一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请实施例提供一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及设备检测领域。该齿轮箱故障诊断方法包括：接收所述齿轮箱的油液监测数据；分析所述油液监测数据，并生成分析结果；根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息。该齿轮箱故障诊断方法。该齿轮箱故障诊断方法可以实现对齿轮箱进行故障分析，从而提高齿轮箱的可靠性和安全性，并延长齿轮箱使用寿命的技术效果。

A gearbox fault diagnosis method, system, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及设备检测
，具体而言，涉及一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
目前，在齿轮箱基于油液的故障诊断中，常用的诊断方法基本依据个人经验、行业标准等进行诊断；其中，依靠个人诊断经验的诊断方法对诊断工程师的个人要求较高，要求从业人员熟知设备结构、材料，以及常见的故障形式，要求较长的行业积累和熟悉现场；基于行业标准的诊断方法，都是基于检测结果与标准值做参比，只能机械式的给出设备的某些指标不合格，但不能有针对性的结合设备给出有效的措施或建议。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种齿轮箱故障诊断方法及系统，该齿轮箱故障诊断方法可以实现对齿轮箱进行故障分析，从而提高齿轮箱的可靠性和安全性，并延长齿轮箱使用寿命的技术效果。第一方面，本申请实施例提供了一种齿轮箱故障诊断方法，包括：接收所述齿轮箱的油液监测数据；分析所述油液监测数据，并生成分析结果；根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息。在上述实现过程中，通过对齿轮箱的油液检测数据进行分析，如油液的运动黏度、酸值、污染度等进行分析，再结合油液分析结果和支持向量机模型，对齿轮箱进行故障诊断，从而获得故障诊断信心，例如油黏度异常、污染颗粒超标、水分偏高、磨损超标的函数等；从而该齿轮箱故障诊断方法可以实现对齿轮箱进行故障分析，从而提高齿轮箱的可靠性和安全性，并延长齿轮箱使用寿命的技术效果。进一步地，所述分析所述油液监测数据，生成分析结果，包括：对所述油液监测数据进行归一化处理，生成归一化处理结果；根据所述归一化处理结果，对所述油液监测数据进行主成分分析，并生成主成分分析结果；对所述主成分分析结果进行降维处理，并生成所述分析结果。在上述实现过程中，经过归一化处理和主成分分析后，分别可以得出油液监测数据的多种主成分，使得各主成分的累积贡献率达到原始油液检测数据的90％以上，且各主成分贡献率呈降低趋势，从而实现数据降维，用降维的主成分代替原有多维数据，且保留了原始油液检测数据的大部分信息。从而，在保留原始油液检测数据的大部分信息的基础上，保证数据分析结果准确性的同时，可以有效地简化数据分析工作，提高数据分析效率。进一步地，在所述接收所述齿轮箱的油液监测数据之前，所述方法还包括：接收所述齿轮箱的历史油液监测数据；根据所述历史油液监测数据，构建所述预设支持向量机模型，所述预设支持向量机模型包括所述油液监测数据的多个数据指标组合，每个所述数据指标组合对应一种所述齿轮箱的故障形式。在上述实现过程中，在通过将齿轮箱与油品的相关故障进行分类之后，将相应的故障特征与相关的历史油液监测数据做匹配，做成训练，得出基于油液的设备故障诊断分析模型，即预设支持向量机模型，然后将训练好的设备故障诊断模型应用于齿轮箱的故障诊断分析之中。从而，该齿轮箱故障诊断方法避免人工诊断的准确性低和效率低等缺点，该齿轮箱油液诊断方法可有效提高齿轮箱的故障诊断分析效率和准确性。进一步地，在所述根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息之后，所述方法还包括：根据所述故障诊断信息，输出运维信息，所述运维信息用于维护所述齿轮箱的运行。在上述实现过程中，根据具体的齿轮箱故障形式，给出相对应的运维信息，从而使用合适的运维方式解决齿轮箱出现的故障问题，提高齿轮箱运行时的可靠性和安全性，提高齿轮箱的使用寿命。第二方面，本申请实施例提供了一种齿轮箱故障诊断系统，其特征在于，包括：第一接收单元，用于接收所述齿轮箱的油液监测数据；生成单元，用于分析所述油液监测数据，并生成分析结果；判断单元，用于根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息。进一步地，所述生成单元包括：第一子生成单元，用于对所述油液监测数据进行归一化处理，生成归一化处理结果；第二子生成单元，用于根据所述归一化处理结果，对所述油液监测数据进行主成分分析，并生成主成分分析结果；第三子生成单元，用于对所述主成分分析结果进行降维处理，并生成所述分析结果。进一步地，所述系统还包括：第二接收单元，用于接收所述齿轮箱的历史油液监测数据；构建单元，用于根据所述历史油液监测数据，构建所述预设支持向量机模型，所述预设支持向量机模型包括所述油液监测数据的多个数据指标组合，每个所述数据指标组合对应一种所述齿轮箱的故障形式。进一步地，所述系统还包括：输出单元，用于根据所述故障诊断信息，输出运维信息，所述运维信息用于维护所述齿轮箱的运行。第三方面，本申请实施例提供的一种设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供的一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种齿轮箱故障诊断方法的示意性流程图；图2为本申请实施例提供的一种齿轮箱故障诊断方法的示意性流程图；图3为本申请实施例提供的一种齿轮箱故障诊断方法的示意性框图；图4为本申请实施例提供的一种齿轮箱故障诊断设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请实施例提供了一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质，可应用于风力发电机组的齿轮箱结构中；通过对齿轮箱的油液检测数据进行分析，如油液的运动黏度、酸值、污染度等进行分析，再结合油液分析结果和支持向量机模型，对齿轮箱进行故障诊断，从而获得故障诊断信息，例如油黏度异常、污染颗粒超标、水分偏高、磨损超标的函数等；从而该齿轮箱故障诊断方法可以实现对齿轮箱进行故障分析，从而提高齿轮箱的可靠性和安全性，并延长齿轮箱使用寿命的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：/n接收所述齿轮箱的油液监测数据；/n分析所述油液监测数据，并生成分析结果；/n根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：
接收所述齿轮箱的油液监测数据；
分析所述油液监测数据，并生成分析结果；
根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息。


2.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述分析所述油液监测数据，生成分析结果，包括：
对所述油液监测数据进行归一化处理，生成归一化处理结果；
根据所述归一化处理结果，对所述油液监测数据进行主成分分析，并生成主成分分析结果；
对所述主成分分析结果进行降维处理，并生成所述分析结果。


3.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，在所述接收所述齿轮箱的油液监测数据之前，所述方法还包括：
接收所述齿轮箱的历史油液监测数据；
根据所述历史油液监测数据，构建所述预设支持向量机模型，所述预设支持向量机模型包括所述油液监测数据的多个数据指标组合，每个所述数据指标组合对应一种所述齿轮箱的故障形式。


4.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，在所述根据所述分析结果和预设支持向量机模型，判断所述齿轮箱的故障诊断信息之后，所述方法还包括：
根据所述故障诊断信息，输出运维信息，所述运维信息用于维护所述齿轮箱的运行。


5.一种齿轮箱故障诊断系统，其特征在于，包括：
第一接收单元，用于接收所述齿轮箱的油液监测数据；
生成单元，用于分析所述油液监测数据，并生成分析结果；
判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺石中，常鹏，赵畅畅，李秋秋，何伟楚，钱美奇，钟龙风，
申请(专利权)人：广州机械科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44