【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于画布上连接的可定位元素配置通信决策树的方法和系统相关申请的交叉引用本申请要求于2018年6月13日提交的编号为16/007,762的美国非临时申请的优先权，该申请要求于2017年9月29日提交的编号为62/566,026的美国临时申请的权益和优先权。出于所有目的，这些申请中的每一个都通过引用全文并入本文。
实施例涉及在整个通信决策树中配置人工智能(AI)决策节点。决策节点可以支持AI模型的相继迭代，以动态定义与通过树的轨迹(trajectory)对应的迭代数据。
技术介绍
技术进步已经改善了多种类型的通信渠道(communicationchannel)的可访问性和复杂性。另外，数据存储和网络改进具有增加的容量，使得可以在数据源处存储增加量(和种类)的数据以用于潜在的传输。因此，可以定位数据源以在许多潜在时间跨多个数据通道(datachannel)中的任何数据通道递送多种类型的数据。在考虑多个的相关内容递送而不是单个分发时，内容递送选项阵列会爆炸。内容提供商常常配置一个或多个静态规则以通过相同的通信...
【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：/n利用界面用于定义通信决策树，与通信交换对应的轨迹通过该通信决策树延伸，所述界面包括：/n可定位视觉元素集合，包括：/n动作定义视觉元素集合，该动作定义视觉元素集合中的每个动作定义视觉元素表示当给定轨迹已经延伸到该动作定义视觉元素时要执行的特定动作，动作定义视觉元素集合包括：/n切换视觉元素，表示使用机器学习技术来识别通信规范的决策动作；以及/n通信视觉元素集合，该通信视觉元素集合中的每个通信视觉元素表示特定通信规范；以及/n连接视觉元素，被配置为将多个定位的视觉元素定向连接，所述多个定位的视觉元素中的每个定位的视觉元素与动作定义视觉元素集...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170929 US 62/566,026;20180613 US 16/007,7621.一种计算机实现的方法，包括：
利用界面用于定义通信决策树，与通信交换对应的轨迹通过该通信决策树延伸，所述界面包括：
可定位视觉元素集合，包括：
动作定义视觉元素集合，该动作定义视觉元素集合中的每个动作定义视觉元素表示当给定轨迹已经延伸到该动作定义视觉元素时要执行的特定动作，动作定义视觉元素集合包括：
切换视觉元素，表示使用机器学习技术来识别通信规范的决策动作；以及
通信视觉元素集合，该通信视觉元素集合中的每个通信视觉元素表示特定通信规范；以及
连接视觉元素，被配置为将多个定位的视觉元素定向连接，所述多个定位的视觉元素中的每个定位的视觉元素与动作定义视觉元素集合中的动作定义视觉元素对应，其中所述定向连接指示由所述多个定位的视觉元素表示的特定动作将发生的次序；以及
画布，被配置为接受可定位视觉元素集合中的一个或多个可定位视觉元素的定位；检测对画布的更新，其中更新后的画布包括：
定位在第一位置处的切换视觉元素；
通信视觉元素集合中的定位在第二位置处的第一通信视觉元素，第一通信视觉元素表示第一特定通信规范；
通信视觉元素集合中的定位在第三位置处的第二通信视觉元素，第二通信视觉元素表示第二特定通信规范；以及
连接视觉元素集合，该连接视觉元素集合中的每个连接视觉元素是连接视觉元素的实例，连接视觉元素集合的第一连接将切换视觉元素连接到第一通信视觉元素，连接视觉元素集合的第二连接将切换视觉元素连接到第二通信视觉元素，连接视觉元素集合指示在切换视觉元素处执行机器学习技术的潜在结果包括触发具有第一特定通信规范的通信传输的第一结果和触发具有第二特定通信规范的通信传输的第二结果，以及
基于更新后的画布来定义特定通信决策树，该特定通信决策树在被实现时并且响应于检测到与特定简档数据相关联的给定轨迹已经延伸到由切换视觉元素表示的特定决策动作，触发以下操作：
使用机器学习技术和学习到的参数数据来处理所述特定简档数据以产生机器学习结果，该机器学习结果指示第一特定通信规范和第二特定通信规范中的哪一个将应用于内容传输；以及
向与轨迹相关联的用户设备传输内容，该传输是根据如所述机器学习结果中所指示的第一特定通信规范和第二特定通信规范中的一个进行的。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述界面或另一个界面还包括被配置为接收优化变量的规范的输入组件，其中所述方法还包括：
在输入组件处检测识别特定优化变量的新数据；以及
使用所述特定优化变量来训练机器学习模型，以生成学习到的参数数据的至少一部分；
其中使用机器学习技术和学习到的参数数据包括运行配置有学习到的参数数据的机器学习模型。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述界面或另一个界面还包括被配置为接收将由机器学习技术处理的一个或多个简档属性的标识的一个或多个输入组件，其中所述特定简档数据选择性地包括所述一个或多个简档属性。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
接收朝着或逆着具体通信属性的偏置的指示；以及
实现与所述偏置对应的对机器学习技术的调整，其中使用已实现调整的机器学习技术来产生所述机器学习结果。
5.如权利要求1所述的方法，还包括：
访问轨迹集合，该轨迹集合中的至少一些轨迹中的每个轨迹识别沿着不同通信决策树的至少一部分的路径；以及
使用所述特定通信决策树和轨迹集合来执行训练任务，以生成学习到的参数数据。
6.如权利要求1所述的方法，其中第一特定通信规范和第二特定通信规范中的每一个识别不同类型的通信渠道，并且其中所述内容经由所述机器学习结果所指示的不同类型的通信渠道中的一个被传输。
7.如权利要求1所述的方法，其中：
更新后的画布还包括：
定位在第三位置处的第二切换视觉元素；
定位在第四位置处的第三通信视觉元素，该第三通信视觉元素表示第三特定通信规范；以及
定位在第五位置处的第四通信视觉元素，该第四通信视觉元素表示第四特定通信规范；连接视觉元素集合还包括：
将第二切换视觉元素连接到第三通信视觉元素的第三连接和将第二切换视觉元素连接到第四通信视觉元素的第四连接，第三通信视觉元素和第四通信视觉元素指示在第二切换视觉元素处执行机器学习技术的潜在结果包括触发具有第三特定通信规范的通信传输的第三结果和触发具有第四特定通信规范的通信传输的第四结果，以及
进一步定义所述特定通信决策树，使得该特定通信决策树在被实现时并且响应于检测到与特定简档数据相关联的给定轨迹已经延伸到由第二切换视觉元素表示的另一个特定决策动作，触发以下操作：
使用机器学习技术和其它学习到的参数数据来处理所述特定简档数据的至少一部分以产生另一个机器学习结果，该另一个机器学习结果指示第三特定通信规范和第四特定通信规范中的哪一个将应用于另一个内容传输；以及
根据如所述另一个机器学习结果中所指示的第三特定通信规范和第四特定通信规范中的一个向用户设备传输其它内容。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述界面被配置为使得可定位视觉元素集合中的每个个体视觉元素可以被拖放到画布内的一个位置。
9.如权利要求1所述的方法，其中使用机器学习技术和学习到的参数数据来处理所述特定简档数据包括将回归模型应用于所述特定简档数据。
10.一种包括指令的有形地实施在非暂态机器可读存储介质中的计算机程序产品，所述指令被配置为使得一个或多个数据处理器执行包括以下的操作：
利用界面用于定义通信决策树，与通信交换对应的轨迹通过该通信决策树延伸，所述界面包括：
可定位视觉元素集合，包括：
动作定义视觉元素集合，该动作定义视觉元素集合中的每个动作定义视觉元素表示当给定轨迹已经延伸到该动作定义视觉元素时要执行的特定动作，动作定义视觉元素集合包括：
切换视觉元素，表示使用机器学习技术来识别通信规范的决策动作；以及
通信视觉元素集合，该通信视觉元素集合中的每个通信视觉元素表示特定通信规范；以及
连接视觉元素，被配置为将多个定位的视觉元素定向连接，所述多个定位的视觉元素中的每个定位的视觉元素与动作定义视觉元素集合中的动作定义视觉元素对应，其中所述定向连接指示由所述多个定位的视觉元素表示的特定动作将发生的次序；以及
画布，被配置为接受可定位视觉元素集合中的一个或多个可定位视觉元素的定位；检测对画布的更新，其中更新后的画布包括：
定位在第一位置处的切换视觉元素；
通信视觉元素集合中的定位在第二位置处的第一通信视觉元素，第一通信视觉元素表示第一特定通信规范；
通信视觉元素集合中的定位在第三位置处的第二通信视觉元素，第二通信视觉元素表示第二特定通信规范；以及
连接视觉元素集合，该连接视觉元素集合中的每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：T·U·罗伯茨，M·皮尔马因，J·斯坦尼比，K·约迪，K·苏特哈科恩，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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