发电机组AGC调节精度调整方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种发电机组AGC调节精度调整方法，用于减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距。本申请实施例方法包括：获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，该规律模型反映该发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的规律，根据当前运行数据计算发电机组的当前AGC调节精度，使用规律模型调整当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。

Adjustment method and related devices of AGC regulation accuracy of generator set

【技术实现步骤摘要】
发电机组AGC调节精度调整方法以及相关装置
本申请实施例涉及发电
，特别涉及一种发电机组AGC调节精度调整方法以及相关装置。
技术介绍
AGC(automaticgenerationcontrol，AGC)调节精度是指自动发电控制调节精度，AGC调节精度是电网考核发电企业保证电网稳定可靠的重要指标之一。现有技术中，电网的AGC调节精度由电网根据发电企业的运行数据计算得出，简称电网AGC调节精度。电网将电网AGC调节精度发给企业，希望发电企业再根据该电网AGC调节精度对发电机组进行调整。发电机组的AGC调节精度具有很大的时效性，然而，由于电网将电网AGC调节精度发送到发电企业需要一定的时间，而发电企业的发电机组一小时平均AGC阶跃次数达60次左右，发电企业收到发电机组对应的电网AGC调节精度时，迟延的电网AGC调节精度都已是对应发电机组的历史数据，导致发电企业很难通过迟延的电网AGC调节精度进行调整。发电企业尝试通过不同的计算方法自行计算发电机组的AGC调节精度，简称企业AGC调节精度。然而，对比发现，企业AGC调节精度和电网AGC调节精度存在一定的差距，现急需一种可以减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距的方法。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种发电机组AGC调节精度调整方法以及相关装置，可以减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距。本申请第一方面提供一种发电机组AGC调节精度调整方法，包括：获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，所述规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的规律；根据所述当前运行数据计算所述发电机组的当前AGC调节精度；使用规律模型调整所述当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。可选地，所述规律模型的生成包括：获取所述发电机组的历史运行数据，所述历史运行数据包括所述机组的历史实际输出功率、历史AGC指令输入功率、以及历史额定输出功率；根据所述历史运行数据计算所述发电机组的企业AGC调节精度；获取所述企业AGC调节精度对应的电网AGC调节精度；将所述企业AGC调节精度作为输入，所述电网AGC调节精度作为输出进行神经网络训练，得到所述企业AGC调节精度与所述电网AGC调节精度的规律模型。可选地，所述神经网络是BP神经网络。可选地，在得到目标AGC调节精度之后，所述方法还包括：保存所述目标AGC调节精度。本申请第二方面提供了一种发电机组AGC调节精度调整系统，包括：第一获取单元，用于获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，所述规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的规律；第一计算单元，用于根据所述当前运行数据计算所述发电机组的当前AGC调节精度；调整单元，用于使用规律模型调整所述当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。可选地，所述规律模型的生成包括：第二获取单元，用于获取所述发电机组的历史运行数据，所述历史运行数据包括所述机组的历史实际输出功率、历史AGC指令输入功率、以及历史额定输出功率；第二计算单元，用于根据所述历史运行数据计算所述发电机组的企业AGC调节精度；第三获取单元，用于获取所述企业AGC调节精度对应的电网AGC调节精度；训练单元，用于将所述企业AGC调节精度作为输入，所述电网AGC调节精度作为输出进行神经网络训练，得到所述企业AGC调节精度与所述电网AGC调节精度的规律模型。可选地，所述神经网络是BP神经网络。可选地，所述系统还包括：保存单元，用于保存所述目标AGC调节精度。本申请第三方面提供一种发电机组AGC调节精度调整系统，包括：处理器、存储器、总线、输入输出设备；所述处理器与所述存储器、输入输出设备相连；所述总线分别连接所述处理器、存储器以及输入输出设备相连；所述处理器执行如前述第一方面中任一项所述的方法。本申请第四方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面中任一项所述的方法。本申请第五方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面所述的方法。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请中规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的关系，通过使用规律模型对发电企业的发电机组当前AGC调节精度进行调整，可以减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距，以保证发电企业符合电网的并网运行管理实施细则和辅助服务管理细则的考核要求，保障电网运行安全，同时减少各发电企业的考核计算。附图说明图1为本申请实施例中发电机组AGC调节精度调整方法的一个流程示意图；图2为本申请实施例中发电机组AGC调节精度调整方法的另一个流程示意图；图3为本申请实施例中发电机组AGC调节精度调整系统的一个结构示意图；图4为本申请实施例中发电机组AGC调节精度调整系统的另一个结构示意图；图5为本申请实施例中发电机组AGC调节精度调整系统的另一个结构示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一种发电机组AGC调节精度调整方法以及相关装置，可以减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距。请参阅图1，本申请中发电机组AGC调节精度调整方法的一个实施例，包括：101、获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型；本申请针对发电企业的发电机组AGC调节精度进行实时调整，需要获取发电机组的当前运行数据以便于后续步骤计算该发电机组的当前AGC调节精度；还需要获取该发电机组的规律模型，该规律模型反映该发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度之间的规律，以便于后续步骤使用该规律模型对当前AGC调节精度进行调整。102、根据当前运行数据计算发电机组的当前AGC调节精度。在步骤101中得到该发电机组的当前运行数据之后，可以使用该当前运行数据进行当前AGC调节精度的计算，进而得到该发电机组的当前AGC调节精度。103、使用规律模型调整当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。在步骤101中得到发电机组的规律模型，步骤102中得到该发电机组的当前AGC调节精度之后，可以使用该规律模型对当前AGC调节精度进行调整。需要说明的是，发电机组的规律模型的获取并不一定要和发电机组的当前运行数据一起，只要在本步骤之前获取得到即可，在此不做限定。本申请中，规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的规律，通过使用规律模型对发电企业的发电机组当前AGC调节精度进行调整，可以减少企业AGC调节精度和电网AGC调节精度差距。请参阅图2，本申请中发电机组AGC本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发电机组AGC调节精度调整方法，其特征在于，包括：/n获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，所述规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的关系；/n根据所述当前运行数据计算所述发电机组的当前AGC调节精度；/n使用所述规律模型调整所述当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。/n

【技术特征摘要】
1.一种发电机组AGC调节精度调整方法，其特征在于，包括：
获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，所述规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的关系；
根据所述当前运行数据计算所述发电机组的当前AGC调节精度；
使用所述规律模型调整所述当前AGC调节精度，得到目标AGC调节精度。


2.根据权利要求1所述的发电机组AGC调节精度调整方法，其特征在于，所述规律模型的生成包括：
获取所述发电机组的历史运行数据；
根据所述历史运行数据计算所述发电机组的企业AGC调节精度；
获取所述企业AGC调节精度对应的电网AGC调节精度；
将所述企业AGC调节精度作为输入，所述电网AGC调节精度作为输出进行神经网络训练，得到所述企业AGC调节精度与所述电网AGC调节精度的规律模型。


3.根据权利要求2所述的发电机组AGC调节精度调整方法，其特征在于，所述神经网络是BP神经网络。


4.根据权利要求3所述的发电机组AGC调节精度调整方法，其特征在于，在得到目标AGC调节精度之后，所述方法还包括：
保存所述目标AGC调节精度。


5.一种发电机组AGC调节精度调整系统，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取发电机组的当前运行数据以及所述发电机组的规律模型，所述规律模型反映所述发电机组的企业AGC调节精度和电网AGC调节精度的规律；
第一计算单元，用于根据所述当前运行数据计算所述发电机组的...

【专利技术属性】
技术研发人员：马成龙，李晓静，袁雪峰，卫平宝，陈世和，陈建华，张含智，聂怀志，姜利辉，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44