用于识别数据危害源的系统和方法技术方案

危害检测计算设备被配置为接收与在多个商家处执行的一组交易相关联的交易数据，每个交易使用支付设备进行，识别第一商家，以及产生用于在第一商家处进行交易的每个支付设备的列表。危害检测计算设备还被配置为监视与列表上的每个支付设备相关联的后续交易活动，并且基于活动对每个支付设备产生欺诈代理分数。危害检测计算设备还被配置为访问与列表上的任何支付设备相关联的欺诈报告记录，基于欺诈代理分数和欺诈报告记录对第一商家产生暗示分数，以及当第一暗示分数满足第一标准时，自动地向接收方传送警告消息。

Systems and methods for identifying data hazard sources

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于识别数据危害源的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求2017年10月26日提交的美国专利申请序列号15/794,899的权益和优先权，该美国专利申请的内容特此通过引用整体融合。本申请与2017年10月26日提交的标题为“SYSTEMSANDMETHODSFORDETECTINGOUT-OF-PATTERNTRANSACTIONS”的美国专利申请序列号15/794,768相关，该美国专利申请的公开内容特此通过引用整体融合在本文中。
技术介绍
本公开涉及管理可用于多个数据源的数据，并且更特别地，涉及识别数据危害(compromise)源。许多消费者在线上商家处进行线上或无卡(CNP)交易。这些线上商家中的至少一些存储包括支付卡号的支付卡信息，以用于它们的返回顾客处理返回和用于购买趋势研究。这个支付卡信息可以包括其它持卡人识别信息。在许多情况下，存储这个信息以用于处理再次发生的交易或对将来的线上交易改善结账处理的速度。存储的支付卡信息允许顾客避免每次顾客从商家进行线上购买时必须重新输入他或她的支付卡信息。然而，这个支付卡信息易受数据破坏(br本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种危害检测计算设备，所述危害检测计算设备包括与存储器通信的处理器，所述处理器被编程为：/n接收与在多个商家处执行的一组交易相关联的交易数据，所述一组交易中的每个交易使用多个支付设备中的一个进行；/n识别所述多个商家中的第一商家；/n产生所述多个支付设备中用于在所述第一商家处进行所述一组交易中的一个或多个交易的每个支付设备的列表；/n监视与产生的列表上的每个支付设备相关联的后续交易活动；/n基于所述后续交易活动对所述产生的列表上的每个支付设备产生欺诈代理分数；/n访问与所述产生的列表上的任何支付设备相关联的一个或多个欺诈报告记录；/n基于产生的欺诈代理分数和所述一个或多个欺诈报告记录对所述...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171026 US 15/794,8991.一种危害检测计算设备，所述危害检测计算设备包括与存储器通信的处理器，所述处理器被编程为：
接收与在多个商家处执行的一组交易相关联的交易数据，所述一组交易中的每个交易使用多个支付设备中的一个进行；
识别所述多个商家中的第一商家；
产生所述多个支付设备中用于在所述第一商家处进行所述一组交易中的一个或多个交易的每个支付设备的列表；
监视与产生的列表上的每个支付设备相关联的后续交易活动；
基于所述后续交易活动对所述产生的列表上的每个支付设备产生欺诈代理分数；
访问与所述产生的列表上的任何支付设备相关联的一个或多个欺诈报告记录；
基于产生的欺诈代理分数和所述一个或多个欺诈报告记录对所述第一商家产生第一暗示分数；以及
当所述第一暗示分数满足指示所述第一商家的潜在危害的第一标准时，自动地向至少一个接收方传送警告消息，所述警告消息向所述接收方通知所述第一商家的潜在危害。


2.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述警告消息包括使所述接收方的计算设备激活并且向所述接收方通知所述第一商家的潜在危害的指令。


3.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述警告消息包括用于所述接收方阻止在所述第一商家处进行的将来的交易的指令。


4.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述警告消息包括用于所述接收方对由所述产生的列表上的任何支付设备进行的将来的交易施加另外的认证处理的指令。


5.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述警告消息包括用于所述接收方阻止由所述产生的列表上的任何支付设备进行的将来的交易的指令。


6.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述警告消息包括用于所述接收方向所述产生的列表上的支付设备中的每一个的用户通知所述第一商家的潜在危害的指令。


7.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述处理器还被编程为使用至少一个欺诈模型来产生每个支付设备的欺诈代理分数。


8.如权利要求7所述的危害检测计算设备，其中所述处理器还被编程为至少部分地基于所述第一暗示分数更新所述至少一个欺诈模型以包括与所述第一商家的潜在危害相关联的更新的欺诈风险。


9.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述处理器还被编程为：
长达一个或多个预定时间间隔监视与所述产生的列表上的每个支付设备相关联的后续交易活动；
在每一个或多个预定时间间隔之后，对所述产生的列表上的每个支付设备产生更新的欺诈代理分数；
在每一个或多个预定时间间隔之后，访问与所述产生的列表上的任何支付设备相关联的任何新的欺诈报告记录；以及
基于产生的更新的欺诈代理分数和所述新的欺诈报告记录更新所述第一商家的所述第一暗示分数。


10.如权利要求1所述的危害检测计算设备，其中所述处理器还被编程为：
对使用所述产生的列表上的一个或多个支付设备发起的一个或多个后续交易产生反向推荐分数；以及
进一步基于所述反向推荐分数产生所述第一暗示分数。


11.一种用于识别数据危害源的方法，所述方法使用危害检测计算设备来实现，所述危害检测计算设备包括与存储器通信的处理器，所述方法包括：
接收与在多个商家处执行的一组交易相关联的交易数据，所述一组交易中的每个交易使用多个支付设备中的一个进行；
识别所述多个商...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·J·默茨，J·A·奥尔布赖特，
申请(专利权)人：万事达卡国际公司，
类型：发明
国别省市：美国;US