一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，包括：响应于对目标页面的查看请求，对所述目标页面进行显示；根据所述目标页面中至少一项目标阅读内容的需求识别结果与扩展阅读资源之间的对应关系，在所述目标页面中，对所述扩展阅读资源进行阅读提示；响应于与所述阅读提示匹配的查看请求，对所述扩展阅读资源进行展示。本申请向用户提供了音频以及视频等作为扩展阅读资源，丰富了阅读的生动性，扩展了阅读的深度与广度，提升了用户的阅读体验；其次，本申请中的扩展阅读内容的确定方法完全自动化，节省了大量人工成本。

A method, device, device and storage medium for expanding reading content

【技术实现步骤摘要】
一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，电子化的阅读场景已经无处不在，无论是新闻网站、电子书、自媒体和问答网站等都在不断地降低着人类获取知识的成本，但是用户在电子化的阅读过程中难免会产生新的认知需求。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，用户在阅读某一个页面的过程中，可能会实时产生新的阅读需求，例如，在阅读某一图片的过程中，想要了解图片中某一个人物的生平信息，或者在阅读到某一段台词时，想要观看该台词所出自的电影等。此时，用户就需要打断当前的阅读内容，并独立构造新的搜索词进行网络搜索，以满足新的阅读需求，并在新的阅读需求满足后，重新回到当前页面继续阅读。这样的阅读方式破坏了阅读的连续性，且用户自主发起搜索的方式也降低了用户的阅读效率。
技术实现思路
本申请提供一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质，丰富了阅读的生动性，扩展了阅读的深度与广度，提升了用户的阅读体验。第一方面，本申请提供了一种扩本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种扩展阅读内容的确定方法，其特征在于，包括：/n响应于对目标页面的查看请求，对所述目标页面进行显示；/n根据所述目标页面中至少一项目标阅读内容的需求识别结果与扩展阅读资源之间的对应关系，在所述目标页面中，对所述扩展阅读资源进行阅读提示；/n响应于与所述阅读提示匹配的查看请求，对所述扩展阅读资源进行展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种扩展阅读内容的确定方法，其特征在于，包括：
响应于对目标页面的查看请求，对所述目标页面进行显示；
根据所述目标页面中至少一项目标阅读内容的需求识别结果与扩展阅读资源之间的对应关系，在所述目标页面中，对所述扩展阅读资源进行阅读提示；
响应于与所述阅读提示匹配的查看请求，对所述扩展阅读资源进行展示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标页面中，对所述扩展阅读资源的进行阅读提示之前，还包括：
获取与目标页面的至少一项目标阅读内容匹配的需求识别结果；
根据资源库中各项资源的资源描述信息，获取与所述需求识别结果对应的扩展阅读资源。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与目标页面的至少一项目标阅读内容匹配的需求识别结果，包括：
在目标页面中，获取至少一项目标文本内容作为所述目标阅读内容；
对所述目标阅读内容进行至少一个文本粒度的需求识别，得到与文本粒度匹配的需求识别结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标阅读内容进行至少一个文本粒度的需求识别，得到与文本粒度匹配的需求识别结果，包括：
获取与各所述文本粒度分别对应的需求识别模型；
将所述目标阅读内容按照与所述需求识别模型匹配的识别单元，输入至匹配的需求识别模型中，得到与文本粒度匹配的需求识别结果。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本粒度包括：实体；
在得到与实体匹配的需求识别结果之后，还包括：
将实体的需求识别结果输入至实体扩展需求概念库中，得到实体上位需求扩展结果加入至所述实体的需求识别结果中；和/或
将实体的需求识别结果输入至实体热点需求概念库中，得到实体热点需求扩展结果加入至所述实体的需求识别结果中。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本粒度包括：短语；
在得到与短语匹配的需求识别结果之后，还包括：
将短语的需求识别结果输入至短语扩展需求概念库中，得到短语需求扩展结果加入至所述短语的需求识别结果中。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据资源库中各项资源的资源描述信息，获取与所述需求识别结果对应的扩展阅读资源，包括：
将资源库中各项资源的资源描述信息与各文本粒度的需求识别结果进行匹配，得到与各文本粒度的需求识别结果分别对应的资源召回结果；
根据与各需求识别结果分别对应的文本粒度间的包含关系，对各所述资源召回结果进行筛选，得到所述扩展阅读资源。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述文本粒度包括：实体；
将资源库中各项资源的资源描述信息与实体的需求识别结果进行匹配，得到与实体的需求识别结果对应的资源召回结果，包括：
将所述实体的需求识别结果与资源库中各项资源的资源标签进行匹配，得到与实体的需求识别结果对应的资源召回结果。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在将资源库中各项资源的资源描述信息与实体的需求识别结果进行匹配之前，还包括：
筛除所述实体的需求识别结果中包括的泛需求实体。


10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述文本粒度包括：短语；
将资源库中各项资源的资源描述信息与短语的需求识别结果进行匹配，得到与短语的需求识别结果对应的资源召回结果，包括：
将资源库中关联资源集合的资源标签与所述短语的需求识别结果进行匹配，得到第一资源召回结果；
如果所述第一资源召回结果为空，则将资源库中各项资源的资源标签与所述短语的需求识别结果进行匹配，得到与短语的需求识别结果对应的资源召回结果；
如果所述第一资源召回结果不为空，则根据所述第一资源召回结果，生成与短语的需求识别结果对应的资源召回结果。


11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述文本粒度包括：句子；
将资源库中各项资源的资源描述信息与句子的需求识别结果进行匹配，得到与句子的需求识别结果对应的资源召回结果，包括：
将资源库中各项资源的资源内容概述信息与句子的需求识别结果进行匹配，得到第二资源召回结果；
如果所述第二资源召回结果为空，则在所述句子的需求识别结果中进行关键实体识别，并将资源库中的各项资源的资源标签与所述关键实体识别结果进行匹配，得到与句子的需求识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋丹丹，姚后清，施鹏，柏林，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11