【技术实现步骤摘要】
检测装置、检测方法以及记录检测程序的记录介质
本专利技术涉及检测装置、检测方法以及记录检测程序的记录介质。
技术介绍
以往公知一种检测装置,采用通过机械学习而学习到的检测模型,根据设备上设置的传感器的数据检测设备的异常。非专利文献1:儿玉和俊,“实现CBM的SushiSensor及机械学习的技术”,横河技报,Vol.61,No.1(2018),p.25-28可是,在检测设备的异常的检测装置中,发生多种异常时,希望检测出发生了哪种异常。
技术实现思路
为解决上述问题,在本专利技术的第一个方式中提供检测装置。检测装置具备传感器数据取得部,所述传感器数据取得部用于取得设备上设置的传感器的传感器数据。检测装置具备模型存储部,所述模型存储部针对设备的多种异常的每一种,存储采用发生异常的异常期间中的传感器数据对每种异常学习到的检测模型。检测装置具备检测部,所述检测部采用分别与多种异常对应的检测模型,根据新取得的传感器数据分别检测多种异常的有无。检测装置还具备输出部,所述输出部根据检测部的检测结 ...
【技术保护点】
1.一种检测装置,其特征在于包括:/n传感器数据取得部,取得设备上设置的传感器的传感器数据;/n模型存储部,针对所述设备的多种异常的每一种,存储采用发生异常的异常期间中的所述传感器数据对每种异常学习到的检测模型;以及/n检测部,采用分别与所述多种异常对应的所述检测模型,根据新取得的所述传感器数据分别检测所述多种异常的有无。/n
【技术特征摘要】
20181212 JP 2018-2321631.一种检测装置,其特征在于包括:
传感器数据取得部,取得设备上设置的传感器的传感器数据;
模型存储部,针对所述设备的多种异常的每一种,存储采用发生异常的异常期间中的所述传感器数据对每种异常学习到的检测模型;以及
检测部,采用分别与所述多种异常对应的所述检测模型,根据新取得的所述传感器数据分别检测所述多种异常的有无。
2.根据权利要求1所述的检测装置,其特征在于,还具备输出部,所述输出部根据所述检测部的检测结果,输出表示检测出的异常的种别的信息。
3.根据权利要求2所述的检测装置,其特征在于,
所述模型存储部将对每种异常学习到的所述检测模型与发生各异常时推荐的对策信息分别相关联地存储,
所述输出部在检测到异常时,输出与检测到的异常对应的所述对策信息。
4.根据权利要求2或3所述的检测装置,其特征在于,
所述模型存储部将对每种异常学习到的所述检测模型与关于过去发生过和各异常相同的或类似的异常的事例信息分别相关联地存储,
所述输出部在检测到异常时,输出与检测到的异常对应的所述事例信息。
5.根据权利要求2至4中任意一项所述的检测装置,其特征在于,
所述模型存储部将对每种异常学习到的所述检测模型与发生各异常时通知发生异常的对象的对象信息分别相关联地存储,
所述输出部在检测到异常时,采用与检测到的异常对应的所述对象信息通知发生异常。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的检测装置,其特征在于,还具备异常信息取得部,所述异常信息取得部针对所述多种异常的每一种,取得所述异常期间的指定。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的检测装置,其特征在于,还具备学习部,所述学习部针对所述多种异常的每一种,采用所述异常期间中的所述传感器数据对每种异常学习所述检测模型。
8.根据权利要求1至5中任意一...
【专利技术属性】
技术研发人员:后藤宏绍,儿玉和俊,
申请(专利权)人:横河电机株式会社,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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