【技术实现步骤摘要】
正常和疾病状态脑动力学的建模系统和方法相关申请的交叉参考本申请要求于2013年1月31日提交的标题为MODELINGTHEBRAINDYNAMICSINNORMALANDDISEASEDSTATES(正常和疾病状态脑动力学的建模)的美国临时专利申请号61/759,363的优先权，其全部内容通过引用纳入本文用于所有目的。关于联邦资助研究或开发的声明本专利技术是在政府支持下由国家卫生研究院(NationalInstitutesofHealth)授予的基金号EB008738资助完成。政府对本专利技术享有某些权利。专利技术背景
本专利技术通常涉及脑动力学建模的系统和方法，且更具体地涉及正常和疾病状态脑动力学的建模。相关技术的描述正常和患有神经疾病状态的脑网络功能动力学在很大程度上是未知的。本专利技术提供了新的方法，该方法设计为使用脑网络功能动力学的高精度知识建立疾病模型并纵向探测脑网络功能动力学以进行定量设计和评估治疗选项。使用该方法，治疗方法可设计和评估为直接针对改变的特定脑动力...
【技术保护点】
1.一种正常和患病状态脑动力学的建模方法，所述方法包括：基于光遗传学刺激和功能性磁共振成像(fMRI)图像对已建立脑内疾病状态模型进行分类。/n
【技术特征摘要】
20130131 US 61/759,3631.一种正常和患病状态脑动力学的建模方法，所述方法包括：基于光遗传学刺激和功能性磁共振成像(fMRI)图像对已建立脑内疾病状态模型进行分类。
2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括进行其他测量以在光应答刺激期间基于所述分类解释脑电图(EEG)测量。
3.如权利要求2所述的方法，所述其他测量使用EEG进行。
4.如权利要求1所述的方法，所述患病状态模型是癫痫发作的模型。
5.如权利要求4所述的方法，所述方法包括：
通过具有细胞类型特异性的光遗传学功能性磁共振成像(ofMRI)鉴定神经刺激的作用机制；
产生不同的癫痫发作类型并评估各癫痫发作类型的神经刺激功效以鉴定癫痫发作类型，并鉴定各癫痫发作类型的独特脑电图(EEG)特征；以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：J·H·李，
申请(专利权)人：加利福尼亚大学董事会，
类型：发明
国别省市：美国;US
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