语音识别系统的域管理方法技术方案

本公开提供一种语音识别系统的域管理方法。管理语音识别系统的域的方法可以包括：通过车辆功能分析模块从安装在车辆上的系统收集语音识别功能信息；通过车辆状况分析模块从安装在车辆上的系统收集状况信息；通过用户域管理模块基于收集的语音识别功能信息和状况信息来管理用户域。

Domain management of speech recognition system

【技术实现步骤摘要】
语音识别系统的域管理方法相关申请的交叉引用本申请要求于2018年12月12日提交的第10-2018-0159723号韩国专利申请的优先权和权益，其全部内容通过引用结合于此。
本公开涉及一种用于管理用于语音识别的域的技术。
技术介绍
该部分的内容仅提供与本公开有关的背景信息，并且可能不构成先有技术。语音识别技术是一种用于从语音信号中提取特征，将模式识别算法应用于所提取的特征，然后对语音信号进行回溯以知道由说话者的话语生成哪个音素或词串的技术。最近，已经提供了用于提高语音识别准确度的各种方案。使用言语行为信息的语音识别方案基于在主语音识别过程中获得的识别结果来估计语音行为，然后通过使用针对估计的语音行为指定的语言模型来搜索最终识别结果。然而，根据该方案，当由于伴随在主语音识别过程中获得的识别结果的错误而发生语音行为估计错误时，很可能导出不正确的最终识别结果。作为另一种方案，例如，已经广泛使用基于域的语音识别技术，其中根据诸如天气、观光等主题对多个域进行分类，生成为每个域指定的声学模型和语言模型，然后通过使用声学和语言模型识别给定的语音信号。根据这一方案，当输入语音信号时，在多个域上并行执行语音识别以生成识别结果，然后最终选择多个识别结果中具有最高可靠性的识别结果。由于基于域的语音识别技术需要对所有域执行语义分析，因此随着域数量的增加，处理速度会降低。在这种情况下，很可能不能准确地解释用户的语音命令，从而可能无法获得高精度的结果。因此，作为异常处理，向用户呈现诸如“无法识别，请再次输入”的引导消息或通过网络搜索获得的结果。在本例中，因为异常处理提供低精度结果，随着异常处理的数量增加，语音识别性能的可靠性劣化。
技术实现思路
本公开的一方面提供一种语音识别系统的域管理方法，通过基于车辆的功能和状况生成针对用户优化的域(在下文中，称为用户域)，并通过反映用户对通常没有识别出的异常处理结果的选择来管理用户域，其能够减少或防止由于对所有域执行语义分析而导致的处理速度延迟以及由于语义分析结果的低精度而导致的异常处理的增加。本专利技术构思要解决的技术问题不限于上述问题，本专利技术所属领域的技术人员从以下描述中清楚地理解本文未提及的任何其他技术问题。根据本公开的一方面，一种管理语音识别系统的域的方法包括以下步骤：通过车辆功能分析模块从安装在车辆上的系统收集语音识别功能信息；通过车辆状况分析模块从安装在车辆上的系统收集状况信息；通过用户域管理模块基于收集的语音识别功能信息和状况信息来管理用户域。用户域可以包括多个主域，并且多个主域中的每个主域可以包括多个子域。管理用户域的步骤可以包括：激活或去激活多个主域中的特定主域；并且激活或去激活多个子域中的特定子域。该方法还可以包括：基于从安装在车辆上的系统收集的用户偏好信息来确定是否激活多个主域中的主域和多个子域中的子域。确定是否激活主域和子域的步骤可以包括：基于作为用户偏好信息的用户的菜单优先级，确定是否激活主域和子域。确定是否激活主域和子域的步骤可以包括：基于作为用户偏好信息的用户设置的喜好，确定是否激活主域和子域。确定是否激活主域和子域的步骤可以包括：基于作为用户偏好信息的用户设置的菜单优先级和喜好，确定是否激活主域和子域。多个主域可以包括通信、导航、媒体、知识、新闻、体育和天气中的至少一种。收集状况信息的步骤可以包括：收集车辆的泊车状态或停止状态、导航设置状态、信息接收状态和电话连接状态中的至少一种。该方法还可以包括：通过车辆状况分析模块基于收集的状况信息来分析每种状况下多个主域中的每个主域的使用频率，并且将权重赋予与分析的使用频率对应的每个主域。收集语音识别功能信息的步骤可以包括：从车辆中设置的音频视频导航(AVN)系统收集语音识别功能信息。管理用户域的步骤可以包括：管理关于多个用户的每个用户域。该方法还可以包括：通过反映对于异常处理结果的用户选择，由异常处理管理模块进一步管理用户域。通过反映用户选择来管理用户域的步骤可以包括：将权重赋予用户选择的域。通过反映用户选择来管理用户域的步骤可以包括：基于对于模糊命令的异常处理结果的用户选择，生成异常处理模型‘1’；并且基于对于不支持的命令的异常处理结果的用户选择，生成异常处理模型‘2’。根据本文提供的描述，其他适用领域将变得显而易见。应当理解说明书和特定实例意在仅用于说明的目的而不意在限制本专利技术的范围。附图说明为了能够很好地理解本专利技术，现在将参考所附的附图描述本专利技术的作为示例给出的各种形式，其中：图1是示出语音识别系统的域管理过程的概念图；图2是示出为多个用户生成的用户域模型的视图；图3是示出异常处理管理模块的配置的视图；图4是示出管理语音识别系统的域的方法的流程图；以及图5是示出用于执行语音识别系统的域管理方法的计算系统的框图。在这里描述的附图是仅用于说明的目的，且不意在以任意方式限制本专利技术的范围。具体实施方式实质上，以下的说明书仅是示例性的，而非用于限制本公开、应用和用途。应当理解的是，在所有附图中，对应的附图标记指示类似或对应的零件或部件。此外，在描述本公开的形式时，将排除公知特征或功能的详细描述，以免不必要地模糊本公开的主旨。在描述根据本公开的形式的组件时，可以使用诸如第一、第二、“A”、“B”、(a)、(b)等词语。这些词语仅旨在将一个组件与另一个组件区分开，并且这些词语不限制组成组件的性质、序列或顺序。除非另外定义，否则本文使用的所有术语，包括技术术语或科学术语，具有与本专利技术所属领域的技术人员通常理解的含义相同的含义。在通常使用的字典中定义的那些术语应被解释为具有与相关领域中的上下文含义相同的含义，并且不应被解释为具有理想或过分正式的含义，除非本申请明确定义为具有这样的含义。图1是示出根据本公开的一种形式的语音识别系统的域管理过程的概念图，并且示出应用于车辆的语音识别系统的处理器的功能块。首先，用户域分析模块110是用于基于车辆的功能和状况(车辆中设置的系统的操作状态)生成针对用户优化的域(以下称为用户域)的功能块，并通过反映对于通常没有识别出的异常处理结果的用户选择来管理用户域。用户域分析模块110可以包括车辆功能分析模块111、车辆状况分析模块112、用户域管理模块113和异常处理管理模块114。车辆功能分析模块111是用于为每个功能构建模型集的功能块，具有与车辆提供的语音识别相关的功能集。也就是说，从安装在车辆中的各种系统收集与语音识别相关的功能信息。例如，可以配置用于与由车辆的音频视频导航(AVN)系统提供的语音识别相关的功能的域集。车辆功能分析模块111可以包括基于车载系统支持的功能的主域和子域。在这种情况下，支持功能集可以如下构成。1)呼叫功能--支持2)发消息功能--连接Android手机时支持，连本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种管理语音识别系统的域的方法，所述方法包括以下步骤：/n通过车辆功能分析模块从安装在车辆上的系统收集语音识别功能信息；/n通过车辆状况分析模块从安装在所述车辆上的系统收集状况信息；以及/n通过用户域管理模块基于收集的语音识别功能信息和状况信息来管理用户域。/n

【技术特征摘要】
20181212 KR 10-2018-01597231.一种管理语音识别系统的域的方法，所述方法包括以下步骤：
通过车辆功能分析模块从安装在车辆上的系统收集语音识别功能信息；
通过车辆状况分析模块从安装在所述车辆上的系统收集状况信息；以及
通过用户域管理模块基于收集的语音识别功能信息和状况信息来管理用户域。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户域包括多个主域，并且
其中，所述多个主域中的每个主域包括多个子域。


3.如权利要求2所述的方法，其中，管理用户域的步骤包括：
激活或去激活所述多个主域中的指定主域；和
激活或去激活所述多个子域中的指定子域。


4.如权利要求2所述的方法，还包括：
基于从安装在所述车辆上的系统收集的用户偏好信息，确定是否激活所述多个主域中的主域和所述多个子域中的子域。


5.如权利要求4所述的方法，其中，确定是否激活主域和子域的步骤包括：
基于作为所述用户偏好信息的用户设置的菜单优先级或喜好，确定是否激活主域和子域。


6.如权利要求2所述的方法，其中，所述多个主域包括通信、导航、媒体、知识、新闻、体育和天气中的至少一种。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李京澈，赵在珉，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，起亚自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR