一种基于物联网的智能医疗票据识别方法技术

本发明专利技术涉及字符识别，具体涉及一种基于物联网的智能医疗票据识别方法，利用VGG16模型作为基础网络提取特征，通过VGG16模型中前5个卷积得到特征图，在特征图上做滑窗得到特征向量，将滑窗窗口对应的特征向量输入RNN循环层，得到循环层输出结果，将循环层输出结果输入全连接层，通过分类或回归得到密集预测的文本候选区，使用标准Soft非极大值抑制算法对密集预测的文本候选区进行滤除，利用简单文本线构造算法，将滤除后的文本候选区合并成文本框，通过CRNN模型对合并文本框中的文字进行识别；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确高效识别医疗票据上票据信息的缺陷。

An intelligent medical bill recognition method based on Internet of things

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智能医疗票据识别方法
本专利技术涉及字符识别，具体涉及一种基于物联网的智能医疗票据识别方法。
技术介绍
随着近些年我国医疗行业的不断发展和进步，其所拥有的体系和制度都已相对较为完善。但是，目前医疗票据的管理较乱，由于各个医院出具的票据格式五花八门，票据在医院和报销单位之间的流转通过递交后，由受理单位以人工录入的方式进行，不利于存档和后期检索，票据信息的采集，还是使用传统人工录入方式。医疗票据报销系统是手动输入参保人信息后，参保人提交票据，前台工作人员手动逐项录入发票信息，核对人员对录入信息进行核对后，提交审核人员审核，给出报销比较和报销金额，整个流程工作人员的效率非常低，并且往往还会出现一些难以发现的录入错误。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于物联网的智能医疗票据识别方法，能够有效克服现有技术所存在的无法准确高效识别医疗票据上票据信息的缺陷。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的智能医疗票据识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、利用VGG16模型作为基础网络提取特征，通过VGG16模型中前5个卷积得到特征图；/nS2、在特征图上做滑窗得到特征向量；/nS3、将滑窗窗口对应的特征向量输入RNN循环层，得到循环层输出结果；/nS4、将循环层输出结果输入全连接层，通过分类或回归得到密集预测的文本候选区；/nS5、使用标准Soft非极大值抑制算法对密集预测的文本候选区进行滤除；/nS6、利用简单文本线构造算法，将滤除后的文本候选区合并成文本框；/nS7、通过CRNN模型对合并文本框中的文字进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智能医疗票据识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、利用VGG16模型作为基础网络提取特征，通过VGG16模型中前5个卷积得到特征图；
S2、在特征图上做滑窗得到特征向量；
S3、将滑窗窗口对应的特征向量输入RNN循环层，得到循环层输出结果；
S4、将循环层输出结果输入全连接层，通过分类或回归得到密集预测的文本候选区；
S5、使用标准Soft非极大值抑制算法对密集预测的文本候选区进行滤除；
S6、利用简单文本线构造算法，将滤除后的文本候选区合并成文本框；
S7、通过CRNN模型对合并文本框中的文字进行识别。


2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能医疗票据识别方法，其特征在于：所述特征图的大小为W×H×C。


3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能医疗票据识别方法，其特征在于：所述滑窗的窗口大小为3×3，所述滑窗的窗口得到一个长度为3×3×C的特征向量。

【专利技术属性】
技术研发人员：赵富强，宋文明，徐雪，
申请(专利权)人：天津得迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12