交通管理与控制服务指数的评价方法技术

本申请涉及一种交通管理与控制服务指数的评价方法。所述方法包括：步骤a：根据选取的交通管理服务指数及交通控制服务指数构建城市交通系统的交通管理与控制服务指数指标体系；步骤b：设计区域交通与城市交通大数据云计算平台；步骤c：基于区域交通与城市交通大数据云计算平台，根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模，形成对交通系统服务水平和服务能力的评价。本申请能加速促进城市交通与社会经济快速发展、优化提升城市交通能力与居民生活水平，科学决策城市交通系统建设发展目标，使城市交通发展与对策更加精准有效。

Evaluation method of traffic management and control service index

【技术实现步骤摘要】
交通管理与控制服务指数的评价方法
本申请属于智能公共交通
，特别涉及一种交通管理与控制服务指数的评价方法。
技术介绍
当前，中国已进入新型城镇化建设与快速发展时期，城市在转型，城市交通也在转型，交通系统正处在由过去历史的、静态的小数据分析模式向实时的、动态的大数据研判模式的转变。近年来，我国城市的快速城市化建设进程和城市机动化速度不断加快，对交通系统需求迅猛增长，交通系统问题也日益突出，成为城市社会经济发展的瓶颈问题。如何解决困扰城市发展的交通系统问题，是摆在我国城市发展面前的严峻课题。交通系统管理与控制服务指数评价体系既是交通系统管理与控制的评价体系，也是交通系统治理处置引导体系。作为交通系统服务指数体系，能够衡量一个城市不同时期交通管理与控制水平的变化，也能够评价同一时期不同城市交通管理与控制水平的差异。此外，以交通系统管理与控制服务指数分析城市交通问题的关键症结和严重程度，以提高对症下药的治理方案科学性。作为交通系统管理与控制的服务指数引导体系，它帮助交通规划、建设、管理与控制等相关政府部门建立系统工程的方法，以及解决城市交通系统问题的总体思路，给出解决城市交通问题的总体框架和城市交通管理与控制的发展前景，引导城市交通管理的科学化、现代化、国际化、一体化发展进程，进而引导交通系统可持续发展的交通管理与控制服务体系建立。交通管理与控制学科是随车辆与道路交通而生，由交通管理与交通控制两个部分构成；交通管理是对道路上的行车、停车、行人、道路使用，执行交通法规的“执法管理”，用交通工程技术措施对交通运行状况进行改善的“交通治理”统称；交通控制是依靠交通警察或采用交通信号控制设施，随交通变化特性来指挥车辆、行人的通行。从宏观上来说，交通控制是交通管理的某一表现方式，因此在现代交通管理中，交通管理与交通控制是一个有机结合的整体。交通管理与控制措施，按其是否具有法律意义，在性质上可分为两类：具有法律意义且必须强制执行的管理措施，是指在交通法规中规定的，为维护交通秩序，保障交通安全所必须的基本交通规则；用来改善交通状况的工程技术措施，这些措施本身不具有法律意义，但要使这些措施能得到有效实施，还需依靠具有法律意义的管理措施来强制执行，或依靠经济手段来诱导执行。随着社会及小汽车工业的发展，交通管理与控制的目的也在不断变化。初期的交通管理是最基本的交通要求，即保障交通安全。随着车辆保有量的增加，道路上出现了车辆拥挤、阻塞现象，在保障交通安全的基础上，还要求交通管理与控制达到疏导交通、保障交通畅通。在采取了疏导交通之后，车辆依然在不断地增长，交通拥挤、交通安全、交通污染现象日趋严重；道路交通工程设施的建设速度总是跟不上车辆增长的速度，现有的道路交通设施的交通效率总是有限。因此，近年来在交通管理与控制领域产生了一种新思路，即通过采用交通需求管理的方法，来控制道路上的汽车交通量需求。现代化交通管理与控制服务指数的目的是除了为保障交通安全、疏导交通、提高现有交通设施的通车效率的传统目的外，着重采取各种交通需求管理措施来减少道路上的车辆交通总量、缓解交通拥堵、保障交通安全与畅通，并降低汽车对交通环境的污染，实现采用数字量化衡量交通管理与控制服务水平以及服务模式的趋势。交通管理与控制是一个新型的学科领域，包括交通管理、交通控制、交通诱导、交通事故、交通教育、交通执法、交通信息工程、交通大数据云计算、人工智能、交通指挥机器人、交通云机器人、深度学习等跨学科复合型综合技术，其管理与控制效果可以从交通秩序、交通拥挤程度、交通事故情况、交通服务水平等诸多方面得到反映。此外，城市交通结构的合理化，城市土地利用的调整以及管理体制、交通投资、交通规划的制定与措施均是解决交通系统问题不可缺少的重要内容。在评价交通管理与控制时，必须采取多目标原则，对影响道路交通管理水平的各个方面进行定量计算和定性分析，确定评价标准和方法，综合评价整个交通管理与控制的总体水平和能力。所以，选取交通管理与控制服务指数指标体系时，既要注重交通管理效果评价，也要注重管理手段、管理过程的科学指导。现有的大数据环境交通管理与控制服务指数方法及系统主要存在以下缺点：1、当前，交通服务指数领域中通常是采用向市民发放交通出行问卷、归纳统计分析整理问卷后，来发布城市与区域交通服务指数方式进行的。这种方式存在着发放问卷调查周期长、问卷发放范围与取样比例不足、对问卷的问题回答不十分准确、不能进行连续动态对交通服务数据及时进行评价等问题。2、在城市道路交通指数单一方面，虽然有了个别的道路交通指数专利技术，但是对于城市交通体系整体服务指数上，缺乏全面性、系统性的总体评价与总体描述城市交通运输体系服务的一体化、可量化、可视化的交通管理与控制服务指数方法专利技术提出，明显缺乏全面评价城市交通与区域交通服务指数的方法与系统。3、国外发达国家对城市交通服务水平的评价进行了系统和周密的研究，形成了较完整的体系，但是构建基于交通大数据实时发布交通管理与控制服务指数的方法与系统模式还属空白。在这些国家中城市交通服务水平的指标体系已经成为编制城市交通规划的重要依据，也是政府部门为交通运输企业制订运营任务和目标的工具，更是公众市民对城市交通系统服务进行监督和评价标准的手段。4、国内目前依然缺乏系统地评价城市交通服务水平的指标体系，《城市道路交通规划设计规范》中有关城市交通的章节，其内容侧重于交通设施规划，涉及的指标也多为设施配置与建设指标，并不是城市交通运行服务指标，特别是当前城市交通转型期就更不适用。也有学者在研究城市交通发展水平方面，提出综合评价指标体系时提出一些的运营服务水平指标，然而这些服务水平指标的提及并没有进行与选择交通方式的行为决策过程结合起来，缺乏交通行为(交通行为的运作、交通行为的通道、交通行为的控制与保障)的分析研判，也没有涉及到城市交通服务水平指标等级的划分与确定，更没有建立交通大数据环境下实时发布交通管理与控制服务指数的方法与系统。综上所述，国内外在大数据环境交通管理与控制服务指数方法及系统上，尚未见到完整的、一体化的、可量化的、可视化的专利技术记载。我国在城市交通服务水平指标体系研究方面和基于交通大数据交通管理与控制服务指数的方法相对滞后的状况，严重影响了城市交通系统建设和健康发展，特别是公众出行对城市交通系统服务水平监督的需求满足。因此，迫切需要提供可量化、可视化指标体系的方法对交通系统服务进行分析与研判。
技术实现思路
本申请提供了一种交通管理与控制服务指数的评价方法，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：一种交通管理与控制服务指数的评价方法，包括：步骤a：根据选取的交通管理服务指数及交通控制服务指数构建城市交通系统的交通管理与控制服务指数指标体系；步骤b：设计区域交通与城市交通大数据云计算平台；步骤c：基于区域交通与城市交通大数据云计算平台，根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模，形成对交通系统服务水平和服务能力的评价。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通管理与控制服务指数的评价方法，包括：/n步骤a：根据选取的交通管理服务指数及交通控制服务指数构建城市交通系统的交通管理与控制服务指数指标体系；/n步骤b：设计区域交通与城市交通大数据云计算平台；/n步骤c：基于区域交通与城市交通大数据云计算平台，根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模，形成对交通系统服务水平和服务能力的评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通管理与控制服务指数的评价方法，包括：
步骤a：根据选取的交通管理服务指数及交通控制服务指数构建城市交通系统的交通管理与控制服务指数指标体系；
步骤b：设计区域交通与城市交通大数据云计算平台；
步骤c：基于区域交通与城市交通大数据云计算平台，根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模，形成对交通系统服务水平和服务能力的评价。


2.根据权利要求1所述的交通管理与控制服务指数的评价方法，其特征在于，在所述步骤a中，选取的交通管理服务指数包括：交通行政管理服务指数、交通秩序管理服务指数、交通运行管理服务指数、交通优先管理服务指数、交通系统管理服务指数、交通需求管理服务指数、交通事件管理服务指数、交通拥挤管理服务指数、道路交通系统运行指数、轨道交通系统服务指数、常规公交系统服务指数、出租车公交服务指数、自行车公交服务指数、快速公交BRT服务指数、公交专用道服务指数、交通信息发布服务指数、交通设施管养服务指数、停车管理系统服务指数。


3.根据权利要求1或2所述的交通管理与控制服务指数的评价方法，其特征在于，在所述步骤a中，选取的交通控制服务指数包括：交叉口信号控制运行指数、交叉口通行能力服务指数、交叉口延误控制服务指数、交叉口排队长度监控服务指数、交叉口潮汐车道诱导服务指数、交叉口渠化设计服务指数、交叉口相位设计服务指数、交叉口交通流控制服务指数、关键路段协调控制服务指数、公交优先信号控制服务指数、城市快速路控制服务指数、交叉口智能控制指挥机器人、智能车路协同管控云机器人、区域交通信号控制服务指数、城市交通事件控制服务指数、高速公路交通控制服务指数、交通行为管理控制服务指数、城市安全交通控制服务指数。


4.根据权利要求1或2所述的交通管理与控制服务指数的评价方法，其特征在于，所述步骤b具体包括：根据交通大数据云计算引擎，构建分布式计算结构、交通管理与控制服务指数关联的NOSQL数据库；采用人工智能的深度学习技术，在虚拟化和Docker容器模式下，构建交通管理与控制服务指数信息发布环境；架构设计基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS、容器即服务CaaS的交通大数据云计算平台。

【专利技术属性】
技术研发人员：关金平，关志超，须成忠，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44