信号源定位数据的处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信号源定位数据的处理方法、装置、设备及存储介质，通过在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。本发明专利技术通过贝叶斯识别模型对信号源的定位数据进行正确率识别，无需访问数据量大的历史数据，提高定位数据的识别效率，提高定位数据的精确度。

Processing method, device, equipment and storage medium of signal source location data

【技术实现步骤摘要】
信号源定位数据的处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种信号源定位数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前射频识别(RadioFrequencyIdentification，RFID)定位方案中多径效应难以避免，来自信号源的信号在其发射和传播过程中会受到环境因素的影响，由此导致接收端的接收信号中带入了周围环境造成的反射或者绕射信号，这种信号畸变使接收信号的极化方式、相位、多普特频移发生变化，从而产生信号源定位偏差。因此，如何解决现有多径效应导致信号源定位数据准确率低下的技术问题，成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信号源定位数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有多径效应导致信号源定位数据准确率低下的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种信号源定位数据的处理方法，所述信号源定位数据的处理方法包括以下步骤：在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。可选地，所述信号源定位数据的处理的方法还包括：>获取所述信号源在预设时间段内的历史轨迹数据，并统计出所述历史轨迹数据中的各个轨迹数据以及各个轨迹数据对应的位置概率；将所述各个轨迹数据对应的位置概率与第二概率阈值进行比对，将位置概率低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为正确轨迹数据，并将位置概率不低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为错误轨迹数据；基于所述正确轨迹数据以及错误轨迹数据生成训练数据集，并基于所述训练数据集训练生成所述贝叶斯识别模型。可选地，所述目标后验概率包括正确后验概率和/或错误后验概率，所述将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据的步骤具体包括：将所述正确后验概率和/或错误后验概率与所述第一概率阈值进行比对，在所述正确后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为正确定位数据，或在所述错误后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为错误定位数据。可选地，所述基于所述正确轨迹数据以及错误轨迹数据生成训练数据集，并基于所述训练数据集训练生成所述贝叶斯识别模型的步骤之后，还包括：根据预设周期，更新所述信号源的历史轨迹数据，并根据更新后的历史轨迹数据对所述贝叶斯识别模型进行迭代训练，生成更新后的贝叶斯识别模型。可选地，所述将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据的步骤之后，还包括：将标记为正确定位数据的当前定位数据存储至信号源定位数据库中，或将标记为错误定位数据的当前定位数据存储至信号源定位错误表。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种信号源定位数据的处理装置，所述信号源定位数据的处理装置包括：定位数据获取模块，用于在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；位置概率计算模块，用于将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；定位数据标记模块，用于将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。可选地，所述信号源定位数据的处理装置还包括识别模型训练模块，所述识别模型训练模块用于：获取所述信号源在预设时间段内的历史轨迹数据，并统计出所述历史轨迹数据中的各个轨迹数据以及各个轨迹数据对应的位置概率；将所述各个轨迹数据对应的位置概率与第二概率阈值进行比对，将位置概率低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为正确轨迹数据，并将位置概率不低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为错误轨迹数据；基于所述正确轨迹数据以及错误轨迹数据生成训练数据集，并基于所述训练数据集训练生成所述贝叶斯识别模型。可选地，所述定位数据标记模块具体包括：正确数据标记单元，用于所述目标后验概率包括正确后验概率和/或错误后验概率，将所述正确后验概率和/或错误后验概率与所述第一概率阈值进行比对，在所述正确后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为正确定位数据，或错误数据标记单元，用于在所述错误后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为错误定位数据。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种信号源定位数据的处理设备，所述信号源定位数据的处理设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的信号源定位数据的处理程序，其中所述信号源定位数据的处理程序被所述处理器执行时，实现如上述的信号源定位数据的处理方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信号源定位数据的处理程序，其中所述信号源定位数据的处理程序被处理器执行时，实现如上述的信号源定位数据的处理方法的步骤。本专利技术提供一种信号源定位数据的处理方法，通过在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。通过上述方式，本专利技术通过贝叶斯识别模型对信号源的定位数据进行正确率识别，无需访问数据量大的历史数据，提高定位数据的识别效率，提高定位数据的精确度，解决了现有多径效应导致信号源定位数据准确率低下的技术问题。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的信号源定位数据的处理设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术信号源定位数据的处理方法第一实施例的流程示意图；图3为某层教学楼的教室布局图；图4为本专利技术信号源定位数据的处理装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的信号源定位数据的处理方法主要应用于信号源定位数据的处理设备，该信号源定位数据的处理设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述信号源定位数据的处理方法包括以下步骤：/n在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；/n将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；/n将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述信号源定位数据的处理方法包括以下步骤：
在接收到信号源定位数据处理指令时，获取所述信号源定位数据处理指令中的信号源的当前定位数据；
将所述当前定位数据输入预设贝叶斯识别模型，以供所述贝叶斯识别模型基于所述当前定位数据在当前时间段内的相关轨迹数据以及所述相关轨迹数据对应的相关位置概率输出所述当前定位数据的目标后验概率；
将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据。


2.如权利要求1所述的信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述信号源定位数据的处理的方法还包括：
获取所述信号源在预设时间段内的历史轨迹数据，并统计出所述历史轨迹数据中的各个轨迹数据以及各个轨迹数据对应的位置概率；
将所述各个轨迹数据对应的位置概率与第二概率阈值进行比对，将位置概率低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为正确轨迹数据，并将位置概率不低于所述第二概率阈值的轨迹数据标记为错误轨迹数据；
基于所述正确轨迹数据以及错误轨迹数据生成训练数据集，并基于所述训练数据集训练生成所述贝叶斯识别模型。


3.如权利要求2所述的信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述目标后验概率包括正确后验概率和/或错误后验概率，所述将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据的步骤具体包括：
将所述正确后验概率和/或错误后验概率与所述第一概率阈值进行比对，在所述正确后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为正确定位数据，或
在所述错误后验概率高于所述第一概率阈值时，将所述当前定位数据标记为错误定位数据。


4.如权利要求2所述的信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述基于所述正确轨迹数据以及错误轨迹数据生成训练数据集，并基于所述训练数据集训练生成所述贝叶斯识别模型的步骤之后，还包括：
根据预设周期，更新所述信号源的历史轨迹数据，并根据更新后的历史轨迹数据对所述贝叶斯识别模型进行迭代训练，生成更新后的贝叶斯识别模型。


5.如权利要求1-4中任一项所述的信号源定位数据的处理方法，其特征在于，所述将所述目标后验概率与第一概率阈值进行比对，并根据比对结果将所述当前定位数据标记为正确定位数据或错误定位数据的步骤之后，还包括：
将标记为正确定位数据的当前定位数据存储至信号源定位数据库中，或将标记为错误定...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹志勇，张巍，张雪林，
申请(专利权)人：深圳市麦斯杰网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44