标签挖掘方法、装置、服务器和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种标签挖掘方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：根据各用户端中安装的应用程序和/或各用户端的设备型号，确定各用户的终端属性；将各用户端访问内容的内容标签作为各用户的内容标签；根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集。本发明专利技术实施例的技术方案能够根据用户端的终端属性进行内容推送，为内容推送方式提供了一种新思路，增强了内容推送方式的多样性。

Label mining methods, devices, servers, and storage media

【技术实现步骤摘要】
标签挖掘方法、装置、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种标签挖掘方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，诸如资讯、新闻之类的内容爆炸式地增长。如何确定用户与内容之间的匹配度，来向用户推送内容是十分关键的。目前，主要根据用户的年龄，性别，职业等用户属性信息，以及用户对内容的历史行为数据来确定用户与内容之间的匹配度，方式较为单一，无法满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种标签挖掘方法、装置、服务器和存储介质，能够根据用户端的终端属性进行内容推送，为内容推送方式提供了一种新思路，增强了内容推送方式的多样性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种标签挖掘方法，该方法包括：根据各用户端中安装的应用程序和/或各用户端的设备型号，确定各用户的终端属性；将各用户端访问内容的内容标签作为各用户的内容标签；根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种标签挖掘装置，该装置包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签挖掘方法，其特征在于，包括：/n根据各用户端中安装的应用程序和/或各用户端的设备型号，确定各用户的终端属性；/n将各用户端访问内容的内容标签作为各用户的内容标签；/n根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集。/n

【技术特征摘要】
1.一种标签挖掘方法，其特征在于，包括：
根据各用户端中安装的应用程序和/或各用户端的设备型号，确定各用户的终端属性；
将各用户端访问内容的内容标签作为各用户的内容标签；
根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户端中安装的应用程序，确定各用户的终端属性，包括：
确定各用户端中安装的各应用程序所属的应用程序类型；
根据各用户端关联的应用程序类型，确定各用户的终端属性。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集，包括：
根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性与内容标签之间的相关性特征；
根据所述各终端属性与内容标签之间的相关性特征，确定各终端属性所关联的内容标签集；
其中，所述相关性特征包括提升度、共现度、前置信度、后置信度和支持度中的至少一个。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各终端属性与内容标签之间的相关性特征，确定各终端属性所关联的内容标签集，包括：
若任一内容标签与终端属性之间的提升度大于提升度阈值，则将该内容标签作为该终端属性关联的内容标签。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各终端属性与内容标签之间的相关性特征，确定各终端属性所关联的内容标签集，包括：
根据各时间窗口内所述各终端属性与内容标签之间的相关性特征，确定在所述各时间窗口内各终端属性所关联的候选内容标签集；
对所述各终端属性所关联的候选内容标签集求交集，得到各终端属性所关联的内容标签集。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户的终端属性以及内容标签，确定各终端属性所关联的内容标签集之后，还包括：
根据目标用户终端中安装的应用程序和/或目标用户端的设备型号，确定目标用户的目标终端属性；
根据所述目标用户的目标终端属性，以及所述各终端属性所关联的内容标签集，确定目标终端属性关联的候选内容标签集；
采用目标用户的标签排序模型对所述目标终端属性关联的候选内容标签集中的候选内容标签进行排序；
其中，所述目标用户的标签排序模型是根据目标用户的历史终端属性和目标用户的历史内容标签训练得到的。


7.一种标签挖掘装置，其特征在于，包括：
终端属性确定模块，用于根据各用户端中安装的应用程序和/或各用户端的设备型号，确定各用户的终端属性；
内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，司学峰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11