【技术实现步骤摘要】
一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法
本专利技术涉及一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法。
技术介绍
随着移动通信技术飞速发展，通信的需求延伸到人们生活的各个角落，其中包括人流密度越来越大的景区移动通信，景区基站的数目也随之飞速上升，但目前已公开的文献和专利中，通常只考虑了单个或者单层基站所带来的影响，没有考虑在异构蜂窝网络下多层基站对景区区域内暴露的辐射值，还没有一种方法考虑根据景区区域内异构蜂窝网络基站簇分布，对景区区域内每一层各个基站总的电磁辐射暴露水平进行有效预估。针对现有技术中存在的不足，本专利提出一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，该方法通过待测区域面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值，根据均匀分布算法在MATLAB中得到宏基站的分布坐标，通过对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，根据Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标...
【技术保护点】
1.一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)建立景区区域宏基站分布模型，根据待测区域内面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值；/n2)根据步骤1)得到的宏基站数目N，由均匀分布算法在MATLAB中得到区域内宏基站位置坐标分布(x
【技术特征摘要】
1.一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)建立景区区域宏基站分布模型，根据待测区域内面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值；
2)根据步骤1)得到的宏基站数目N，由均匀分布算法在MATLAB中得到区域内宏基站位置坐标分布(xi,yi)，i为宏基站的标号，i＝1，2，…，N；
3)根据步骤2)得到的宏基站位置坐标分布(xi,yi)，利用对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，通过Voronoi图边的交点(节点)可确定信号弱覆盖点(盲点)，根据Voronoi图得到弱覆盖点数k及相应坐标(Mj,Nj)；
4)根据步骤3)得到的弱覆盖点数k，建立景区区域微基站分布模型，计算微基站分布模型中微基站数目均值λ，建立微基站数目m的累计概率密度分布F(m)，得出95％概率情况下m的取值，该值用M表示；
5)根据步骤4)得到的微基站数目M，由圆内均匀分布算法在MATLAB中得到区域内微基站位置坐标分布(xj,yj)，j为基站的标号，j＝1，2，…，M；
6)根据步骤2)、步骤5)得到的宏基站位置坐标分布(xi,yi)、微基站位置坐标分布(xj,yj)结合功率密度表达式，预测宏基站电磁辐射强度Si以及微基站电磁辐射强度Sj。
2.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，所述步骤1)中，景区区域宏基站分布模型为：
其中x为宏基站数量，是随机数，f(x)是宏基站数量为x时的概率，exp为以自然常数e为底的指数函数，lnx为以自然常数e为底的对数，σ和μ为参数，σ取值为0.58，μ与景区区域面积S有关，其表达式为：
μ＝0.3622·S
其中S为待测区域面积，单位为km2；
宏基站数量x的数学期望E(x)为：
取景区区域宏基站分布模型的数学期望E(x)的最大整数作为宏基站数目：
N＝[E(x)]
其中函数[E(x)]表示不超过E(x)的最大整数。
3.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，所述步骤2)中，结合步骤1)得到的宏基站数目N，根据均匀分布算法在MATLAB中得到各个宏基站在区域内的坐标表达式为：
xi＝L·(μ1)i
yi＝L·(μ2)i
其中i为第i个宏基站的标号，取值为1，2，…，N；xi为第i个宏基站的横坐标，yi为第i个宏基站的的纵坐标，L为预测正方形区域的边长，(μ1)i为第i个宏基站横坐标上的连续均匀分布随机数，(μ2)i为第i个宏基站纵坐标上的连续均匀分布随机数。
4.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。