企业资产数据画像的生成方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种企业资产数据画像的生成方法，包括：获取多个企业的资产画像初始数据，根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据；根据每个企业对应的监管数据，得到每个企业的企业标签和每个企业的企业特征；获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到当前监管账号的监管特征；根据监管特征和每个企业的企业特征，得到当前监管账号与每个企业之间的相关度；根据当前监管账号与每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像。本发明专利技术实施例在企业资产数据画像中获取特定信息时，效率高，而且准确度高。

The generating method and system of enterprise asset data portrait

【技术实现步骤摘要】
企业资产数据画像的生成方法及系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种企业资产数据画像的生成方法及系统。
技术介绍
目前大多数企业资产管理中都是人工打企业标签，通过人手动选择对应的企业标签对企业资产进行标识，以生成企业资产数据画像进行展示，企业数字资产画像可以包括企业网络安全相关的资产数据，例如，企业的资产数据相关的脆弱性数据、威胁/警告数据、等保数据、执法检查数据和通报数据等，由于企业资产数据量巨大，其次，由于通过人工分析来对企业资产进行标识时，受个人关联能力大小限制，而且误差大、导致打出的企业标签少且不准确，很难被有效利用，导致手工标识的企业资产数据画像中很多真正迎合监管用户需要的信息却难以被发现，监管用户需要花费大量的时间搜索所需监管信息，效率低下，准确性低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种企业资产数据画像的生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决在现有企业资产数据画像中获取特定信息时，效率低下，准确度低的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种企业资产数据画像的生成方法，包括：获取多个企业的资产画像初始数据，根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据；根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业标签；根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业特征；获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征；根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度；及根据所述当前监管账号以及所述每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并且根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像。可选的，所述根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据，包括：获取所述多个企业的至少一个资产画像初始数据项以及对应初始数据值；对所述初始数据项以及对应数据值进行归一化处理，得到归一化结果；根据所述归一化结果得到所述至少一个监管数据项以及对应监管数据值。可选的，所述用户数据包括监管用户属性数据；所述获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征，包括：获取所述监管用户属性数据；从所述监管用户属性数据抽取与所述企业特征相关联的监管特征。可选的，所述获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征，包括：获取与所述当前监管账户关联的用户输入数据；从所述用户输入数据中抽取与所述企业特征相关联的监管特征。可选的，所述根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度，包括：生成所述每个企业的企业特征的特征向量和所述监管特征的特征向量；通过向量夹角余弦算法得到所述每个企业和所述当前监管账号之间的相关度值。可选的，所述目标企业的数量为多个；所述根据所述当前监管账号以及所述每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并且根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像，包括：根据所述每个企业和所述当前监管账号之间的相关度值的大小，获取多个目标企业；及根据所述各个目标企业的信息和所述各个目标企业的企业标签，按照各个目标企业的相关度值排序，生成和输出所述各个目标企业对应的企业资产数据画像。可选的，根据所述监管数据值大小依次输出所述各个目标企业对应的企业资产数据画像。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种企业资产数据画像的生成系统，包括：监管数据生成模块，用于获取多个企业的资产画像初始数据，根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据；企业标签生成模块，用于根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业标签；企业特征获取模块，用于根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业特征；监管特征获取模块，用于获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征；相关度计算模块，用于根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度；企业资产数据画像生成模块，用于根据所述当前监管账号以及所述每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并且根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述企业资产数据画像的生成方法的步骤。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的企业资产数据画像的生成方法的步骤。本专利技术实施例提供的企业资产数据画像的生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过根据企业资产画像初始数据生成监管数据，对所述监管数据分类得到多个企业标签，并根据监管数据对企业标识对应的企业标签，然后根据企业特征和监管用户特征得到企业和监管用户的相关度，根据相关度展示企业以及企业对应的企业标签，在企业资产数据画像中获取特定信息时，效率高，而且准确度高。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。附图说明图1为本专利技术实施例的应用环境示意图；图2为本专利技术实施例一之企业资产数据画像的生成方法的步骤流程图；图3为图2中步骤S100的具体流程示意图；图4为图2中步骤S400的具体流程示意图；图5为图2中步骤S400的另一具体流程示意图；图6为图2中步骤S500的具体流程示意图；图7为余弦算法公式及原理图；图8为图2中步骤S600的具体流程示意图；图9为本专利技术企业资产数据画像的生成系统之实施例二的程序模块示意图；图10为本专利技术计算机设备之实施例三的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。请参阅图1，示出了本专利技术实施例的实施环境示意图。该实施环境包括：用户端10和服务器12。用户端10是具有互联网访问功能的电子设备，该设备可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，包括：/n获取多个企业的资产画像初始数据，根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据；/n根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业标签；/n根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业特征；/n获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征；/n根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度；及/n根据所述当前监管账号以及所述每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并且根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，包括：
获取多个企业的资产画像初始数据，根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据；
根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业标签；
根据所述每个企业对应的监管数据，得到所述每个企业的企业特征；
获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征；
根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度；及
根据所述当前监管账号以及所述每个企业之间的相关度，从所述多个企业中获取目标企业，并且根据所述目标企业的企业标签输出相应的企业资产数据画像。


2.根据权利要求1所述的企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，所述根据所述资产画像初始数据生成每个企业对应的监管数据，包括：
获取所述多个企业的至少一个资产画像初始数据项以及对应初始数据值；
对所述初始数据项以及对应数据值进行归一化处理，得到归一化结果；及
根据所述归一化结果得到所述至少一个监管数据项以及对应监管数据值。


3.根据权利要求2所述的企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，所述用户数据包括监管用户属性数据；
所述获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征，包括：
获取所述监管用户属性数据；及
从所述监管用户属性数据抽取与所述企业特征相关联的监管特征。


4.根据权利要求2或3所述的企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，所述获取当前监管账号的用户数据，根据所述用户数据得到所述当前监管账号的监管特征，包括：
获取与所述当前监管账户关联的用户输入数据；及
从所述用户输入数据中抽取与所述企业特征相关联的监管特征。


5.根据权利要求1所述的企业资产数据画像的生成方法，其特征在于，所述根据所述监管特征和所述每个企业的企业特征，得到所述当前监管账号与所述每个企业之间的相关度，包括：
生成所述每个企业的企业特征的特征向量和所述监管特征的特征向量；及
通过向量夹角余弦算法得到所述每个企业和所述当前监管账号之间的相关度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖欣怡，全立，陈海鹏，
申请(专利权)人：奇安信科技集团股份有限公司，网神信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11