【技术实现步骤摘要】
一种防诈骗系统、方法、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，特别涉及一种防诈骗技术。
技术介绍
近年来，随着通讯和网络的发展、普及，通讯信息诈骗已形成了一条非常完整的犯罪产业链。目前通讯信息诈骗案例集中呈现出了一些新的特征：一是诈骗模式事件链化。犯罪分子往往利用社会工程学设置诈骗流程，利用不断升级的诈骗手法，通过诈骗事件链设置将受害人一步步引入圈套，让人防不胜防。二是诈骗渠道多样化，随着科技手段的进步，作案手段已从最原始的发短信、打电话等发展到扫描恶意二维码植入木马病毒、钓鱼诈骗等恶意网站等多种渠道联合作案的新型犯罪手段。当前，主要的通讯信息诈骗行为识别方案主要有以下几种：基于运营商核心网话单数据、信令数据、用户基础数据等进行建模关联分析，还原基于通信时间序列的电信诈骗场景；或基于原始话单数据，构建分类器进行诈骗识别。专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：无论是基于运营商核心网话单数据、信令数据、用户基础数据等进行建模关联分析，还是基于原始话单数据构建分类器进行诈骗识别，都容易导致诈...
【技术保护点】
1.一防诈骗系统，其特征在于，包括：可疑通话分析模块、网络数据获取模块、融合分析模块、警示服务模块；/n所述可疑通话分析模块，用于根据第一预设模型对与个人账号对应的通话信令进行解析识别，当判定接收到可疑电话时记录可疑通话数据；/n所述网络数据获取模块，用于根据第二预设模型对个人上网数据进行甄别，获取访问恶意网站的网络数据，其中，所述个人上网数据包括与所述个人账号对应的家宽上网数据和移动通信上网数据；/n所述融合分析模块，用于根据第三预设模型对所述可疑通话数据、所述网络数据进行诈骗识别，生成识别结果；/n所述警示服务模块，用于根据所述识别结果判定所述个人账号疑似受骗后，对可疑...
【技术特征摘要】
1.一防诈骗系统，其特征在于，包括：可疑通话分析模块、网络数据获取模块、融合分析模块、警示服务模块；
所述可疑通话分析模块，用于根据第一预设模型对与个人账号对应的通话信令进行解析识别，当判定接收到可疑电话时记录可疑通话数据；
所述网络数据获取模块，用于根据第二预设模型对个人上网数据进行甄别，获取访问恶意网站的网络数据，其中，所述个人上网数据包括与所述个人账号对应的家宽上网数据和移动通信上网数据；
所述融合分析模块，用于根据第三预设模型对所述可疑通话数据、所述网络数据进行诈骗识别，生成识别结果；
所述警示服务模块，用于根据所述识别结果判定所述个人账号疑似受骗后，对可疑通话和恶意网站的访问进行拦截，并发出预警。
2.根据权利要求1所述的防诈骗系统，其特征在于，可疑通话分析模块具体包括：通话信令处理单元、识别单元、通话数据存储单元；
所述通话信令处理单元，用于对所述通话信令进行解析去重，获取预处理通话数据；
所述识别单元，用于将所述预处理通话数据代入第一预设模型，判定是否接收到可疑通话；
所述通话数据存储单元，用于在判定接收到可疑通话时，将所述预处理通话数据作为所述可疑通话数据进行存储。
3.根据权利要求1所述的防诈骗系统，其特征在于，所述网络数据获取模块，具体包括：家宽上网数据获取单元、个人上网数据获取单元、恶意域名识别单元；
所述家宽上网数据获取单元，用于根据家宽日志获取与家宽账号对应的家宽上网数据，再根据所述家宽账号与所述个人账号的对应关系获取与所述个人账号对应的家宽上网数据；
所述个人上网数据获取单元，用于对与个人账号对应的家宽上网数据和移动通信上网数据进行解析去重，生成个人上网数据；
所述恶意域名识别单元，用于根据第二预设模型对所述个人上网数据进行甄别，获取访问恶意网站的网络数据。
4.根据权利要求1所述的防诈骗系统，其特征在于，融合分析模块包括：特征提取单元、行为风险评估单元、用户风险综合评估单元；
所述特征提取单元，用于基于时间序列，从所述可疑通话数据和所述网络数据中获取行为特征统计量；其中，行为特征统计量至少包括：主叫频次特征、陌生人被叫频次特征、恶意链接访问频次特征；
所述行为风险评估单元，用于将所述行为特征统计量按时间顺序排列，以整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集，将所述多维时间序列数据集送入第三预设模型中...
【专利技术属性】
技术研发人员：许鑫伶，何洋，鲁银冰，林宇俊，林甜甜，邵妍，常玉，叶艳，刘阳，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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