一种改进的步长组合仿射投影滤波方法技术

本发明专利技术公开了一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，包括以下步骤：S1.确定所需的期望输出信号；S2.获取期望输出向量；S3.构建输入信号矩阵；S4.计算误差向量；S5.对实际权重向量进行更新；S6.在不同步长因子下，按照步骤S1~S5，得到不同的权重向量更新结果；S7.通过变量混合因子对不同步长因子下的向量更新结果进行结合，获取组合权重向量；S8.重复上述步骤进行迭代更新。本发明专利技术提供一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，具有良好的收敛速度和跟踪精度。

An improved step combination affine projection filtering method

【技术实现步骤摘要】
一种改进的步长组合仿射投影滤波方法
本专利技术涉及滤波方法，特别是涉及一种改进的步长组合仿射投影滤波方法。
技术介绍
自适应滤波器成功地实现了噪声消除、信道估计、地震系统识别、回波抵消和图像恢复等多种系统识别。其中，最小均方(LMS)和归一化LMS(NLMS)算法具有计算复杂度低、数学可处理性好等优点，在系统识别方面发挥着重要的作用。然而，它们的主要缺点是在重尾脉冲干扰或彩色输入信号的情况下收敛速度慢，性能下降。为了克服彩色输入信号对收敛性能的影响，提出了一种基于仿射子空间投影的仿射投影算法。然后很多APA的变种被开发出来。APAs家族通过多个最近的输入向量更新权重系数，而不是LMS和NLMS算法中使用的单个当前数据向量。随着APA投影阶数的增加，收敛速度加快，但计算复杂度也随之增加。此外，由于“2-范数优化”的性质，在非高斯干扰下，APA性能有所下降。已知低阶规范对脉冲扰动具有鲁棒性。基于经典的“1-范数准则”的大量算法实现了对脉冲噪声的鲁棒性。此外，提出了一种无矩阵求逆的仿射投影符号算法(APSA)。为了满足收敛速度快、稳态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1.将滤波器输入信号的转置u(n)

【技术特征摘要】
1.一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.将滤波器输入信号的转置u(n)T与滤波器的期望权重w0相乘，再加上噪声即得到滤波器的期望输出信号d(n)：
d(n)＝u(n)Tw0+v(n)
其中，n为时间指标，T表示转置，表示滤波器的期望权重，该期望权重为未知的列向量；u(n)＝[u(n),u(n-1),...,u(n-M+1)]T，表示长度为M的滤波器输入信号向量，v(n)是加入干扰信号后的背景噪声；
S2.在时刻n到时刻n-K+1之间的每一个时刻，重复步骤S1，得到对应的期望输出信号d(n),d(n-1),...,d(n-K+1)；并将这些期望输出信号组成期望输出向量，得到：
D(n)＝[d(n),d(n-1),...,d(n-K+1)]T；
其中K为仿射投影阶数；
S3.将时刻n到时刻n-K+1之间的每一个时刻输入信号组成输入信号矩阵：
U(n)＝[u(n),u(n-1),...,u(n-K+1)]∈RM×K；
S4.计算误差向量e(n)：
e(n)＝D(n)-UT(n)w(n-1)；
其中，w(n)为滤波器在时刻n的实际权重向量；
S5.利用误差向量e(n)，对滤波器在n-1时刻的实际权重向量w(n-1)进行更新，得到n时刻的实际权重向量w(n)：



式中，μ为步长因子，0＜ξ1＜＜1，作用是避免除零，||·||2是向量的2范数，sign(e(n))是对误差向量的每个元素执行符号运算；
S6.在不同的步长因子μ...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国亮，赵集，李谦，黄福艺，李阳，刘灿，乔景赐，张洪斌，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51