一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种脑卒中复发预测模型的建立方法，包括步骤一、建立对比数据库；步骤二、建立脑卒中复发预测系统；步骤三、将步骤一建立的对比数据库整合在智能分析模块内部。本发明专利技术还公开了一种脑卒中复发预测装置，包括计算机、心率测试仪、血压测量仪、血氧仪、体温计以及血脂仪，计算机包括主机、显示器、键盘以及鼠标，主机的内部安装有的脑卒中复发预测模型，显示器、键盘以及鼠标均通过数据线与主机电性连接。本发明专利技术，针对75岁以上的老年患者提出，其不但适用于医院，更适用于家庭，可避免老年患者需要经常去做脑卒中复发预测产生的麻烦，解决了生活困扰，有效保障老年患者的生活节奏，进而提升老年患者的生活质量。

A method and device for predicting the recurrence of stroke

【技术实现步骤摘要】
一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置
本专利技术涉及健康管理
，更具体地说，它涉及一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置。
技术介绍
脑卒中”又称“中风”、“脑血管意外”，是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。缺血性卒中的发病率高于出血性卒中，占脑卒中总数的60%～70%。颈内动脉和椎动脉闭塞和狭窄可引起缺血性脑卒中，年龄多在40岁以上，男性较女性多，严重者可引起死亡。出血性卒中的死亡率较高。调查显示，城乡合计脑卒中已成为我国第一位死亡原因，也是中国成年人残疾的首要原因，脑卒中具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。不同类型的脑卒中，其治疗方式不同。由于一直缺乏有效的治疗手段，目前认为预防是最好的措施，其中高血压是导致脑卒中的重要可控危险因素，因此，降压治疗对预防卒中发病和复发尤为重要。应加强对全民普及脑卒中危险因素及先兆症状的教育，才能真正防治脑卒中。现有申请号为CN201710567125.6的专利技术专利公开了一种脑卒中复发预测模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑卒中复发预测模型的建立方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤一、建立对比数据库，收集患者本人脑卒中初次发病时的第一医学生理参数以及治疗康复后的第二医学生理参数，并将所述第一医学生理参数和所述第二医学生理参数整合在所述对比数据库内部；/n步骤二、建立脑卒中复发预测系统，所述脑卒中复发预测系统包括输入模块、智能分析模块以及输出模块；/n步骤三、将步骤一建立的所述对比数据库整合在所述智能分析模块内部，至此，脑卒中复发预测模型建立完成。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中复发预测模型的建立方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一、建立对比数据库，收集患者本人脑卒中初次发病时的第一医学生理参数以及治疗康复后的第二医学生理参数，并将所述第一医学生理参数和所述第二医学生理参数整合在所述对比数据库内部；
步骤二、建立脑卒中复发预测系统，所述脑卒中复发预测系统包括输入模块、智能分析模块以及输出模块；
步骤三、将步骤一建立的所述对比数据库整合在所述智能分析模块内部，至此，脑卒中复发预测模型建立完成。


2.根据权利要求1所述的一种脑卒中复发预测模型的建立方法，其特征在于：所述第一医学生理参数包括脑卒中初次发病时患者本人的心率数据、血压数据、血氧饱和度数据、体温数据以及血脂数据；所述第二医学生理参数均包括脑卒中初次发病康复后患者本人的心率数据、血压数据、血氧饱和度数据、体温数据以及血脂数据。


3.根据权利要求2所述的一种脑卒中复发预测模型的建立方法，其特征在于：所述输入模块用于将脑卒中初次发病康复后患者本人日常的心率数据、血压数据、血氧饱和度数据、体温数据以及血脂数据输入所述脑卒中复发预测系统。


4.根据权利要求3所述的一种脑卒中复发预测模型的建立方法，其特征在于：所述智能分析模块包括智能处理模块以及整合在其内部的所述对比数据库，所述智能处理模块用于将通过所述输入模块输入的脑卒中初次发病康复后患者本人日常的心率数据、血压数据、血氧饱和度数据、体温数据以及血脂数据与所述对比数据库中的数据进行比...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛建彬，刘义，林小丽，黄佳月，
申请(专利权)人：南通市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：江苏;32