实体关系图谱显示方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种实体关系图谱显示方法及系统，所述系统包含关系构建装置、风险计算装置和分析装置；所述关系构建装置用于采集预设范围内的所有实体，根据各实体的实体属性及各实体之间的关系属性构建以实体为节点的知识图谱；所述风险计算装置用于根据预设规则分析所述知识图谱中分析各实体的实体属性，获得黑名单实体；根据所述黑名单实体及其关联实体之间的关系属性，于预存函数库中获得对应的概率分布函数；根据所述概率分布函数计算获得与所述黑名单实体关联的实体的风险概率值；根据实体的一个或多个风险概率值的总和获得对应实体的风险概率；所述分析装置用于将各实体的风险概率与预定提示阈值比较，根据比较结果和对应实体生成提示信息。

Display method and system of entity relation map

【技术实现步骤摘要】
实体关系图谱显示方法及系统
本专利技术涉及关系数据展示领域，尤指一种实体关系图谱显示方法及系统。
技术介绍
知识图谱是人工智能中的一个分支。知识图谱本质上是一种基于图结构的语义知识库，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同类型的信息连接在一起而得到的一个关系网络。传统的实体风险预测与决策大多从实体本身出发，根据实体自身的属性特征分析实体的风险状况和影响程度；但单实体的风险不仅限于该实体本身，还将传播至与其存在关联的其他实体。目前关系型数据库尚不能有效快速生成多手关联、特定关联实体群识别，特定路径识别。一般风险实体识别尚需要通过业务规则判定，对缺乏业务规则判定规则的情况下较难识别出潜在的风险实体，且一般常见以算法预测单个实体风险的案例居多。
技术实现思路
本专利技术目的在于一种实体关系图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述系统包含关系构建装置、风险计算装置和分析装置；/n所述关系构建装置用于采集预设范围内的所有实体，根据各实体的实体属性及各实体之间的关系属性构建以实体为节点的知识图谱；/n所述风险计算装置用于根据预设规则分析所述知识图谱中分析各实体的实体属性，获得黑名单实体；根据所述黑名单实体及其关联实体之间的关系属性，于预存函数库中获得对应的概率分布函数；根据所述概率分布函数计算获得与所述黑名单实体关联的实体的风险概率值；根据实体的一个或多个风险概率值的总和获得对应实体的风险概率；/n所述分析装置用于将各实体的风险概率与预定提示阈值比较，根据比较结果和对应实体生成...

【技术特征摘要】
1.一种实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述系统包含关系构建装置、风险计算装置和分析装置；
所述关系构建装置用于采集预设范围内的所有实体，根据各实体的实体属性及各实体之间的关系属性构建以实体为节点的知识图谱；
所述风险计算装置用于根据预设规则分析所述知识图谱中分析各实体的实体属性，获得黑名单实体；根据所述黑名单实体及其关联实体之间的关系属性，于预存函数库中获得对应的概率分布函数；根据所述概率分布函数计算获得与所述黑名单实体关联的实体的风险概率值；根据实体的一个或多个风险概率值的总和获得对应实体的风险概率；
所述分析装置用于将各实体的风险概率与预定提示阈值比较，根据比较结果和对应实体生成提示信息。


2.根据权利要求1所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置包含传导概率计算模块，所述传导概率计算模块用于获得历史数据中符合预定规则的黑名单实体；根据所述黑名单实体于历史数据中筛选获得与所述黑名单实体一度关联实体，及所述黑名单实体与其一度关联实体之间的一个或多个关系属性；通过统计学分析获得一度关联实体在与所述黑名单实体之间不同关系属性对应的第一风险传导函数，及多个关系属性对应的第二风险传导函数，以及黑名单实体的连续传导函数；根据所述第一风险传导函数、所述第二风险传导函数和所述连续传导函数获得概率分布函数，将所述连续传导函数存储至预存函数库。


3.根据权利要求1所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置包含实体子图抽取模块，所述实体子图抽取模块用于根据预设的筛选条件中选定的筛选条件，于所述知识图谱中筛选获得对应的一个或多个实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图。


4.根据权利要求3所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述预设的筛选条件包含属性识别、实体识别和社区识别；
当选定所述属性识别时，根据各实体的实体属性或各实体之间的关系属性于所述知识图谱中筛选获得对应的一个或多个实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图；
当选定所述实体识别时，于所述知识图谱中筛选获得对应实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图；
当选定社区识别时，通过图社区算法获得所述知识图谱中的连通体和社区聚类，生成实体子图。


5.根据权利要求3所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置包含风险实体识别模块，所述风险实体识别模块用于根据预设的识别条件中选定的识别条件，于所述实体子图中识别获得对应的检测结果；其中，所述识别条件包含黑名单识别、实体识别和节点识别；
当选定所述黑名单识别时，根据预定规则比对所述实体子图中各实体的实体属性，获得所述实体子图中符合预定规则的黑名单实体，根据所述黑名单实体生成实体清单；
当选定实体识别时，通过历史数据和学习算法构建风险检测模型；通过所述风险检测模型分别计算所述实体子图中各实体的风险概率，根据风险概率高于预定概率阈值的实体生成实体清单；
当选定节点识别时，通过点分析算法识别所述实体子图中的中心度实体；通过所述风险检索模型计算所述中心度实体的风险概率，根据风险概率高于预定概率阈值的中心度实体生成实体清单。


6.根据权利要求5所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置还包含传导路径分析模块，所述传导路径分析模块用于通过图算法计算所述实体清单中各实体两两之间最短的路径，并记录所述路径途径实体的实体属性及实体间的关系属性。


7.根据权利要求6所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置还包含实体传导预测模块，所述实体传导预测模块用于根据所述实体清单和所述路径，通过各实体对应的概率分布函数计算各实体的传导概率，根据各实体的风险概率值和对应的传导概率获得实体的风险概率。


8.一种实体关系图谱显示方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑾瑜，张志磊，陈君，王天娇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11