一种基于脑电信号的特征提取与分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于脑电信号的特征提取与分类方法，通过EEG脑电采集系统获取刺激图片所诱发的脑电信号，运用主成分分析法对脑电信号进行去噪预处理，对预处理的EEG脑电信号进行特征提取，通过对排序递归图进行排序递归分析，得到脑电信号的非线性特征参数递归率、确定性数值，按照特征值范围建立数据库。本发明专利技术以一种全新的角度提取并分析脑电特征，并结合灵敏度、准确率，可以用于诸如不同生理状态下或者不同痴呆程度的EEG脑电分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于脑电信号的特征提取与分类方法
本专利技术涉及脑电信号提取技术，具体涉及一种基于脑电信号的特征提取与分类方法。
技术介绍
脑电信号是亿万个神经元活动在大脑皮层的综合反映，能够更客观地反映人的生理状态，脑电信号是一种非平稳并且产生机理非常复杂的随机信号，如何更有效地提取脑电信号中有用信息并进行分类，对于脑电信号的识别研究非常的重要。脑电信号的处理和分析一直是个世界难题，不但在于其信号的非平稳性，还在于其信号波形的多样性。对于一些脑部疾病，至今还没有一种或者一系列的检查或者化验方法进行诊断，目前主要以医生的问诊为主。问诊用于诊断功能性精神疾病时确有一定的信度和效度，但因其有一定的间接性、相对性和滞后性，无法作为早期诊断或风险预警手段，因而影响了对病情的全面、准确掌握和及时干预治疗。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种脑电信号特征提取与分类方法，通过该方法提取脑电波特征值进行分析判断，形成数据库，用于异常脑电信号的判断与处理。为实现上述目的，本专利技术的方法通过对脑电信号采集、信号预处理、提取特征值、分析判断准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脑电信号的特征提取与分类方法，其特征在于，通过对脑电信号采集、信号预处理、提取特征值、分析判断准确率和灵敏度，形成标准检测数据库，用于异常脑电信号的判断与处理，其具体步骤如下：/n(1)脑电信号采集/n脑电信号采集时，获取刺激源所诱发的脑电信号，并选取一个目标靶刺激，其余刺激为非靶刺激；/n(2)脑电信号预处理/n对采集到的脑电信号使用主成分分析方法进行去噪处理，将分布在各导联的信号分解为相互独立的成分，去掉伪迹成分并将剩余部分重构，最终达到去噪目的；/n(3)脑电信号特征提取/n将排序递归分析和ERP成分分析方法相结合，对受试者的脑电信号进行特征提取，其中，排序递归图的递归定量分...

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的特征提取与分类方法，其特征在于，通过对脑电信号采集、信号预处理、提取特征值、分析判断准确率和灵敏度，形成标准检测数据库，用于异常脑电信号的判断与处理，其具体步骤如下：
(1)脑电信号采集
脑电信号采集时，获取刺激源所诱发的脑电信号，并选取一个目标靶刺激，其余刺激为非靶刺激；
(2)脑电信号预处理
对采集到的脑电信号使用主成分分析方法进行去噪处理，将分布在各导联的信号分解为相互独立的成分，去掉伪迹成分并将剩余部分重构，最终达到去噪目的；
(3)脑电信号特征提取
将排序递归分析和ERP...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐玮，张梅梅，郝敬宾，杨雅涵，刘送永，姜雨辰，束云潇，王帅，
申请(专利权)人：徐州市健康研究院有限公司，中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32