【技术实现步骤摘要】
一种基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法
本专利技术涉及了一种基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,属于工业物联网行业领域。
技术介绍
在当今科技大力发展的时代,来自企业产品、运营、供应链和市场营销各类行业数据呈现爆发式增长,公司人开始言必称大数据。越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性,尤其对于工业行业,强调运用数据进行科学化运营,传统的粗放式经营已经成为过去式。然而想要实现利用大数据分析来驱动工业业务增长的理想蓝图,却面临众多挑战,比如业务部门对于数据分析具有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,依赖于固定数据处理方式缺乏灵活性,这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握,对业务背后逻辑的洞察,以及对业务未来的可见与预测。现实的情况是大数据反向推动工业企业不断地去升级硬件,扩展底层架构,但存储的数据越来越多,如何真正从企业治理的全局出发,基于行业需求,整体架构以及应用角色和场景,让数据发挥出最大价值,很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标,以 ...
【技术保护点】
1.一种基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,其特征在于包括以下步骤:/n将工业数据与工业流程分别解析为平台所需格式的数据和流程;/n分别根据数据和流程进行数据配置与工作流程配置;/n将配置后的数据与工作流程进行整合,实现工业数据和业务流程的关联,进而实现了工业物联网数据和业务建模的自动化配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,其特征在于包括以下步骤:
将工业数据与工业流程分别解析为平台所需格式的数据和流程;
分别根据数据和流程进行数据配置与工作流程配置;
将配置后的数据与工作流程进行整合,实现工业数据和业务流程的关联,进而实现了工业物联网数据和业务建模的自动化配置。
2.根据权利要求1所述的基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,其特征在于,元素配置前,建立项目信息配置,具体如下:
步骤S1:创建并配置项目基础信息,包含需要配置项目的名称、存放位置、描述信息、引入数据库类型、数据库IP、数据库用户名和密码;
步骤S2:创建并配置菜单信息,通过公式编辑器对菜单和事件进行编辑,以及菜单样式的配置,实现对菜单的功能、菜单颜色以及字体大小的编辑;
步骤S3:创建并配置布局信息,在创建完菜单之后,进入到指定菜单中进行页面布局配置。
3.根据权利要求1所述的基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,其特征在于,利用公式编辑器完成项目的菜单与事件的开发,具体如下:
公式编辑器以“#”来判断公式里面共有几个一级菜单,以“=”来判断一级菜单与二级菜单的对应关系,以“/”来识别二级菜单名和其对应的时间跳转链接url;菜单公式如下:#一级菜单名称=二级菜单名称1/跳转链接1+二级菜单名称2/跳转链接2;
公式编辑器将菜单公式解析后重组为前台可识别的json数据,返回给前台进行菜单加载,进而完成前台从菜单公式到菜单的转换。
4.根据权利要求1所述的基于工业物联网数据和业务建模的自动化配置方法,其特征在于所述元素配置包括;
图类元素配置:
首先进行图类的样式设置,包括图类元素的颜色选择和字体大小;然后平台提供的可视化配置模块进行后台数据源读取配置,平台将当前数据服务器、数据库、数据表和数据列的对应关系返回...
【专利技术属性】
技术研发人员:祝景阳,王挺,于海斌,曾鹏,
申请(专利权)人:中国科学院沈阳自动化研究所,
类型:发明
国别省市:辽宁;21
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