一种大数据下智能空间模型及构建方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据下智能空间模型及构建方法，采用混合存储介质与混合存储框架方式设立统一的存储资源池，依据空间数据资源调用热度，实现空间数据资源与存储资源相匹配的分级存储模式，即数据生产采用PC集群和内存存储资源、业务系统采用PC集群和NAS存储、集群存储采用SAN阵列和固态硬盘、档案归档管理采用SAN阵列和磁盘，形成面向空间数据的关系数据库集群、NoSQL数据库集群、共享文件系统集群、分布式文件系统集群(HDFS)的存储框架，并提供规范化的数据存取接口，接口提供数据模型管理、数据编目管理、数据资源管理和数据查询浏览功能，实现对多种存储模式数据的访问与管理。

An intelligent space model and its construction method under big data

【技术实现步骤摘要】
一种大数据下智能空间模型及构建方法
本专利技术涉及空间信息存储管理
，尤其涉及一种大数据下智能空间模型及构建方法。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。在空间大数据时代，存储资源作为海量级的多源异构、多时相的空间数据存放的物理位置，是重要的基础设施资源。随着空间数据量的不断增加，用户并发量持续递增，将造成传统存储的I/O性能瓶颈，而且传统存储资源在扩展性和高可用性方面的能力较弱，管理维护成本相对较高。专利技术人发现，传统空间数据资源管理通常采用集中式关系型数据库存储管理或者利用磁盘阵列和离散化硬盘进行文件资料存储备份。这种架构下，多个业务系统的空间数据资源存储管理相对独立和分散，直接导致对应的存储资源管理分散、价值区分度低，不能及时掌握数据资源的流向、应用方向、使用频率等情况。在空间数据的使用热度及归档管理要求上，空间数据资源与存储资源之间存在匹配度较差的问题，将不用热度数据都存在同一种类型磁盘上，降低了存储的磁盘性能，进一步影响了系统效率，将档案归档数据存放到高性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据下智能空间模型，其特征在于，包括：由混合存储介质和混合存储框架组成的资源存储池；所述资源存储池通过数据存储访问接口与外部关系型数据库、NoSQL数据库、共享文件系统以及分布式文件系统分别连接；依据空间数据资源调用热度，实现空间数据资源与存储资源相匹配的分级存储，形成面向空间数据的关系数据库集群、NoSQL数据库集群、共享文件系统集群、分布式文件系统集群的存储框架。/n

【技术特征摘要】
1.一种大数据下智能空间模型，其特征在于，包括：由混合存储介质和混合存储框架组成的资源存储池；所述资源存储池通过数据存储访问接口与外部关系型数据库、NoSQL数据库、共享文件系统以及分布式文件系统分别连接；依据空间数据资源调用热度，实现空间数据资源与存储资源相匹配的分级存储，形成面向空间数据的关系数据库集群、NoSQL数据库集群、共享文件系统集群、分布式文件系统集群的存储框架。


2.如权利要求1所述的一种大数据下智能空间模型，其特征在于，所述混合存储介质包括磁盘、固态硬盘和内存。


3.如权利要求1所述的一种大数据下智能空间模型，其特征在于，混合存储框架包括：SAN阵列、NAS存储和PC集群。


4.如权利要求1所述的一种大数据下智能空间模型，其特征在于，所述的空间数据资源具体包括：数据生产、业务系统、集群存储和档案归档管理；其调用热度依次降低。


5.如权利要求4所述的一种大数据下智能空间模型，其特征在于，按照空间数据资源调用热度分配与之匹配的分级存储资源，即：数据生产采用PC集群和内存存储资源，业务系统采用PC集群和NAS存储，集群存储采用SAN阵列和固态硬盘，档案归档管理采用SAN阵列和磁盘。


6.如权利要求1所述的一种大数据下智能空间模型，其特征在于，所述资源存储池通过数据存储访问接口实现数据模型管理、数据编目管理、数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玉琳，于立国，孟静，王凤娇，刘先森，张书华，杨阳，
申请(专利权)人：山东省国土测绘院，
类型：发明
国别省市：山东;37