基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及服装定制领域，提供一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置，该方法包括：获取消费者身体特征模型；获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；将多个定制方案发送至消费者社交网络，获取来自社交网络多组评价数据；将多组评价数据输入到机器学习模型中，确定是否符合满意标准，若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；若未达到消费者满意标准，则取消定制方案，重新进行服装匹配方案定制。本发明专利技术能结合机器学习中的不同特定场合下社交网络偏好，得到适合消费者社交网络的服装方案，从而快速综合得出消费者满意的服装定制方案，效率高。

Method and device of clothing customization based on consumer social network

【技术实现步骤摘要】
基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置
本专利技术涉及服装定制领域，特别涉及一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置。
技术介绍
服装个性化定制是指消费者可根据自身喜好、尺寸对半成品服装进行调整设计，目前消费者对服装产品的差异化与个性化需求越来越大，不再满足于千篇一律、批量化生产的产品，而是开始追求品牌的独特性和个性化，服装定制能够满足消费者的个性化需求，让他们获得更多个性化体验，服装个性化定制是未来服装行业的主要发展方向。CN109753711A公开了一种女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，所述女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法包括以下步骤：步骤一，量取女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据，采用主成分分析法从细部尺寸数据中提取女套装上衣样板的9个结构特征指标；步骤二，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，采用非线性主成分分析法计算结构特征指标的权重；步骤三，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，利用多元回归分析法建立结构特征指标的多元回归模型；步骤四，建立服装样板智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述基于消费者社交网络的服装个性化定制方法包括：/n获取消费者身体特征模型；/n获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；/n将多个定制方案发送至消费者社交网络，获取来自社交网络多组评价数据；/n将多组评价数据输入到模型中，确定是否符合满意标准，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据的每组数据包括来自社交网络的多个维度的多组评价数据和消费者满意标准；其中，所述多个维度包括体型适合度和/或场合适合度和/或主观美感度；/n若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述基于消费者社交网络的服装个性化定制方法包括：
获取消费者身体特征模型；
获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；
将多个定制方案发送至消费者社交网络，获取来自社交网络多组评价数据；
将多组评价数据输入到模型中，确定是否符合满意标准，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据的每组数据包括来自社交网络的多个维度的多组评价数据和消费者满意标准；其中，所述多个维度包括体型适合度和/或场合适合度和/或主观美感度；
若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；
若未达到消费者满意标准，则取消定制方案，重新匹配生成服装定制方案。


2.根据权利要求1所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述消费者身体特征模型包括人体三维图像数据和/或肤色和/或发型和/或佩戴物样式。


3.根据权利要求1或2所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述定制方案包括与消费者身体特征模型匹配后的三维图像数据和/或面料数据。


4.根据权利要求3所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述面料数据包括面料成分信息。


5.根据权利要求1-4任意项所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述消费者社交网络至少包括三个不同的社交网络节点。


6.根据权利要求1-4任意项所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王馨雨，田明伟，宋玲，
申请(专利权)人：青岛理工大学，青岛大学，
类型：发明
国别省市：山东;37