一种智能鸟类监测喂食器制造技术

本发明专利技术属于智能监测技术领域，具体涉及一种智能鸟类监测喂食器。一种智能鸟类监测喂食器，包括人工智能视觉监测系统，所述人工智能视觉监测系统包括树莓派微型计算机、数据存储设备、广角摄像头、电源适配器；所述电源适配器的供电端与树莓派微型计算机的电源端电连接；所述树莓派微型计算机与数据存储设备电连接且双向数据交换；所述树莓派微型计算机与广角摄像头电连接。

An intelligent bird monitoring feeder

【技术实现步骤摘要】
一种智能鸟类监测喂食器
本专利技术属于智能监测
，更具体地，本专利技术涉及一种智能鸟类监测喂食器。
技术介绍
在观鸟和鸟类研究的过程中，很多研究者会使用鸟类喂食器把鸟类吸引到喂食器这样一个固定位置形成长时间的驻留，从而方便鸟类的观察。目前有些鸟类喂食系统上会加入红外传感器或者电极检测是否有鸟类到访喂食器。然而，市面上一般的鸟类喂食器没有智能功能，需要有人长期值守；虽然这样会比野外寻找鸟类要容易许多，但是还是会耗费大量时间，而且等待的过程也会非常枯燥；目前也有在喂食器上加入自动探测设备的，比如加入红外探测器探测是否有鸟类到访，并发送信号提示观鸟者进行观察，这样情况下往往由于观鸟者当时可能在做其他事情，并不能每次及时观察到到访鸟类，且大部分时候鸟类驻留的时间并不会很长，导致丧失大量机会，观测结果不佳。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术第一个方面提供了一种智能鸟类监测喂食器，包括人工智能视觉监测系统，所述人工智能视觉监测系统包括树莓派微型计算机、数据存储设备、广角摄像头、电源适配器；所述电源适配器的供电端与树莓派微型计算机的电源端电连接；所述树莓派微型计算机与数据存储设备电连接且双向数据交换；所述树莓派微型计算机与广角摄像头电连接。作为一种优选的技术方案，所述树莓派微型计算机开机后，控制广角摄像头连续不断的获取视频信息数据，并将获取到的开机第一帧视频信息数据作为初始背景数据。作为一种优选的技术方案，所述树莓派微型计算机对当前获取到的视频信息数据与初始背景数据进行比较运算；若运算结果不同则表明有动物造访，树莓派微型计算机控制广角摄像头对当前环境进行拍摄，并控制数据存储设备将拍摄到的照片进行存储；若运算结果相同，则继续进行对比运算。作为一种优选的技术方案，所述数据存储设备可选自移动硬盘、U盘、存储卡中的任一种。作为一种优选的技术方案，所述存储卡优选TF卡、SD卡、CF卡、XQD卡/记忆棒中的任一种。所述树莓派微型计算机的型号不限，可依据实际需要进行变换，例如可以是2代B型、3代B型、3代B+型、ComputeModule、4代B型。所述数据存储设备的储存空间大小可依据需要进行变换。作为一种优选的技术方案，所述广角摄像头的像素大于等于500万像素。例如广角摄像头的像素可以为500万、800万、1200万、1300万、2400万等，但不局限以上所述。作为一种优选的技术方案，所述智能鸟类监测喂食器还包括自动喂食器结构，所述自动喂食器结构与人工智能视觉监测系统各自独立，但在广角摄像头的可拍摄区间内放置。作为一种优选的技术方案，所述自动喂食器结构至少包括1个自动喂食器。例如自动喂食器的数量可以为1个、2个、3个、4个、5个、6个等，但不局限以上所述。作为一种优选的技术方案，所述自动喂食器包括鸟食容器、鸟类落脚支架、支架孔、喂食孔；所述鸟类落脚支架通过支架孔穿过鸟食容器；所述喂食孔位于支架孔上方；所述鸟食容器内充满鸟食。作为一种优选的技术方案，所述鸟食容器的高度和鸟类落脚支架的数量可依据实际需要进行设计。但基本原则是鸟食容器的高度比鸟类站立高度要高，鸟类落脚支架应交叉设置，不可平行设置，如此可保持上下停留的鸟儿互不干扰，而且鸟类不喜头顶上方有鸟停留。作为一种优选的技术方案，所述喂食孔位于支架孔上方约5cm处。鸟食容器的内部放置的食物种类可有所区别，鸟食粒径大小也可不一样，因此可吸引不同种类的鸟。本专利技术第二个方面提供了一种上述的智能鸟类监测喂食器在物种研究、科创教育中的应用。有益效果：1、本专利技术采用人工智能视觉侦测技术，当侦测到视频影像中发生变化，即是有鸟类造访，随即及时自动拍摄下多张照片自动保存存储卡；研究者可每天定时取下存储卡或者无线远程登录监测系统查看照片。该照片记录下鸟类造访的时间、种类以及他喜欢食用的食物种类；可以据此进行多种研究；此外喂鸟器可填装不同鸟食，从而可以吸引不同鸟类前来啄食；拍摄的鸟类照片较丰富。附图说明图1为智能鸟类监测喂食器原理图；图2为自动喂食器结构示意图；其中：1、电源适配器；2、树莓派微型计算机；3、数据存储设备；4、广角摄像头；5、自动喂食器；6、鸟食容器；7、鸟类落脚支架；8、支架孔；9、喂食孔；10、鸟食。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利技术提供技术方案中的技术特征作进一步清楚、完整的描述，并非对其保护范围的限制。本专利技术中的词语“优选的”、“更优选的”等是指，在某些情况下可提供某些有益效果的本专利技术实施方案。然而，在相同的情况下或其他情况下，其他实施方案也可能是优选的。此外，对一个或多个优选实施方案的表述并不暗示其他实施方案不可用，也并非旨在将其他实施方案排除在本专利技术的范围之外。为了解决上述问题，本专利技术提供的一个实施例：请参阅图1所示，一种智能鸟类监测喂食器，包括人工智能视觉监测系统，所述人工智能视觉监测系统包括树莓派微型计算机2、数据存储设备3、广角摄像头4、电源适配器1；所述电源适配器1的供电端与树莓派微型计算机2的电源端电连接；所述树莓派微型计算机2与数据存储设备3电连接且双向数据交换；所述树莓派微型计算机2与广角摄像头4电连接。进一步地，所述树莓派微型计算机2开机后，控制广角摄像头4连续不断的获取视频信息数据，并将获取到的开机第一帧视频信息数据作为初始背景数据。进一步地，所述树莓派微型计算机2对当前获取到的视频信息数据与初始背景数据进行比较运算；若运算结果不同则表明有动物造访，树莓派微型计算机2控制广角摄像头4对当前环境进行拍摄，并控制数据存储设备3将拍摄到的照片进行存储；若运算结果相同，则继续进行对比运算。进一步地，所述树莓派微型计算机2为树莓派4BRaspberryPi4代B型。进一步地，所述数据存储设备3为16GTF卡。进一步地，所述广角摄像头4为500万像素广角摄像头。其工作原理为树莓派微型计算机通过广角摄像头获得视频数据，并将其开机第一帧视频信息数据作为初始数据，接下来树莓派微型计算机将持续不断自动获得广角摄像头视频数据并和初始数据进行比较运算，运算结果如果不同则表明有动物造访，计算机及时启动拍照存储功能将造访动物照片拍摄下来，并存储到存储卡里以便研究者去提取数据；如果运算结构相同，则持续进行对比运算。这就是人工智能监测系统的运算流程。进一步地，所述智能鸟类监测喂食器还包括自动喂食器结构，如图2所示，所述自动喂食器结构与人工智能视觉监测系统各自独立，但在广角摄像头的可拍摄区间内放置。进一步地，所述自动喂食器结构包括3个自动喂食器5。进一步地，所述自动喂食器5包括鸟食容器6、鸟类落脚支架7、支架孔8、喂食孔9；所述鸟类落脚支架7通过支架孔8穿过鸟食容器6；所述喂食孔9位于支架孔8上方；所述鸟食容器6内充满鸟食10。所述自动喂食器可以用透明塑料水瓶做容器，类似矿泉水瓶可以使用；使用锥子在瓶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能鸟类监测喂食器，包括人工智能视觉监测系统，其特征在于，所述人工智能视觉监测系统包括树莓派微型计算机、数据存储设备、广角摄像头、电源适配器；所述电源适配器的供电端与树莓派微型计算机的电源端电连接；所述树莓派微型计算机与数据存储设备电连接且双向数据交换；所述树莓派微型计算机与广角摄像头电连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能鸟类监测喂食器，包括人工智能视觉监测系统，其特征在于，所述人工智能视觉监测系统包括树莓派微型计算机、数据存储设备、广角摄像头、电源适配器；所述电源适配器的供电端与树莓派微型计算机的电源端电连接；所述树莓派微型计算机与数据存储设备电连接且双向数据交换；所述树莓派微型计算机与广角摄像头电连接。


2.根据权利要求1所述的智能鸟类监测喂食器，其特征在于，所述树莓派微型计算机开机后，控制广角摄像头连续不断的获取视频信息数据，并将获取到的开机第一帧视频信息数据作为初始背景数据。


3.根据权利要求2所述的智能鸟类监测喂食器，其特征在于，所述树莓派微型计算机对当前获取到的视频信息数据与初始背景数据进行比较运算；若运算结果不同则表明有动物造访，树莓派微型计算机控制广角摄像头对当前环境进行拍摄，并控制数据存储设备将拍摄到的照片进行存储；若运算结果相同，则继续进行对比运算。


4.根据权利要求1所述的智能鸟类监测喂食器，其特征在于，所述数据存储设备可选自移动硬盘、U盘、存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：周明威，申硕璞，
申请(专利权)人：上海邑卉文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31