据；根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率，更新用户送风模型。一种智能出风设备控制系统，包括智能穿戴设备和智能出风设备，所述智能穿戴设备通过通信网络与所述智能出风设备连接；所述智能穿戴设备包括设置有生理特征信息获取模块和数据采集模块；所述生理特征信息获取模块，用于获取用户的生理特征信息；所述数据采集模块，用于采集用户对智能出风设备的设定数据；还包括控制模块和存储模块；所述控制模块，用于将用户的生理特征信息对应的用户送风模型分配给出风栅板或送风段，形成执行信息，并发出对各出风栅板或送风段的执行信息；所述存储模块，用于存储用户的生理特征信息对应的用户送风模型；所述执行模块，包括设有多个相互独立活动的出风栅板，用于所述多个相互独立活动的出风栅板进行组合排布，形成送风段，且各出风栅板或送风段按照执行信息执行各自的用户送风模型。优选的，还包括模型建立模块和模型新建模块；所述模型建立模块，用于存储用户的生理特征信息和接收用户对智能出风设备的设定数据；根据用户的生理特征信息和用户对智能出风设备的设定数据，建立用户送风模型；所述模型新建模块，用于当采集的生理特征信息与已有的用户送风模型的生理特征信息不匹配时，执行模型建立步骤。优选的，所述模型建立模块包括数据设定单元和指令匹配单元；所述数据设定单元，用于接收用户通过智能穿戴设备发出的设定信号，判断设定信号为设定指令时，记录并存储用户的设定指令；所述指令匹配单元，用于发出设定信号时，获取智能穿戴设备的移动轨迹；判断智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹是否匹配；当智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹相互匹配时，设定信号为设定指令，根据智能穿戴设备的设定信号完成对智能出风设备的数据设定。优选的，还包括适应调整模块、模型优化模块和模型更新模块；所述适应调整模块，用于实时接收智能穿戴设备发出的更新设定指令；记录用户接下来发出的设定指令，更新用户对智能出风设备的设定数据；根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，重新建立用户送风模型；出风栅板或送风段执行更新后的用户送风模型；所述模型优化模块，用于存储智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的多次设定数据；累积计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率；根据用户的生理特征信息和送风参数中设定频率最高的设定数据，建立用户送风模型；所述模型更新模块，用于接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的N次设定数据；当N>更新阈值时，接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最新设定数据，删除智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最早设定数据；根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率，更新用户送风模型。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能出风设备送风段控制程序，所述智能出风设备送风段控制程序被处理器执行时实现如上述的一种智能出风设备控制方法的步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能出风设备控制方法，部署于智能出风设备控制系统，所述智能出风设备控制系统包括智能穿戴设备和智能出风设备，所述智能穿戴设备设有生理特征信息获取模块，所述智能穿戴设备通过通信网络与所述智能出风设备连接，其特征在于，所述智能出风设备设有多个相互独立活动的出风栅板，所述控制方法包括以下步骤：/n通过智能穿戴设备采集用户的生理特征信息；/n出风栅板或送风段执行生理特征信息对应的用户送风模型，其中，所述送风段为多个相互独立活动的出风栅板进行组合排布形成的送风段。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能出风设备控制方法，部署于智能出风设备控制系统，所述智能出风设备控制系统包括智能穿戴设备和智能出风设备，所述智能穿戴设备设有生理特征信息获取模块，所述智能穿戴设备通过通信网络与所述智能出风设备连接，其特征在于，所述智能出风设备设有多个相互独立活动的出风栅板，所述控制方法包括以下步骤：
通过智能穿戴设备采集用户的生理特征信息；
出风栅板或送风段执行生理特征信息对应的用户送风模型，其中，所述送风段为多个相互独立活动的出风栅板进行组合排布形成的送风段。


2.根据权利要求1所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括模型建立步骤：
存储用户的生理特征信息和接收用户对智能出风设备的设定数据；
根据用户的生理特征信息和用户对智能出风设备的设定数据，建立用户送风模型。


3.根据权利要求2所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括模型新建步骤：
当采集的生理特征信息与已有的用户送风模型的生理特征信息不匹配时，执行模型建立步骤。


4.根据权利要求2所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，通过智能穿戴设备对智能出风设备的数据进行设定。


5.根据权利要求4所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括数据设定步骤：
用户通过智能穿戴设备发出设定信号；
接收用户发出的设定信号，判断设定信号为设定指令时，记录并存储用户的设定指令。


6.根据权利要求5所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括指令匹配步骤：
发出设定信号时，获取智能穿戴设备的移动轨迹；
判断智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹是否匹配；
当智能穿戴设备的移动轨迹与预先存储的设定指令轨迹相互匹配时，设定信号为设定指令，根据智能穿戴设备的设定信号完成对智能出风设备的数据设定。


7.根据权利要求1所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括适应调整步骤：
实时接收智能穿戴设备发出的更新设定指令；
记录用户接下来发出的设定指令，更新用户对智能出风设备的设定数据；
根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，重新建立用户送风模型；
出风栅板或送风段执行更新后的用户送风模型。


8.根据权利要求1所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括模型优化步骤：
存储智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的多次设定数据；
累积计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率；
根据用户的生理特征信息和送风参数中设定频率最高的设定数据，建立用户送风模型。


9.根据权利要求1所述的一种智能出风设备控制方法，其特征在于，还包括模型更新步骤：
接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的N次设定数据；
当N>更新阈值时，接收并记录智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最新设定数据，删除智能穿戴设备对出风栅板或送风段的送风参数的最早设定数据；
根据用户的生理特征信息和更新后的设定数据，计算用户对同一送风参数的设定数据的设定频率，更新用户送风模型。


10.一种智能出风设备控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，唐清生，林勇进，
申请(专利权)人：佛山市云米电器科技有限公司，陈小平，
类型：发明
国别省市：广东;44