信息通信网络自动化运维方法、装置、存储介质和处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息通信网络自动化运维方法、装置、系统、存储介质和处理器，该方法包括：对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；根据检测数据进行故障定位，得到故障信息；根据故障信息生成对应的故障处置方案。该方法通过网络巡检和业务拨测实现了自动检测分析得出故障信息，且生成对应的故障处置方案，即实现了信息通信网络自动化运维，提高了巡检的效率和故障分析的准确度，解决了现有技术中人工巡检效率低且易出错的技术问题。

Operation and maintenance methods, devices, storage media and processors of information and communication network automation

【技术实现步骤摘要】
信息通信网络自动化运维方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及通信信息网络运维
，具体而言，涉及一种信息通信网络自动化运维方法、装置、系统、存储介质和处理器。
技术介绍
信息通信业务的快速发展，造成信息通信网络的日益庞大和和复杂，针对信息通信网络的运行维护压力越来越大，一方面运维管理部门面临的“技术”难题越来越多，另一方面运维管理部门面临的“管理”难题也越来越复杂，主要表现在以下方面：业务系统的数量越来越多、业务运行的环境越来越复杂、信息通信网络越来越庞大，系统的日常巡检内容越来越多，造成运维人员的重复性工作越来越多，传统的人工运维模式不仅费时费力，而且非常容易造成巡检不全面，容易出错的等问题；由于目前信息通信网络设备数量多、网络庞大、复杂性高，支撑的业务种类、数量非常多，信息网络出现问题后的影响非常大，目前系统出现问题后，需要逐个排查，故障定位难，故障定位慢的问题非常显著。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息通信网络自动化运维方法、装置、系统、存储介质和处理器，以至少解决现有技术中人工巡检效率低且易出错的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息通信网络自动化运维方法，包括：对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息；根据故障信息生成对应的故障处置方案。进一步地，根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息，包括：利用多个第一训练数据组进行机器训练，得到故障分析模型，各所述第一训练数据组均包括：训练检测数据和对应的训练故障信息；采用所述故障分析模型进行故障分析，得到故障信息。进一步地，所述检测数据包括网络配置、承载通道状态、网络连接状态和设备运行状态。进一步地，所述检测数据还包括多种网络性能指标，所述运维方法还包括：利用多个第二训练数据组进行机器训练，得到故障预测模型，各所述第二训练数据组均包括：训练网络性能指标和对应的训练故障信息；采用所述故障预测模型进行故障预测，得到预测故障信息；根据所述预测故障信息生成对应的预测报告。进一步地，所述运维方法还包括：根据所述故障处置方案和所述预测报告发送维护信息。进一步地，所述故障信息包括故障根因节点，所述故障处置方案和/或所述预测报告包括维护难度等级，获取所述维护难度等级的过程包括：根据故障根因节点确定对应的所述维护难度等级，根据所述故障处置方案和所述预测报告发送所述维护信息，包括：根据所述维护难度等级发送所述维护信息至对应等级的维护人员。进一步地，所述故障信息还包括故障影响范围，所述故障处置方案和/或所述预测报告包括维护优先等级，获取所述维护优先等级的过程包括：根据故障影响范围确定对应的所述维护优先等级，根据所述故障处置方案和所述预测报告发送所述维护信息，还包括：按照所述维护优先等级从高到低的顺序发送至对应的维护人员。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种信息通信网络自动化运维装置，包括：监控单元，用于对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；故障定位单元，用于根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息；处理单元，用于根据故障信息生成对应的故障处置方案。根据本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的运维方法。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的运维方法。在本专利技术实施例中，上述方法中，首先对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据，然后根据上述检测数据进行故障定位，得到故障信息，最后根据故障信息生成对应的故障处置方案，该方法通过网络巡检和业务拨测实现了自动检测分析得出故障信息，且生成对应的故障处置方案，即实现了信息通信网络自动化运维，提高了巡检的效率和故障分析的准确度，解决了现有技术中人工巡检效率低且易出错的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的信息通信网络自动化运维方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的信息通信网络自动化运维装置的示意图；以及图3是根据本专利技术实施例的一种可选的信息通信网络自动化运维系统示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种信息通信网络自动化运维方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种信息通信网络自动化运维方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S101，对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；步骤S102，根据上述检测数据进行故障定位，得到故障信息；步骤S103，根据故障信息生成对应的故障处置方案。上述方法中，首先对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据，然后根据上述检测数据进行故障定位，得到故障信息，最后根据故障信息生成对应的故障处置方案，该方法通过网络巡检和业务拨测实现了自动检测分析得出故障信息，且生成对应的故障处置方案，即实现了信息通信网络自动化运维，提高了巡检的效率和故障分析的准确度，解决了现有技术中人工巡检效率低且易出错的技术问题。本申请的一种实施例中，根据上述检测数据进行故障定位，得到故障信息，包括：利用多个第一训练数据组进行机器训练，得到故障分析模型，各上述第一训练数据组均包括：训练检测数据和对应的训练故障信息；采用上述故障分析模型进行故障分析，得到故障信息。具体地，上述故障分析模型根据输入的检测数据分析得到故障信息，即故障的根因节点和影响范围，以便于自动生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息通信网络自动化运维方法，其特征在于，包括：/n对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；/n根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息；/n根据故障信息生成对应的故障处置方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息通信网络自动化运维方法，其特征在于，包括：
对信息通信网络进行网络巡检和业务拨测，得到检测数据；
根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息；
根据故障信息生成对应的故障处置方案。


2.根据权利要求1所述的运维方法，其特征在于，根据所述检测数据进行故障定位，得到故障信息，包括：
利用多个第一训练数据组进行机器训练，得到故障分析模型，各所述第一训练数据组均包括：训练检测数据和对应的训练故障信息；
采用所述故障分析模型进行故障分析，得到故障信息。


3.根据权利要求2所述的运维方法，其特征在于，所述检测数据包括网络配置、承载通道状态、网络连接状态和设备运行状态。


4.根据权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述检测数据还包括多种网络性能指标，所述运维方法还包括：
利用多个第二训练数据组进行机器训练，得到故障预测模型，各所述第二训练数据组均包括：训练网络性能指标和对应的训练故障信息；
采用所述故障预测模型进行故障预测，得到预测故障信息；
根据所述预测故障信息生成对应的预测报告。


5.根据权利要求4所述的运维方法，其特征在于，所述运维方法还包括：
根据所述故障处置方案和所述预测报告发送维护信息。


6.根据权利要求5所述的运维方法，其特征在于，所述故障信息包括故障根因节点，所述故障处置方案和/或所述预测报告包括维护难度...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙少华，杨林慧，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网青海省电力公司，国网青海省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：北京;11