流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:24592234 阅读:28 留言:0更新日期:2020-06-21 02:52
本发明专利技术提供一种流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;确定与所述用户信息相匹配的配额模型;将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。由于用户上网时的流量使用习惯不同,造成了难以统一标准为不同用户确定流量配额,而本发明专利技术通过用户信息确定与之匹配的配额模型,从而对不同用户采用不同的流量配额分配方法,解决了现有的确定流量配额的过程中存在工作量大,但分析准确率低、效率低的问题,提高了确定流量配额的准确性和效率,提高了用户体验。

Method, device, electronic equipment and storage medium of flow quota allocation

【技术实现步骤摘要】
流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及通讯
,尤其涉及一种流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在计费系统中,随着网络的发展以及用户使用习惯的改变,4G及5G流量话单每月成直线增长,这给计费系统带来巨大的负担。如何减少流量话单,成为计费系统的一大挑战。在现有的消息计费系统中,一般采取配额管理的方式,降低网络交互,同时降低话单量。目前配额管理是一般基于人工分析的结果进行手工配置,为用户配给一个固定的流量配额供用户使用。由于采用人工分析和人工配额管理的方式为用户进行流量配额管理,导致确定流量配额的过程中存在工作量大,但分析准确率低、效率低,影响用户使用体验的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决确定流量配额的过程中存在工作量大,但分析准确率低、效率低,影响用户使用体验的问题。根据本公开实施例的第一方面,本专利技术提供了一种流量配额分配方法,所述方法包括:接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;确定与所述用户信息相匹配的配额模型;将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。可选地,所述配额模型为训练至收敛的XGBoost概率模型,在所述接收用户终端发送的上网业务请求之前,还包括:获取与用户信息对应的第一历史流量数据;根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。可选地,所述第一历史流量数据包括上网业务信息和所述上网业务信息的流量使用情况,所述根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型,包括:根据所述上网业务信息的流量使用情况,确定与所述上网业务信息匹配的配额值;将所述上网业务信息和与所述上网业务信息匹配的配额值作为训练数据对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。可选地,在所述根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型之后,还包括:获取与所述用户信息对应的第二历史流量数据,使用所述第二历史流量数据对所述训练至收敛的XGBoost概率模型进行验证。可选地,所述用户信息包括用户的上网业务产品信息,所述根据所述用户信息确定与所述用户信息相匹配的配额模型包括:确定与所述上网业务产品信息相匹配的配额模型。可选地,所述用户信息还包括用户的行为特征信息;所述根据所述用户信息确定与所述用户信息相匹配的配额模型包括:根据所述上网业务产品信息和所述行为特征信息确定与所述上网业务产品信息和所述行为特征信息相匹配的配额模型。可选地,所述上网业务信息包括:上网时间、位置信息、访问地址。根据本公开实施例的第二方面,本专利技术提供了一种流量配额分配装置,包括:业务请求接收模块,用户接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;配额模型确定模块,确定与所述用户信息相匹配的配额模型;配额值获取模块,用于将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;流量配额发送模块,用于将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。可选地,所述配额模型为训练至收敛的XGBoost概率模型,所述流量配额分配装置,还包括配额模型训练模块,用于:获取与用户信息对应的第一历史流量数据;根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。可选地,所述第一历史流量数据包括上网业务信息和所述上网业务信息的流量使用情况,所述配额模型训练模块在根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型时,具体用于:根据所述上网业务信息的流量使用情况,确定与所述上网业务信息匹配的配额值;将所述上网业务信息和与所述上网业务信息匹配的配额值作为训练数据对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。可选地,所述配额模型训练模块在所述根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型之后,还用于:获取与所述用户信息对应的第二历史流量数据,使用所述第二历史流量数据对所述训练至收敛的XGBoost概率模型进行验证。可选地,所述用户信息包括用户的上网业务产品信息,所述配额模型确定模块在确定与所述用户信息相匹配的配额模型时,具体用于:确定与所述上网业务产品信息相匹配的配额模型。可选地,所述用户信息还包括用户的行为特征信息;所述配额模型确定模块在确定与所述用户信息相匹配的配额模型时,还用于:确定与所述上网业务产品信息和所述行为特征信息相匹配的配额模型。可选地,所述上网业务信息包括:上网时间、位置信息、访问地址。根据本公开实施例的第三方面,本专利技术提供了一种电子设备,包括:存储器,处理器以及计算机程序;其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行如本公开实施例第一方面任一项所述的流量配额分配方法。根据本公开实施例的第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开实施例第一方面任一项所述的流量配额分配方法。本专利技术提供的流量配额分配方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;确定与所述用户信息相匹配的配额模型;将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。由于用户上网时的流量使用习惯不同,造成了难以统一标准为不同用户确定流量配额,而本专利技术通过用户信息确定与之匹配的配额模型,从而对不同用户采用不同的流量配额分配方法,解决了现有的确定流量配额的过程中存在工作量大,但分析准确率低、效率低的问题,提高了确定流量配额的准确性和效率,提高了用户体验。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术实施例提供的流量配额分配方法的一种应用场景图;图2为本专利技术一个实施例提供的流量配额分配方法的流程图;图3为本专利技术另一个实施例提供的流量配额分配方法的流程图;图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流量配额分配方法,其特征在于,/n接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;/n确定与所述用户信息相匹配的配额模型;/n将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;/n将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种流量配额分配方法,其特征在于,
接收用户终端发送的上网业务请求,所述上网业务请求包括用户信息和上网业务信息;
确定与所述用户信息相匹配的配额模型;
将所述上网业务信息输入所述配额模型并获取所述配额模型输出的配额值;
将所述配额值对应的流量配额发送给所述用户终端。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述配额模型为训练至收敛的XGBoost概率模型,在所述接收用户终端发送的上网业务请求之前,还包括:
获取与用户信息对应的第一历史流量数据;
根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一历史流量数据包括上网业务信息和所述上网业务信息的流量使用情况,所述根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型,包括:
根据所述上网业务信息的流量使用情况,确定与所述上网业务信息匹配的配额值;
将所述上网业务信息和与所述上网业务信息匹配的配额值作为训练数据对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一历史流量数据,对所述XGBoost概率模型进行训练,以获得与所述用户信息对应的训练至收敛的XGBoost概率模型之后,还包括:
获取与所述用户信息对应的第二历史流量数据,
使...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鹏刘晓彤裴宏祥范雯超房宗启
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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