一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统技术方案

一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统包括：S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录计算，生成返利预测数据，给出应收/付数据；计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。以企业之间签订的约定协议为依据，基于现有的权责发生制，建立上下游返利应收、应付账目，作为企业返利预测与追踪的基础。

A method and system for management, prediction and monitoring of upstream and downstream rebate in pharmaceutical distribution enterprises

【技术实现步骤摘要】
一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统
本专利技术涉及医药管理监控领域，尤其涉及一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统。
技术介绍
返利商品流通过程中销售企业（上游）对采购企业（下游）进行利润返还的一种业务模式，它可以激励采购企业为争取返利而努力提高业绩，是销售企业销售政策中不可或缺的内容。目前医药流通行业中上下游企业间存在大量的返利业务，传统返利业务通过手工方式管理，存在人工工作量大，数据不集中，无法进行有效监管，也无法发现潜在的有利条件，返利管理成为企业经营管理中的难点、痛点，需要有效的信息工具帮助业务开展及管理。一部分企业会考虑通过信息技术帮助企业解决返利业务中的难点、痛点，但在解决过程中会遇到返利计算和返利记账两个主要问题：（1）企业之间的返利协议存在不确定性、变化性、滞后性等特点，这也是导致人工计算困难、工作量大的主要原因；（2）传统财务人员以收付实现制规则进行返利相关账目的处理则导致无法对返利进行预测、监控与追踪。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其包括如下步骤：S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录。S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取。S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取。S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。进一步的，还包括S5预估利润的步骤，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。进一步的，S1获取业务数据的步骤中，所述业务记录包括流通业务的进、销、存业务记录，业务记录通过数据ETL工具通过让系统与ERP系统对接，通过ETL数据接口从ERP系统中采集。进一步的，S2返利预测的步骤中采用人工智能技术从返利协议中读取计算规则的方法包括以下步骤：所述计算规则包括计算的范围、计算的方法、和计算的对象；首先，确定计算的对象：从协议中获取协议双方的企业名称；其次，确定计算的范围，包括商品名称或类型、经营业务的类型；再次，确定计算的方法，提取协议中返利条款中的内容，进行语法分析，根据分析的结果选用相适应的解析模板，再根据解析模板从数学函数库中选择所对应的数学函数，构建计算公式；最后，从返利条款的内容中进行关键词的词法分析，将数学函数中所涉及的变量及常量补充完整；所述解析模板是对句式结构进行分解及特征提取；所述解析模板所对应的数学函数中所涉及的变量是指数据来源，数据来源来自业务发生的结果；所述常量是指协议约定的固定数值；所述数学函数库中包括数学函数，由人工创建；所述解析模板由人工创建，是指自然语言的结构组成。进一步的，S3形成结算计划的步骤，采用人工智能技术从返利协议中读取协议约定的收/付条件包括如下步骤：计算条件包括返利支付的时间要求、返利支付的具体形式；所述返利支付的时间要求是指根据协议约定甲方支付返利的时间周期；所述返利支付的具体形式是指根据协议约定甲方支付返利所采用的方式；首先，从协议条款中提取支付时间的关键词，并转换为预测计算的时间参数；再次，从协议条款中提取支付方式的关键词，并转换为支付方式的字典选项，所述支付方式的字典为预先设定的。进一步的，所述实际收/付结果来自于外系统提供的数据报表。本专利技术还提出一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的系统，其特征在于包括如下模块：获取业务数据的模块，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；返利预测的模块，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；形成结算计划的模块，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；结算核销的模块，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。还包括预估利润的模块，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。获取业务数据的模块中，所述业务记录包括流通业务的进、销、存业务记录，业务记录通过数据ETL工具通过让系统与ERP系统对接，通过ETL数据接口从ERP系统中采集。返利预测的模块中，采用人工智能技术从返利协议中读取计算规则的方法包括：计算规则包括计算的范围、计算的方法、和计算的对象；首先，确定计算的对象：从协议中获取协议双方的企业名称；其次：确定计算的范围，包括：商品名称或类型、经营业务的类型；再次：确定计算的方法：提取协议中返利条款中的内容，进行语法分析，根据分析的结果选用相适应的解析模板，再根据解析模板从数学函数库中选择所对应的数学函数，构建计算公式；从内容中进行关键词的词法分析，将数学函数中所涉及的变量及常量补充完整；所述解析模板是对句式结构进行分解及特征提取；所述解析模板所对应的数学函数中所涉及的变量是指数据来源，数据来源来自业务发生的结果；所述常量是指协议约定的固定数值；所述数学函数库中包括数学函数，由人工创建；所述解析模板由人工创建，是指自然语言的结构组成；形成结算计划的模块中，采用人工智能技术从返利协议中读取协议约定的收/付条件包括：计算条件包括返利支付的时间要求、返利支付的具体形式；所述返利支付的时间要求是指根据协议约定甲方支付返利的时间周期；所述返利支付的具体形式是指根据协议约定甲方支付返利所采用的方式；从协议条款中提取支付时间的关键词，并转换为预测计算的时间参数；从协议条款中提取支付方式的关键词，并转换为支付方式的字典选项，所述支付方式的字典为预先设定的（如给钱，给票，或给货物）；所述实际收/付结果来自于外系统提供的数据报表。有益效果：与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：（1）以企业之间签订的协议约定协议为依据，基于现有的权责发生制，建立了上下游返利应收、应付账目，作为企业返利预测与追踪的基础；（2）建立返利协议计算体系，以实际业务发生为数据输入，通过计算模型进行自动化计算，输出计算结果则成为返利应收、应付的账目；（3）能适应多个企业之间的多种协议，只需将协议的返利内容录入到系统中结合实际业务发生数据就可以解决企业之间因为签订的返利协议存在不确定性、变化性、滞后性等特点而导致人工计算困难、工作量大的问题；（4）不需要人工计算，只需导入数据就可以通过系统直观的看出返利情况、实现的利润以及盈亏情况，减少了人力的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于包括如下步骤：/nS1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；/nS2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；/nS3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；/nS4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。/n

【技术特征摘要】
1.一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于包括如下步骤：
S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；
S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；
S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；
S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。


2.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：还包括预估利润的步骤，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。


3.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：获取业务数据的步骤中，所述业务记录包括流通业务的进、销、存业务记录，业务记录通过数据ETL工具通过让系统与ERP系统对接，通过ETL数据接口从ERP系统中采集。


4.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：返利预测的步骤中采用人工智能技术从返利协议中读取计算规则的方法包括以下步骤：
所述计算规则包括计算的范围、计算的方法、和计算的对象；
首先，确定计算的对象：从协议中获取协议双方的企业名称；
其次，确定计算的范围，包括商品名称或类型、经营业务的类型；
再次，确定计算的方法，提取协议中返利条款中的内容，进行分词和语法分析，根据分析的结果选用相适应的解析模板，再根据解析模板从数学函数库中选择所对应的数学函数，构建计算公式；
最后，从返利条款的内容中进行关键词的词法分析，将数学函数中所涉及的变量及常量补充完整；
所述解析模板是对句式结构进行分解及特征提取；所述解析模板所对应的数学函数中所涉及的变量是指数据来源，数据来源来自业务发生的结果；所述常量是指协议约定的固定数值；
所述数学函数库中包括数学函数，由人工创建；所述解析模板由人工创建，是指自然语言的结构组成。


5.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：形成结算计划的步骤，采用人工智能技术从返利协议中读取协议约定的收/付条件包括如下步骤：
计算条件包括返利支付的时间要求、返利支付的具体形式；
所述返利支付的时间要求是指根据协议约定甲方支付返利的时间周期；所述返利支付的具体形式是指根据协议约定甲方支付返利所采用的方式；
首先，从协议条款中提取支付时间的关键词，并转换为预测计算的时间参数；
再次，从协议条款中提取支付方式的关键词，并转换为支付方式的字典选项，所述支付方式的字典为预先设定的；


6.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒙元，刘君，
申请(专利权)人：江苏中健之康信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32