【技术实现步骤摘要】
差旅数据处理方法及装置
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种差旅数据处理方法及装置。
技术介绍
差旅申请作为企业差旅费用管控的重要环节，被广泛运用于企业财务费用合规管控流程。对于企业因公出差，比较普遍的做法是在出差发生之前就进行各种形式的申请或者备案，以便事后报销差旅财务费用时证明相关费用支出合理、合规。专利技术人发现，目前由于产生出差需求的来源众多、形式各异，难以做到差旅申请信息的线上自动产生，只能人为识别出差需求中的人员、时间、地点等要素，再到差旅管控系统中手工录入对应信息，这种方式依赖于人工的介入，对信息的整理和系统的录入必然会消耗一定的时间和人力成本。同时，由于个体的理解差异以及在信息甄别中可能产生的遗漏或偏差，部分差旅申请在经过审批环节后又会被退回要求修正重提。这样的来回反复使得差旅报销在便捷性方面也成为了企业亟待解决的一个痛点。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本申请提供一种差旅数据处理方法及装置，能够有效降低人为因素影响和潜在风险，提升差旅信息处理效率和准确性。为了解决上...
【技术保护点】
1.一种差旅数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息；/n根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息；/n根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，并将经过所述结构化处理后的差旅关键信息填充至对应的差旅审批系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种差旅数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息；
根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息；
根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，并将经过所述结构化处理后的差旅关键信息填充至对应的差旅审批系统。
2.根据权利要求1所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息，包括：
接收用户发送的差旅信息图像并对所述差旅信息图像进行光学字符识别处理，得到差旅信息文本；
对所述差旅信息文本进行上下文关系校正，得到差旅文字信息。
3.根据权利要求1所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息，包括：
对所述差旅文字信息进行文本拆分，得到至少一个差旅中文分词；
根据词频-逆文档频次算法对各所述旅中文分词进行频次分析，确定对应的重要程度和区分能力，并将所述重要程度和区分能力符合预设提取条件的差旅中文分词设定为差旅关键信息。
4.根据权利要求3所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，包括：
遍历所述差旅关键信息中的所有差旅中文分词，并判断所述差旅中文分词是否符合预设差旅要素的数据结构条件；
若不符合，则根据预设机器学习分类模型对所述差旅中文分词进行结构化转化，得到呈结构化的差旅中文分词。
5.一种差旅数据处理装置，其特征在于，包括：
图像识别模块，用于接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息；
关键词提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵一帆，李渊苑，瞿伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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